2. Характеристика профессиональной деятельности выпускника ооп



страница7/15
Дата15.05.2016
Размер0.99 Mb.
#12977
ТипОсновная образовательная программа
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   15

ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ



Б2.ДВ1 Дисциплины по выбору

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины 1. «Инженерия знаний и интеллектуальные системы»


1. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Инженерия знаний и интеллектуальные системы» включена в вариативную часть цикла математических и естественнонаучных дисциплин (Б2.ДВ1), является дисциплиной по выбору и изучается студентами 4 курса в течение 8 семестра.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Инженерия знаний и интеллектуальные системы», относятся знания, умения и навыки деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Математический анализ», «Дискретная математика», «Линейная алгебра», «Теоретические основы информатики», «Программирование».

Дисциплина «Инженерия знаний и интеллектуальные системы» является основой для последующего изучения других дисциплин профессионального цикла, при выполнении научных студенческих работ, а также при подготовке выпускной квалификационной работы.



2. Цель изучения дисциплины

Сформировать у будущего специалиста представление о роли и значимости систем искусственного интеллекта в современном мире, проблемах представления знаний, методах пополнения знаний, процедурах проверки их корректности и непротиворечивости, а также о вопросах использования знаний при решении различных задач, связанных с созданием практических систем для хранения и обработки знаний, более глубоко ознакомиться с одним из направлений искусственного интеллекта – нейронными сетями. Понять сущность нечеткой логики, её место в оценке реальных процессов, формировании управляющих систем. Выработать методику нейросетевого моделирования процессов в различных областях человеческой деятельности, познакомиться с использованием нейронных сетей в различных областях — распознавании образов, прогнозировании, принятии решений, оптимизации и др.



3. Структура дисциплины

Введение в инженерию знаний. Разработка систем, основанных на знаниях. Введение в экспертные системы. Теоретические аспекты инженерии знаний. Технологии инженерии знаний. Новые тенденции и прикладные аспекты инженерии знаний. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях. Представление данных и знаний в Интернете. Интеллектуальные Интернет-технологии.



4. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных (ОК) и профессиональных компетенций (ПК):



  • способен осознавать социальную значимость своей будущей профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-6).

В результате освоения дисциплины студент должен:

знать


  • основные конструкции и понятия нечеткой логики, способы применений нечетких выводов;

  • понятия: модель, моделирование, адекватность модели, нейросетевая модель, компьютерная реализация нейронной структуры;

  • классификацию видов нейронных сетей;

  • основные принципы построения и обучения нейронных сетей;

  • методику выбора структуры и метода обучения нейронной сети для моделирования рассматриваемого процесса,

  • перечень и смысл основных этапов моделирования при решении задач;

  • границы применимости нейросетевой модели;

уметь

  • подбирать необходимые правила нечеткого вывода;

  • строить систему управляющих нечетких правил;

  • применять различные методы обучений нейронных сетей;

  • строить нейросетевые модели реальных процессов и исследовать их на компьютере;

  • применять методы проверки адекватности построенной модели реальному процессу;

владеть (быть в состоянии продемонстрировать) навыками

  • создания нейросетевых моделей реальных процессов, в частности экономических;

  • построения системы нечетких управляющих правил для процесса;

  • построения алгоритмов и написания обучающих программ для нейронных сетей различных типов;

  • проведения прогнозирования на основе нейронных сетей.

5. Общая трудоемкость дисциплины: 108 ч (3 зачетные единицы).

6. Формы контроля: экзамен.

Составитель: Антипова Елена Алексеевна, старший преподаватель кафедры математического и информационного анализа экономических процессов.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины Б2.ДВ1 «Менеджмент сайта. Метрическая аналитика»


  1. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Менеджмент сайта. Метрическая аналитика» относится к Математическому и естественнонаучному циклу (Вариативная часть) и предназначена для студентов 4 курса бакалавриата 230700.62 Прикладная информатика

2. Цель изучения дисциплины:

Основной целью дисциплины является получение студентами теоретических знаний по управлению сайтами, управлению их информационным наполнением при помощи систем управления контентом и критериях их выбора, а также расчёта ориентировочной стоимости владения сайтом. Вторая часть курса затрагивает вопросы статистических исследований в Интернет, сбора и анализа информации о посетителях сайта; проведения маркетинговых исследований в Интернет, а также анализа производительности web-служб.

Задачи курса:


  1. Изучение дисциплины расширяет знания в области информационных технологий, их использование в эффективном управлении Интернет ресурсом.

  2. Вырабатывает практические навыки по использованию технологий разработки и управления Интернет ресурсами в практической деятельности менеджера.

