1. Пояснительная записка 1 Требования к содержанию учебной дисциплины из государственного образовательного стандарта



страница1/8
Дата15.05.2016
Размер1.62 Mb.
#12952
ТипГосударственный образовательный стандарт
  1   2   3   4   5   6   7   8
1. Пояснительная записка
1.1 Требования к содержанию учебной дисциплины из государственного образовательного стандарта
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ СТАНДАРТ

высшего профессионального образования


Специальность 020400 "Психология"

Квалификация – Психолог. Преподаватель психологии


вводится с момента утверждения (17.03.2000 г., номер гос. рег. 235 гум/сп.)


ЕН.Ф.01

Математика:

300




Введение в дискретную математику; элементы теории множеств; векторная алгебра; матрицы; элементы функционального анализа; вероятность и статистика; теория вероятностей; статистическое оценивание и проверка гипотез; параметрические и непараметрические методы; элементы дисперсионного анализа; статистические методы обработки экспериментальных данных.




1.2 Цели и задачи преподавания дисциплины

Основной задачей психологического образования получаемого в педагогическом вузе, является подготовка психолога - практика, который владеет не только качественными формами анализа полученной информации, но и количественными. Основой для этого является курс математики, который изучается в течение 3 семестров.

Общей целью обучения математике студентов является формирование их общей и профессиональной культуры.

Данная цель находит свое отражение в целях обучения математике как предмета, входящего в общекультурный блок и как предмета, изучаемого в сфере профессионального образования.



  • Целью обучения математике как предмета, входящего в общекультурный блок, является расширение, углубление и систематизация имеющихся знаний по математике, формирование ключевых компетенций.

  • Целью обучения математике как предмета, изучающегося в высшем учебном заведении, является вооружение студентов математическими методами, которые могут способствовать более успешному осуществлению профессиональной деятельности, то есть формирование общепрофессиональных компетенций.

Задачи изучения дисциплины:

В результате изучения курса математики обучающиеся должны:



  • Иметь представление о математике как особом способе познания мира, общности ее понятий и представлений;

  • Иметь представление об использовании математических методов в психологических исследованиях.

  • Владеть основными понятиями таких разделов математики как: дискретная математика, теория множеств, векторная алгебра, матрицы, математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика.

  • Уметь проводить рассуждения с использованием знаний по математической логике.

  • Уметь использовать знания по теории множеств для анализа математических моделей психологических систем.

  • Уметь решать основные типы задач по теории вероятностей.

  • Уметь проводить статистическую обработку информации.

  • Уметь ориентироваться в информационном потоке, находить и перерабатывать информацию, критически относится к полученной информации, владеть новыми информационными технологиями.

  • Иметь опыт употребления математической символики для выражения количественных и качественных отношений объектов.

  • Иметь опыт письменной речи и публичного выступления.

  • Иметь опыт ответственного отношения к процессу обучения, выполнения всех требований, предъявляемых в процессе обучения, самоорганизации.

1.3 Принципы построения дисциплины

Курс математики относится к дисциплинам федерального компонента, блок ЕН. Его изучение опирается на знания по математике, полученные студентами в средней школе, может способствовать формированию ключевых и, отчасти, общепрофессиональных и специальных компетентностей будущего специалиста.

Курс математики является базовым при изучении математических методов в психологии.

2. Структура учебной дисциплины

Учебно-тематический план.





Наименование темы

Количество часов

Трудоемкость

Лекции

Практические

Самостоятельная

работа


1 семестр (56 часов)


1.

Введение в дискретную математику.

40

12

10

18

1.1

Элементы математической логики.

24

6

6

10

1.2

Элементы теории множеств.

20

6

4

8

2.

Векторная алгебра. Матрицы.


22

6

6

10

3.

Элементы функционального анализа.

42

12

10

20

3.1

Числовая последовательность. Функция. Предел последовательности. Предел функции. Непрерывность функции. Элементарные функции.

22

6

6

10

3.2

Производная. Ее приложения.

2

-

-

2

3.3

Неопределенный интеграл. Определенный интеграл. Интеграл на бесконечности.

