2. Характеристика профессиональной деятельности выпускника ооп



страница6/15
Дата15.05.2016
Размер0.99 Mb.
#12977
ТипОсновная образовательная программа
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15

Вариативная часть

АННОТАЦИЯ ПРОГРАММЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ И МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ»



1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Учебная дисциплина «исследование операций и методы оптимизации» является самостоятельным курсом, в котором раскрываются современные подходы к оптимизации деятельности предприятий, функционирующих в экономической сфере, и занимает достойное место в группе дисциплин общенаучного цикла по направлению 230700.62 – прикладная информатика.



Дисциплина относится к математическому и естественнонаучному циклу, индекс Б1.В.1.

Дисциплина предназначена для студентов факультета экономики и управления, читается во 2 семестре 2 курса и 1 семестре 3 курса.

Дисциплина «исследование операций и методы оптимизации» базируется на учебных курсах математического и естественнонаучного цикла, поскольку решение задач по данной дисциплине требует знания как основ дифференциального и интегрального исчисления, так и аппарата теории вероятностей и математической статистики. Также студент должен овладеть основами экономической теории.

2. Цель изучения дисциплины

Цель – ознакомление студентов с базовыми знаниями и навыками процедуры математической оптимизации управления предприятием. Студенты должны уметь применять полученные теоретические знания при анализе сложившейся на предприятии ситуации и выработке решений по их изменению (улучшению или преобразованию), а также понимать методы, идеи, результаты и выводы, встречаемые в большинстве экономических книг и статей. Кроме того, студент должен овладевать навыками работы с научной литературой.



3. Структура дисциплины

Модуль «ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ»

1. Предпосылки возникновения математической экономики.

2. Объективно обусловленные оценки как универсальное средство оптимизации плана.

3. Сущность задачи оптимизации в линейно-программной модели.

4. Изопериметрические задачи в экономике.

5. Транспортная задача.

6. Выбор производственной программы.

7. Общие модели производственного планирования.

8. Использование ЭВМ для решения проблем оптимизации.

Модуль «МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ»

9. Межотраслевой баланс.

10. Управление оборотным капиталом. Магистральная теория.

11. Модели спроса.

12. Модели развития экономики.

13. Идеализированная экономика как линейно-программная модель.

14. Различие между реальной и идеализированной экономикой.

15. Реальные возможности использования линейно-программной модели.

16. Будущее оптимального планирования.

17. Динамическое программирование.

18. Оптимизация инвестиционного процесса.

4. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих профессиональных компетенций:

- способность применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);

- способность проводить оценку экономических затрат на проекты по информатизации и автоматизации решения прикладных задач (ПК-15);

- способность применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);

- способность анализировать и выбирать методы и средства обеспечения информационной безопасности (ПК-18);

- способность применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК-21).

В результате изучения дисциплины студент должен:

а) знать, как какие экономико-математические методы и модели необходимо использовать для описания экономических процессов;

б) уметь выбирать информационно-технологические продукты, которые способны обеспечивать поддержку экономико-математических расчётов;

в) владеть всеми современными информационно-технологическими средствами, на основе которых функционирует предприятие, деятельность которого базируется на применении информационных технологий (или включает в себя использование информационных технологий как значительную часть своей работы), понимать роль системного анализа и теории принятия решений как неотъемлемой и важной части методологии оптимального управления предприятием, отраслью и т. п.

5. Общая трудоёмкость дисциплины

5 зачётных единиц (180 часов).



6. Формы контроля

Промежуточная аттестация: зачёт во 2 семестре 2 курса; экзамен в 1 семестре 3 курса.



Составитель: профессор кафедры математического и информационного анализа экономических процессов факультета экономики и управления Орловского государственного университета, доктор педагогических наук А.А. Аксёнов.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины Б2.В.2. «Математическое и имитационное моделирование»





  1. Место дисциплины в структуре ООП

Учебная дисциплина «Математическое и имитационное моделирование» является самостоятельной дисциплиной, в котором раскрываются современные подходы к математическому моделированию экономических процессов и исследуются внутренние и внешние взаимосвязи конкретных экономических объектов и процессов. Дисциплина занимает достойное место в группе дисциплин общенаучного цикла по направлению 230700.62 – прикладная информатика.

Дисциплина относится к математическому и естественнонаучному циклу, индекс Б2.В.2.

Дисциплина предназначена для студентов факультета экономики и управления, читается на 3 курсе в 5 семестре.

Дисциплина «Математическое моделирование» базируется на учебных дисциплины: «Математика» «Теория вероятностей и математическая статистика, «Системы поддержки принятия решений».