  3. Изучение дисциплины формирует знания в области освоения систем управления контентом и уверенного использования технологий анализа посещаемости сайтов, а также закрепляет знания по экономическому, управленческому и проектному видам деятельности квалификационной характеристики специальности «Прикладная информатика (в менеджменте)».

3. Структура дисциплины

1. WEB-сайты

2. Корпоративные информационные системы ERP/CRM в Интернет/Интранет.

3. Средства разработки ERP/CRM в Интернет/Интранет.

4. Проектирование и дизайн ERP и CRM в Интернет или Интранет.

5. Системы поддержки принятия решения.



4. Требования к результатам освоения дисциплины

Дисциплина направлена на формирование профессиональных компетенций: ПК-4, ПК-5, ПК-18.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:Отличительные особенности динамических и статических сайтов; понятие контента и его жизненного цикла; основы языка представления информационного содержания XML, проектирования и преобразования XML документов; общую технологию управления контентом; принципы организации систем управления контентом, их классификацию; основных российских и зарубежных участников рынка систем управления контентом; основные компоненты расчёта совокупной стоимости владения сайтом; основные понятия метрической аналитики и основы проведения анализа посещаемости Интернет ресурса, классификацию пользователей Интернет ресурсов, проведение успешных маркетинговых исследований в Интернет, существующие системы Интернет статистики, а также анализ производительности web служб.

уметь: определить слабые места в управлении Интернет ресурсом, собрать персонал для эффективного управления Интернет ресурсом; оценивать различные предложения по внедрению систем управления контентом и Интернет статистики, выбирать наиболее оптимальные из них; проектировать XML документ; определять функциональные требования к системам управления контентом и Интернет статистики различных компаний; определять функциональные требования web службам; собирать и проводить анализ поступающей информации о посетителях Интернет ресурсов; использовать программные средства для проведения этого анализа; использовать Интернет ресурсы, предоставляющие статистические данные о посетителях ресурса, провести анализ производительности web службы.

Владеть:

-основными средствами разработки и эффективной работы ERP и CRM систем в Интернет, а также систем поддержки принятия решений.



5. Общая трудоемкость дисциплины: 108 ч (3 зачетные единицы).

6. Формы контроля: экзамен.

Составитель: доцент кафедры математического и информационного анализа экономических процессов, кандидат педагогических наук А.Н. Алексахин

АННОТАЦИЯ ПРОГРАММЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ТЕОРИЯ ИГР»



1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Учебная дисциплина «теория игр» является самостоятельным курсом, в котором раскрываются современные подходы к описанию деятельности предприятий, функционирующих в экономической сфере в условиях неопределённости, и занимает достойное место в группе дисциплин по выбору по направлению 230700.62 – прикладная информатика.



Дисциплина относится к циклу дисциплин по выбору, индекс Б1.ДВ.2.

Дисциплина предназначена для студентов факультета экономики и управления, читается в 1 семестре 4 курса.

Дисциплина «теория игр» базируется на учебных курсах математического и естественнонаучного цикла, поскольку решение задач по данной дисциплине требует знания как основ дифференциального и интегрального исчисления, так и аппарата теории вероятностей и математической статистики. Также студент должен овладеть основами экономической теории.

2. Цель изучения дисциплины

Цель – ознакомление студентов с базовыми знаниями и навыками процедуры математической оптимизации управления предприятием. Студенты должны уметь применять полученные теоретические знания при анализе сложившейся на предприятии ситуации и выработке решений по их изменению (улучшению или преобразованию), а также понимать методы, идеи, результаты и выводы, встречаемые в большинстве экономических книг и статей. Кроме того, студент должен овладевать навыками работы с научной литературой.



3. Структура дисциплины

РАЗДЕЛ 1. БЕСКОАЛИЦИОННЫЕ ИГРЫ.

Тема 1.1. Антагонистические игры.

Определение антагонистической игры. Чистые и смешанные стратегии. Игры с конечным числом чистых стратегий (матричные игры), примеры матричных игр. Ситуации равновесия и седловые точки. Основная теорема теории матричных игр. Бескоалиционные игры. Бесконечные игры. Понятие смешанного расширения множества чистых стратегий в бесконечной игре. Основная теорема для бесконечной игры.



Тема 1.2. Свойства решений антагонистических игр в смешанных стратегиях.

Теоремы о доминировании стратегий. Аппроксимация бесконечной игры матричной. Сведение решения матричной игры к паре двойственных задач линейного программирования.



РАЗДЕЛ 2. КОАЛИЦИОННЫЕ ИГРЫ.

Тема 2.1. Неантагонистические игры.

Игра многих лиц в нормальной форме. Бескоалиционные неантагонистические игры. Кооперативные игры. Ситуации равновесия в бескоалиционной игре.



4. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих профессиональных компетенций:

- способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);

- способность применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17).

В результате изучения дисциплины студент должен:

а) знать, как какие экономико-математические методы и модели необходимо использовать для описания экономических процессов в условиях неопределённости;

б) уметь выбирать информационно-технологические продукты, которые способны обеспечивать поддержку экономико-математических расчётов теории игр;

в) владеть всеми современными информационно-технологическими средствами, которые могут быть применимы к информационно-математическому анализу принятия решений в условиях неопределённости.



5. Общая трудоёмкость дисциплины

3 зачётных единицы (108 часов).



6. Формы контроля

Промежуточная аттестация: зачёт.



Составитель: профессор кафедры математического и информационного анализа экономических процессов факультета экономики и управления Орловского государственного университета, доктор педагогических наук А.А. Аксёнов.


Аннотация рабочей программы учебной дисциплины Б2.ДВ.2 «Маркетинг информационных систем и технологий»





  1. Место дисциплины в структуре ООП

Учебная дисциплина «Маркетинг информационных систем и технологий» является самостоятельным курсом, в котором раскрываются современные подходы в развитии электронной коммерции, электронного бизнеса и имеет прикладную направленность с особым вниманием на применение сети Internet, посредством разработки и создания динамического сайта, в развитии рынка информационных систем и технологий, с использованием современных специализированных программных продуктов, и занимает достойное и необходимое место в группе дисциплин профессионального цикла ООП высшего профессионального образования по направлению 230700.62 Прикладная информатика.

Дисциплина относится к Б.2.ДВ.2 – Математический и естественнонаучный цикл (дисциплина по выбору).

Курс предназначен для студентов экономического факультета, читается на 4 курсе в 7 семестре.

Перед изучением этой дисциплины студент должен изучить дисциплины: «Проектирование информационных систем», «Информационный менеджмент», «Теоретические основы создания информационного общества».



  1. Цель изучения дисциплины

Цель – научить студентов применять на практике программные средства по рекламе и продаже информационных систем и технологий посредством сети Internet. Сформировать навыки работы с современными программными продуктами по созданию динамических сайтов.

Задачи дисциплины:



  • Познакомить студентов с тенденциями развития мирового рынка информационных систем и технологий.

  • Познакомить студентов с методами интернет-маркетинга.

  • Ознакомить студентов с возможностями и практическим значением современных программных продуктов используемых в маркетинге.

  • Сформировать навык работы с информационно-справочными и информационно-аналитическими системами, используемыми на рынке информационных систем и технологий.

  • Сформировать основу для дальнейшего самостоятельного изучения разнообразных информационных технологий и систем в процессе профессиональной деятельности.

  1. Структура дисциплины

Рынок информационных систем и технологий. Информационный продукт и его особенности. Спрос, предложение и ценообразование на рынке информационных систем и технологий. Новые информационные технологии рыночной экономики. Основы SEO-технологии. Интернет маркетинг и реклама - планирование кампаний. Брендинг в интернете. Создание сайтов. Поисковое продвижение сайтов. Обслуживание сайтов. Тенденции развития рынка информационных систем и технологий в Российской Федерации. Тенденции развития мирового рынка информационных систем и технологий.

  1. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ПК-4,ПК-5, ПК-8, ПК-19

  • способен ставить и решать прикладные задачи с использованием совре­менных информационно-коммуникационных технологий (ПК-4);

  • способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем (ПК-5);

  • способен проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе, участвовать в реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);

  • способен анализировать рынок программно-технических средств, информационных продуктов и услуг для решения прикладных задач и создания информационных систем (ПК-19).

В результате изучения дисциплины «Маркетинг информационных систем и технологий» обучающийся должен:



знать:

  • теоретические основы функционирования и развития рынка информационных систем и технологий;

  • программные продукты, используемые для рекламы и продвижения продуктов на рынке информационных систем и технологий;

  • принципы формирования спроса, предложение и ценообразование на рынке информационных систем и технологий;

  • основные тенденции происходящие на рынке информационных систем и технологий и предлагать меры по его развитию;

уметь:

  • на практике применять современные программные продукты для формирования предложения на рынке информационных систем и технологий;

  • самостоятельно разрабатывать простые динамические сайты на современном языке программирования.

  • разрабатывать сайты с помощью современных языков программирования.

  • оценивать условия и последствия принимаемых организационно-управленческих решений;

владеть:

  • культурой мышления, быть способными к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения;

  • владеть современные программные продукты для рекламы и продвижения на рынке информационных систем и технологий;

  • владеть устойчивыми навыками работы с информационно-справочными и информационно-аналитическими системами.

