Рабочая программа для магистрантов направления подготовки



Скачать 152.21 Kb.
Дата22.05.2016
Размер152.21 Kb.
ТипРабочая программа
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Филиал ТюмГУ в г. Тобольске

Кафедра информатики и МП

УТВЕРЖДАЮ


Директор филиала

_______________________ /Е.А. Короткова/

__________ _____________ 2014г.


Зайцева О.С.


Компьютерная обработка экспериментальных данных исследования
Учебно-методический комплекс. Рабочая программа

для магистрантов

направления подготовки

44.04.01 – Педагогическое образование

Проблемное поле: Языковое образование

Квалификация (степень)

Магистр

Заочная форма обучения



Тобольск

2014


О.С. Зайцева. Компьютерная обработка экспериментальных данных исследования. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для магистрантов направления 44.04.01 – Педагогическое образование, Языковое образование, заочной формы обучения. Тобольск, 2014, 10 стр.

Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВО с учетом рекомендаций и ПрОП ВО по направлению и профилю подготовки.

Рабочая программа дисциплины (модуля) опубликована на сайте ТюмГУ: Современные проблемы информатики [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.umk3plus.utmn.ru, свободный.

Рекомендовано к изданию кафедрой информатики и МП. Утверждено директором филиала ТюмГУ в г. Тобольске.



ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: Малышева Е.Н., к.п.н, заведующий кафедрой информатики и методики преподавания.



1. Пояснительная записка



1.1. Цели и задачи дисциплины
Цель освоения дисциплины: приобретение студентом профессиональных компетенций по реализации математических методов обработки экспериментальных данных с использованием компьютерных технологий.
Задачи:

  • знать существующие подходы

  • ознакомить обучающихся с методами математической статистики и особенностью их применения в профессиональной деятельности;

  • сформировать умение использовать современные компьютерные технологии для решения практических задач по обработке данных экспериментальных исследований;

  • сформировать умение правильно анализировать и представлять полученные результаты.


1.2. Место дисциплины в структуре ОП ВО
Дисциплина «Компьютерная обработка экспериментальных данных исследования» относится к обязательным дисциплинам вариативной части.

Для освоения дисциплины «Компьютерная обработка экспериментальных данных исследования» магистранты используют знания, умения, навыки, полученные и сформированные в ходе изучения дисциплин на предыдущем уровнем образования.

Изучение дисциплины является базой для дальнейшего освоения учащимися дисциплин «Статистическая обработка результатов педагогических экспериментов», «Статистические методы в психолого-педагогических исследованиях».

Таблица 1

Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами




п/п

Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин

Темы дисциплины необходимые для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1

2

3

4

1

Статистическая обработка результатов педагогических экспериментов

+

+

+

+

2

Статистические методы в психолого-педагогических исследованиях

+

+

+

+


1.3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения данной образовательной программы

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-4 – способностью формировать ресурсно-информационные базы для осуществления практической деятельности в различных сферах;

ОК-5 – способностью самостоятельно приобретать и использовать, в том числе с помощью информационных технологий, новые знания и умения, непосредственно не связанные со сферой профессиональной деятельности.


1.4. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине

В результате освоения дисциплины аспирант должен:



знать:

  • статистики и критерии для выявления процессов статистических характеристик случайных величин;

  • статистические характеристики случайной величины;

  • методику работы с приложением MS Excel, предназначенной для статистической обработки данных;

уметь:

  • вычислять оценки основных числовых характеристик по экспериментальным данным в MS Excel;

  • оценивать статистическую значимость различий по исследуемому признаку по критерию Стьюдента;

  • вычислять частоты случайных величин и строить диаграммы смешанного типа;

владеть:

  • навыками выбора адекватных целям исследования математических методов обработки экспериментальных данных;

  • навыками реализации математических методов обработки экспериментальных данных в среде MS Excel.

  • понятийно-категориальным аппаратом математической статистики, инструментарием статистического анализа и представления результатов обработки экспериментальных данных.


2. Структура и трудоемкость дисциплины
Семестр 1. Форма промежуточной аттестации зачет. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 академических часа, из них 6 часов, выделенных на контактную работу с преподавателем (6 ч. – лабораторные занятия), 62 часа, выделенных на самостоятельную работу.