  1. Цель изучения дисциплины

Цель – дать студентам теоретические знания и практические навыки по применению прикладных экономико-математических моделей, их анализу и использованию для принятия управленческих решений.

Задачи дисциплины:



  • ознакомить студентов с сущностью, познавательными возможностями и практическим значением моделирования как одного из научных методов познания реальности.

  • дать представление о наиболее распространённых математических методах, используемых в математическом моделировании.

  • научить интерпретировать результаты математического моделирования на экономический язык и применять их для обоснования принимаемых решений.

  • приобретение навыков подготовки и контроля статистической информации, предназначенной для построения имитационных моделей;

  • освоение методов построения имитационных моделей;

  • сформировать основу для дальнейшего самостоятельного изучения приложений экономико-математического моделирования в процессе профессиональной деятельности.

  1. Структура дисциплины

Моделирование микроэкономических процессов и систем. Методология имитационного моделирования. Структура процесса имитационного моделирования. Метод множителей Лагранжа. Модели потребительского выбора. Технологии производства и их представление в экономико-математических моделях. Модели управления производственными запасами с учетом спроса и цен на продукцию. Транспортно-производственные модели. Моделирование макроэкономических процессов и систем. Математические модели макроэкономики. Модели несовершенной конкуренции. Модели общего рыночного равновесия. Модели функционирования и оптимизации деятельности фирм. Моделирование социальных процессов. Типы статистических моделей в социологии. Модели планирования уровня жизни. Особенности моделирования уровня жизни. Роль и методы расчета стандартов уровня жизни. Моделирование эколого-экономических систем. Принципы моделирования эколого-экономических систем и их классификация. Современные универсальные компьютерные среды и языки имитационного моделирования. Компьютерные среды моделирования. Компьютерное имитационное моделирование экономических, социальных и производственно – технологических систем. Установление взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математических уравнений или неравенств. Законы распределения вероятностей для ключевых параметров модели.

  1. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих профессиональных компетенций: ПК-2, ПК-17


  1. способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);

  2. способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17).

В результате изучения дисциплины «Математическое моделирование» обучающийся должен:



знать:

  • теоретические основы моделирования как научного метода;

  • математические и имитационные методы используемые для построения и анализа экономических процессов;

  • теоретические основы и прикладные методы решения задач с помощью математического моделирования;

  • основные хозяйственные задачи, решаемые с помощью применения математических методов и моделей исследования операций;

  • важнейшие математические модели организационных систем, используемые при решении задач управления сбытом;

  • условия применения методов линейного и нелинейного программирования для формализации экономических процессов и обоснования ценовой политики;

  • основания для применения математических методов и моделей исследования операций и причины, ограничивающие их применение;

  • современные программные продукты, необходимые для построения имитационных моделей сложных организационных систем;

уметь:

  • применять количественные и качественные методы анализа при исследовании экономических процессов;

  • самостоятельно составлять, решать и интерпретировать простейшие практически значимые экономические процессы;

  • творчески применять математические методы в целях углубления знаний о рынках товаров и услуг, понимания закономерностей их функционирования;

  • применять методы математического моделирования для составления экономико-математической модели рассматриваемого процесса и интерпретировать её;

  • выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления;

  • находить организационно-управленческие решения, в результате применения математических методов к анализу экономических процессов, и готовыми нести за них ответственность;

  • оценивать условия и последствия принимаемых организационно-управленческих решений;

владеть:

  • владеть культурой мышления, быть способными к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения;

  • навыками формулирования простейших прикладных экономико-математических моделей и их интерпретации;

  • навыками применения математических методов и моделей для представления экономико-математических моделей в объёме, достаточном для понимания их экономического смысла;

  • навыками обоснования экономических решений с применением математических методов и моделей;

иметь представление:

  1. Общая трудоемкость дисциплины: 180 ч (6 зачетных единиц)

  2. Формы контроля: зачет, экзамен в 5семестре.

Составитель: Терехова Лидия Анатольевна, доцент кафедры математического и информационного анализа экономических процессов, кандидат педагогических наук.


Аннотация к рабочей программе дисциплины Б2.В.3 «Электронный обмен данными»



1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Дисциплина относится к математическому и естественнонаучному циклу (вариативная часть) (Б2.В.3). Перед изучением этой дисциплины студент должен изучить дисциплины «Информационные системы и технологии» и «Проектирование информационных систем».


2. Цель изучения дисциплины

Целью изучения учебной дисциплины «Электронный обмен данными» является формирование у студентов четкого представления о том, что такое и для чего нужен Electronic Data Interchange (EDI) – электронный обмен данными, какие существуют стандарты электронного обмена данными, когда они появились, где и как используются. При этом, непосредственно, электронный обмен данными рассматривается как ключевой элемент международной стандартизации и интеграции.