18

6

4

8

Итого:

104

30

26

48

2 семестр (40 часов)




Вероятность и статистика.













1.

Комбинаторика.

10

2

4

4

2.

Теория вероятностей. Случайные события.

35

9

10

16

2.1

Стохастическое испытание. Случайное событие. Вероятность.

8

2

2

4

2.2

Аксиоматика теории вероятностей. Определение вероятности. Основные теоремы теории вероятностей.

14

4

4

6

2.3

Полная вероятность. Формула Байеса.

1

1

-

-

2.4

Испытания Бернулли. Схема Бернулли. Вычисление вероятности по формуле Бернулли. Асимптотические формулы.

8

2

2

4

2.5

Контрольная работа

4

-

2

2

3.

Теория вероятностей. Случайная величина.

25

9

6

10

3.1

Определение случайной величины. Способы задания случайной величины (закон распределения, функция распределения).

10

4

2

4

3.2

Числовые характеристики случайной величины.

5

1

2

2

3.3

Некоторые законы распределения случайной величины и их числовые характеристики.

10

4

2

4

Итого:

70

20

20

30

3 семестр (76 часов)

Вероятность и статистика.













1. Статистические методы обработки экспериментальных данных.

74

26

20

28

1.1

Предмет и методы статистики. Этапы статистического исследования.

1

1

-

2

1.2

Методы формирования информационной базы статистического исследования. Метод сплошных наблюдений. Выборочный метод. Ошибки выборочного наблюдения.

5

1

2

2

1.3

Методы группировки статистической информации.

4

2

-

2

1.4

Статистические таблицы и графики.

6

2

2

2

1.5

Методы обработки и анализа статистической информации. Статистические показатели. Основные понятия математической статистики.

4

2

-

2

1.6

Ряды распределения их графическое представление.

8

2

2

4

1.7

Числовые характеристики выборки и генеральной совокупности. Структурные средние величины.

8

2

2

2

1.8

Средние величины и показатели вариации значений признака.

8

2

2

2

1.9

Изучение взаимосвязи между признаками. Виды связи. Способы изучения наличия связи между признаками.

4

2

-

2

1.10

Регрессионная и корреляционная модели. Первичное представление о наличии связи между величинами.

8

2

2

2

1.11

Уравнения регрессии. Нахождение уравнения линейной регрессии МНК.

8

2

2

2

1.12

Количественная оценка связи между величинами. Коэффициенты корреляции. Коэффициенты сопряженности.

20

6

4

2

1.13

Контрольная работа

4

-

2

2

2.

Статистическое оценивание и проверка гипотез. Параметрические и непараметрические методы.

38

13

11

14

2.1

Статистическое оценивание результатов выборочного наблюдения. Ошибки выборочного наблюдения.

4

2

2

2

2.2

Основные понятия теории проверки статистических гипотез. Виды статистических гипотез. Основное правило проверки.

8

4

-

2

2.3

Непараметрические методы. Проверка гипотезы о виде распределения.

8

2

2

4

2.4

Параметрические методы. Проверка гипотез о параметрах распределения.

16

4

4

4

2.5

Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции.

4

1

1

2

3.

Каталог: umk
umk -> Вопросы для подготовки к зачету
umk -> Рабочая программа для студентов направления 42. 03. 02 «Журналистика» профилей «Печать», «Телевизионная журналистика»
umk -> Тема Теории личности. Психические свойства личности
umk -> Рабочая программа для студентов направления 020400. 68 Биология; магистерская программа: «Биотехнология», «Зоология позвоночных»
umk -> Рабочая программа для студентов направления подготовки 050100. 62 Педагогическое образование, очная форма обучения, Тобольск, 2014, 18 стр
umk -> Учебно-методический комплекс для студентов направления подготовки
umk -> Рабочая программа дисциплины девиантное поведение детей 050707. 65 Педагогика и методика дошкольного образования ишим 2011


Поделитесь с Вашими друзьями:
  1   2   3   4   5   6   7   8




База данных защищена авторским правом ©dogmon.org 2022
обратиться к администрации

    Главная страница