Таблица 2



Вид учебной работы

Всего часов

Семестр

1

Контактная работа:

6

6

Аудиторные занятия (всего)

6

6

В том числе:







Лекции





Лабораторные занятия (ЛЗ)

6

6

Иные виды работ:

4

4

Самостоятельная работа (всего):

62

62

Общая трудоемкость зач. ед.

час


2

2

72

72

Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)

зачет

зачет


3. Тематический план

Таблица 3






Тема

Виды учебной работы и самостоятельная работа, в час.

Итого часов по теме

Лекции

Лабораторные занятия

Самостоятельная работа

1

2













1

Понятия математической статистики





10

10

2

Статистические величины и их определение



4

20

24

3

Способы вычисления достоверности различий между двумя

независимыми результатами





2

20

22

4

Обработка результатов педагогического эксперимента





12

12




Итого (часов, баллов):

0

6

62

68



4. Содержание дисциплины
1. Понятия математической статистики

Использование персональных компьютеров для решения прикладных задач в профессиональной области методами математической статистики. Типы задач, решаемых методами математической статистики. Основные понятия математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Статистические признаки. Причины варьирования признаков. Постановка задачи первичной обработки данных.


2. Статистические величины и их определение

Группировка данных. Вариационные ряды. Графическое представление вариационных рядов. Числовые характеристики выборки. Понятие статистического испытания. Случайные события. Вероятность. Случайные величины. Способы описания вероятностных свойств случайных величин: функция распределения вероятностей, плотность распределения вероятностей. Нормальное распределение.


3. Способы вычисления достоверности различий между двумя независимыми результатами

Методы проверки статистических гипотез. Корреляции и методы сравнения. Определение достоверности различий по t-критерию Стьюдента. Определение достоверности различий по Т-критерию Уайта.


4. Обработка результатов педагогического эксперимента

Общее правило проверки статистических гипотез. Стандартные уровни значимости. Критерии значимости для независимых и связанных выборок. Параметрические и непараметрические критерии значимости. Вопросы выбора используемого критерия значимости.


5. Планы практических занятий

Не планируются.


6. Темы лабораторных работ (лабораторный практикум)

Таблица 4




занятия

темы

Тема

Количество часов

1

2

Статистические функции

2

2

2

Статистические характеристики случайных величин

2

3

3

Критерий Стьюдента

2



7. Примерная тематика курсовых работ

Не предусмотрены.



8. Учебно-методическое обеспечение и планирование самостоятельной работы студентов

Таблица 5





Темы

Виды СРС

Объем часов

обязательные

дополнительные

1

2

3

4

5

1

Понятия математической статистики

Работа с учебной литературой, информацией в сети Интернет




10

2

Статистические величины и их определение

Выполнение заданий и защита лабораторных работ.

Работа с учебной литературой, информацией в сети Интернет

20

3

Способы вычисления достоверности различий между двумя

независимыми результатами



Выполнение заданий и защита лабораторных работ.

Работа с учебной литературой, информацией в сети Интернет

20

4

Обработка результатов педагогического эксперимента

Работа с учебной литературой, информацией в сети Интернет




12




Итого







62


9. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины (модуля).

9.1 Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы (выдержка из матрицы компетенций):

Таблица 6






Семестр

Дисциплина

ОК-4

ОК-5

Б.1-Б.3.

1, 2

Инновационные процессы в образовании*

+




1

Компьютерная обработка экспериментальных данных исследования

+

+

1, 2

Методология и методы научного исследования*




+



9.2 Описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания:

Таблица 7



Карта критериев оценивания компетенций


Код компетенции

Критерии в соответствии с уровнем освоения ОП

Виды занятий (лекции, семинарские, практические, лабораторные)


Оценочные средств

пороговый (удовл.)

61-72 баллов

базовый (хор.)

73-86 баллов

повышенный (отл.)

87-100 баллов

ОК-4

Знает: основные понятия и принципы планирования и организации эксперимента.


Владеет: навыками работы с информационными ресурсами.

Владеет: навыками самостоятельно приобретать и использовать, в том числе с помощью информационных технологий, новые знания и умения

Самостоятельная работа Лабораторные занятия

зачет

ОК-5

Владеет: классификацией методов по различным критериям.


Умеет: грамотно формулировать цель и задачи, решаемые в процессе

Владеет: навыками решения различных задач по образцу.