Задачи изучения дисциплины заключаются в приобретении студентами знаний и навыков в соответствии с целью курса. Изучение дисциплины ориентировано на получение студентами знаний о потенциальных возможностях применения стандартов электронного обмена данными для решения экономических и управленческих задач, выработку практических навыков по их использованию; анализу, выбору и применению в экономике и управлении.
3. Структура дисциплины


  • Информационные системы в бизнес-взаимодействиях

  • Понятие электронного обмена данными.

  • Международные стандарты в системах электронного обмена данными

  • Технологии электронного обмена данными на базе XML

  • EDI/Internet технологии в России.

  • Перспективы развития систем электронного обмена данными.


4. Требования к результатам освоения дисциплины

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

1)знать: Назначение и виды ИС; состав функциональных и обеспечивающих подсистем ИС; модели и процессы жизненного цикла ИС; стадии создания ИС; методы информационного обслуживания; методы и средства организации и управления проектом ИС на всех стадиях жизненного цикла, оценка затрат проекта и экономической эффективности ИС; методы управления ИТ-проектами.

2)Уметь: Проводить анализ предметной области, выявлять потребности и разрабатывать требования к ИС; проводить сравнительный анализ и выбор ИТ для решения прикладных задач и создания ИС; проводить формализацию и реализацию решения прикладных задач; выполнять работы на всех стадиях жизненного цикла проекта ИС, оценивать затраты проекта.

3)Владеть: Навыками работы с инструментальными средствами моделирования предметной области, прикладных и информационных процессов; разработки технологической документации; использования функциональных и технологических стандартов ИС; управления проектами ИС.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:



  • способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий (ПК-4);

  • способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы (ПК-9);

  • организационно-управленческая и производственно-технологическая деятельность: способен принимать участие в создании и управлении ИС на всех этапах жизненного цикла (ПК-11);

5. Общая трудоемкость дисциплины

3 зачетные единицы (108 академических часа)


6. Формы контроля зачет

Составитель: Орехов Григорий Сергеевич, старший преподаватель кафедры математического и информационного анализа экономических процессов.

Аннотация к рабочей программе дисциплины Б2.В.4 «Системы поддержки принятия решений»



1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Дисциплина относится к математическому и естественнонаучному циклу (вариативная часть) (Б2.В.4). Перед изучением этой дисциплины студент должен изучить дисциплины «Информационные системы и технологии» и «Проектирование информационных систем».


2. Цель изучения дисциплины

Основной целью курса является получение студентами теоретических знаний по организации СППР и СПИР и выработке практических навыков по их разработке и использованию и ознакомление с концепциями развития этих систем.

Изучение дисциплины формирует знания по проектному и закрепляет знания по экономическому видам деятельности квалификационной характеристики специальности.

Задачи изучения дисциплины:



  • формулировка требований к системам поддержки принятия и исполнения решений предприятием;

  • разработка элементов, внедрения, оценки для последующих закупок, умения эксплуатации этих систем;

  • проведение сравнительного анализа и оценки их рынка;.




  • формирование у студентов общего кругозора в области современных компьютерных технологи и программным обеспечением в маркетинговой деятельности;

  • формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по проектированию информационных технологий и их функционирования в системах автоматизированной обработки экономической информации.


3. Структура дисциплины

  • Управленческая деятельность как объект консультирования.

  • Поддержка принятия и исполнения решений на предприятии.

  • Эволюция поддержки решения и поколения ИС.

  • Инструменты (СППР и СПИР) на этапах принятия решения.

  • Определение и состав СППР и СПИР.

  • ИС мониторинга исполнения решении в СПИР: виды, классификация, выбор.

  • ИС поддержки групповых решений.

  • Использование СППР и реорганизация и реинжиниринг предприятия.

  • Корпоративные ИС (КИС) - как пример СППР и СПИР с вертикальной и горизонтальной интеграции.

  • Риск менеджмент СППР и СПИР.


4. Требования к результатам освоения дисциплины

Студент по направлению подготовки экономика с квалификацией бакалавр по итогам изучения курса должен обладать следующими компетенциями:



  • способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

  • способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы (ПК-9);

  • организационно-управленческая и производственно-технологическая деятельность: способен принимать участие в создании и управлении ИС на всех этапах жизненного цикла (ПК-11);

  • способен использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-12).

В результате изучения дисциплины студент должен:

  • Иметь представление о структуре экономических информационных систем и характеристике информационных технологий, применяемых в них.

  • Знать основы проектирования средств описания информации, необходимые для постановки экономических задач с целью их автоматизированного решения на ЭВМ, а также применение различных информационных технологий по обработке экономической информации.


5. Общая трудоемкость дисциплины

3 зачетные единицы (108 академических часа)


6. Формы контроля зачет

Составитель: Орехов Григорий Сергеевич, старший преподаватель кафедры математического и информационного анализа экономических процессов.

Аннотация к рабочей программе дисциплины Б2.В.5 «Интернет - программирование»



1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Дисциплина относится к математическому и естественнонаучному циклу (вариативная часть) (Б2.В.5). Перед изучением этой дисциплины студент должен изучить дисциплины «Информационные системы и технологии» и «Проектирование информационных систем».


2. Цель изучения дисциплины

Целью курса является освоение практических приемов Web-конструирования и Web-программирования.

Основные задачи курса:


  • закрепление знакомства с принципами функционирования глобальной компьютерной сети Internet, общими подходами к поиску и отбору информации в сети;

  • обучение разработке Web-страниц на основе комплексного подхода;

  • обучение программированию в Internet на стороне клиента и сервера;

  • обучение использованию баз данных при разработке Web-проектов;

  • обучение способам маркетинга в Internet, рекламы и продвижения разработанных Internet-ресурсов.


3. Структура дисциплины

  • Глобальные компьютерные сети: основные понятия, принципы функционирования. Каталоги ресурсов. Поисковые системы.

  • Язык гипертекстовой разметки страниц HTML: общая структура документа, абзацы, цвета, ссылки.

  • Язык гипертекстовой разметки страниц HTML: списки, графика (графические форматы, графический объект как ссылка).

  • Язык гипертекстовой разметки страниц HTML: таблицы. Фреймы. Общие подходы к дизайну сайта. Разработка макета страницы.

  • Язык гипертекстовой разметки страниц HTML: формы.

  • Использование стиля при оформлении сайта. Спецификации CSS1, CSS2.

  • Хостинг. Бесплатный хостинг. FTP. Размещение Интернет-ресурса на сервере провайдера. Регистрация Интернет-ресурса в каталогах и поисковых системах.

  • DHTML.

  • Язык PHP.

  • Взаимодействие с пользователем.

  • База данных в MySQL.

  • Межплатформенный язык запросов SQL (диалект MySQL).

  • Взаимодействие скриптов на языке PHP и базы данных MySQL.

  • Решение прикладных задач.


4. Требования к результатам освоения дисциплины

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

1) Знать:


  • языки программирования высокого уровня Турбо Паскаль и С++;

  • возможности и правила работы в средах программирования Delphi, VBA, HTML и JavaScript;

  • особенности и отличия языков, влияющие на их эффективное использование.

2)Уметь:

  • использовать современные методы программирования и возможности языка для решения практических задач;

  • использовать наборы наглядных образов, представляющих объекты и процессы разработки программ;

  • использовать технологические средства создания программного обеспечения;

  • выбрать из доступных языков или средств программирования с использованием этих языков наиболее эффективный и надежный для решения поставленной задачи;

  • использовать достоинства и недостатки языков и избегать нежелательных эффектов при составлении программ, отладке и исполнении.

3) Владеть:

  • навыками (приобрести опыт) Internet программирование при разработке Web-сайтов.

Карта компетенций дисциплины

  • способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий (ПК-4);

  • способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем (ПК-5);

  • способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы (ПК-9);

5. Общая трудоемкость дисциплины

4 зачетные единицы (144 академических часа)


6. Формы контроля экзамен

Составитель: Орехов Григорий Сергеевич, старший преподаватель кафедры математического и информационного анализа экономических процессов.


Каталог: files -> oop
oop -> Дисциплины Методологические проблемы психологии
oop -> Образовательная программа начального общего образования муниципального бюджетного общеобразовательного учреждения
oop -> Принято на общем собрании трудового коллектива гбоу цо №1613 20 г
oop -> Программа 030300. 68. 00. 02 Психология развития
oop -> Психологическое сопровождение формирования универсальных учебных действий обучающихся
oop -> Дисциплины История Цели и задачи дисциплины
oop -> Программа подготовлена Институтом стратегических исследований в образовании рао. Научные руководители член-корреспондент рао а. М. Кондаков, академик рао л. П. Кезина
oop -> Муниципальное образование город краснодар принята Утверждена управляющим
oop -> Решение которых обеспечит достижение целей реализации ооп психолого-педагогические особенности развития детей 11—15 лети основные задачи развития по возрастам


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15




База данных защищена авторским правом ©dogmon.org 2022
обратиться к администрации

    Главная страница