Умеет: проводить оптимизацию объекта исследования; применять различные критерии согласия для проверки гипотез; правильно принимать решения и делать выводы относительно экспериментальных данных и условий их получения.

Владеет: навыками описания эксперимента, обработки и анализа его результатов

Самостоятельная работа Лабораторные занятия

зачет


9.3 Типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующей этапы формирования компетенций в процессе освоения образовательной программы.
Примерный перечень вопросов к зачету


  1. Эксперимент – основные термины и определения.

  2. Методы организации эксперимента.

  3. Генеральная совокупность и выборка.

  4. Случайные события и величины.

  5. Методы проверки статистических гипотез.

  6. Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции.

  7. Определение достоверности различий по t-критерию Стьюдента.

  8. Определение достоверности различий по Т-критерию Уайта.

  9. Критерии значимости для независимых и связанных выборок.

  10. Параметрические и непараметрические критерии значимости.


9.4 Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности характеризующих этапы формирования компетенций.

Зачет – представляют собой форму периодической отчетности студента, определяемую учебным планом подготовки по направлению ВО. Зачет служит формой проверки качества выполнения студентами лабораторных работ в соответствии с утвержденной программой. Оценка, выставляемая за зачет, - квалитативного типа (по шкале наименований «зачтено» / «не зачтено»).


10. Образовательные технологии.

Лабораторные занятия в компьютерных классах с использованием специализированного ПО, работа с рекомендуемой литературой, работа с Интернет-ресурсами.


11. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

11.1. Основная литература:

  1. Фаддеев М.А. Элементарная обработка результатов эксперимента : учеб. пособие для студ. втузов / М. А. Фаддеев. - СПб. : Лань, 2008. - 128 с.


11.2. Дополнительная литература

  1. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента: Учеб. пособ. для студ. вузов /Под ред. Ю.Б. Гиппенрейтер.- М.: Академия, 2005.


11.3. Интернет-ресурсы

  1. Википедиа – https://ru.wikipedia.org/


12. Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине (модулю), включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем (при необходимости).

Технология

Форма проведения занятий

Информационно-коммуникационные технологии

Лабораторные занятия

Внеаудиторная работа



Интернет-технология

Внеаудиторная работа

13. Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля).

Для изучения дисциплины необходим компьютер, мультимедийное оборудование, доступ в Интернет для выполнения самостоятельной работы.

Программное обеспечение: MS Excel.
14. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины (модуля).

Для более эффективного освоения и усвоения материала рекомендуется ознакомиться с теоретическим материалом по той или иной теме до проведения до проведения лабораторных занятий.

Задания для подготовки к занятиям могут быть представлены в следующих формах:


  • Конспектирование и структурирование информации

По ряду тем преподаватель предлагает обучающимся самостоятельное конспектирование материала, составление логических схем учебного материала и т.д. Проверка осуществляется на следующем занятии или на зачете.

  • Письменные задания поискового характера

Поиск, изучение, проработку, конспектирование материала, обучающиеся выполняют самостоятельно..

Дополнения и изменения к рабочей программе на 201__ / 201__ учебный год
В рабочую программу вносятся следующие изменения:

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры ______________________________________ «__» _______________201 г.

Заведующий кафедрой ___________________/___________________/



Подпись Ф.И.О.


Каталог: files
files -> Рабочая программа дисциплины «Введение в профессию»
files -> Рабочая программа по курсу «Введение в паблик рилейшнз»
files -> Основы теории и практики связей с общественностью
files -> Коммуникативно ориентированное обучение иностранным языкам в Дистанционном образовании
files -> Варианты контрольной работы №2 По дисциплине «Иностранный (англ.) язык в профессиональной деятельности» для студентов 1 курса заочной формы обучения, обучающихся по специальности 030900. 68 Магистратура
files -> Контрольная работа №2 Вариант №1 Text №1 Use of Non-Police Negotiators in a Hostage Incident
files -> Классификация основных человеческих потребностей по А. Маслоу Пирами́да потре́бностей
files -> Рабочая программа для студентов направления 42. 03. 02 «Журналистика» профилей «Печать», «Телевизионная журналистика»


Поделитесь с Вашими друзьями:


База данных защищена авторским правом ©dogmon.org 2017
обратиться к администрации

    Главная страница