  1. Общая трудоемкость дисциплины: 108 часов (3 зачетные единицы)

  2. Формы контроля: зачет в 7семестре.

Составитель: Терехова Лидия Анатольевна доцент кафедры математического и информационного анализа экономических процессов, кандидат педагогических наук.


Аннотация рабочей программы учебной дисциплины Б2.ДВ3.1 «Численные методы»


1. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Численные методы» включена в вариативную часть цикла математических и естественнонаучных дисциплин (Б2.ДВ3), является дисциплиной по выбору и изучается студентами 3 курса в течение 6 семестра.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Численные методы», относятся знания, умения и навыки деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Математический анализ», «Дискретная математика», «Линейная алгебра», «Теоретические основы информатики», «Программирование», «Исследование операций».

Дисциплина «Численные методы» является основой для последующего изучения других дисциплин профессионального цикла «Системы поддержки принятия решений», «Теория игр», «Теория риска и моделирование рисковых ситуаций», при выполнении научных студенческих работ, а также для прохождения производственной практики и при подготовке выпускной квалификационной работы.



2. Цель изучения дисциплины

Цели курса: формирование у студента представлений о численных методах решения задач на ЭВМ.

Основная задача курса — углубление математического образования и развитие практических навыков в области прикладной математики.

3. Структура дисциплины

Введение (Элементарная теория погрешностей). Численные методы алгебры. Приближение функций. Численное интегрирование и дифференцирование. Методы решения ОДУ. Разностные методы решения задач.



4. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных (ОК) и профессиональных компетенций (ПК):

общепрофессиональными:


  • способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);

организационно-управленческая и производственно-технологическая деятельность:

  • способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17).

В результате освоения дисциплины студент должен:

знать:


  • основы теории погрешностей и теории приближений;

  • основные численные методы алгебры;

  • методы построения интерполяционных многочленов;

  • методы численного дифференцирования и интегрирования;

  • методы численного решения дифференциальных уравнений;

уметь:

  • численно решать уравнения, применяя для этого следствия из теоремы о сжимающих отображениях;

  • использовать основные понятия теории среднеквадратичных приближений для построения элемента наилучшего приближения (в интегральном и дис-кретном вариантах);

  • интерполировать и оценить возникающую погрешность;

  • применять формулы численного дифференцирования и интегрирования;

  • применять методы численного решения дифференциальных уравнений.

5. Общая трудоемкость дисциплины: 108 ч (3 зачетные единицы).

6. Формы контроля: зачет.

Составитель: Антипова Елена Алексеевна, старший преподаватель кафедры математического и информационного анализа экономических процессов.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины Б2.ДВ3. 2 «Финансовая математика»


1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Финансовая математика» входит в блок – Б2.ДВ.1.

Изучение дисциплины «Финансовая математика» осуществляется на третьем курсе.

Перед изучением дисциплины «Финансовая математика» студент должен освоить практически все учебные дисциплины математического и естественнонаучного цикла, поскольку решение задач по данной дисциплине требует знания как основ дифференциального и интегрального исчисления, так и аппарата теории вероятностей и математической статистики. Кроме того, студент должен овладеть основами экономической теории, а также изучить ряд специальных дисциплин, описывающих финансовую составляющую экономики.



2. Цель и задачи изучения дисциплины.

Целью курса «Финансовая математика» является ознакомление студента с современной методологией статистической оценки и анализа рыночной экономики; формирование у будущих специалистов твердых теоретических знаний и практических навыков финансово-экономических расчетов, позволяющих эффективно осуществлять инвестиционную деятельность и управлять финансами.



Задачи дисциплины:

  • изучение строгих математических определений понятий и формулировка наиболее важных положений финансовой математики;

  • овладение основами математического аппарата современных методов количественного финансового анализа, необходимого для осуществления широкого спектра разнообразных финансово-экономических расчетов;

  • ознакомление студентов с основами применения методов моделирования и прогнозирования финансовых процессов для принятия обоснованных управленческих решений;

  • освоение финансово-экономических расчетов на компьютере с использованием базовых моделей финансовых операций и выполнение прикладного количественного финансового анализа;

  • обучение студентов решению конкретных задач финансовой математики;

  • организация самостоятельной работы студентов, которая заключается в освоении теоретического ими материала по конспекту лекций и рекомендуемой к изучению литературе, а также решение задач, предложенных на семинарах.

3. Структура дисциплины.

Основы финансовой хронологии. Простые проценты. Сложные проценты. Эквивалентность платежей и процентных ставок. Учет инфляции в финансовых расчетах. Дисконтирование. Финансовые ренты. Погашение или амортизация долга. Основные виды финансовых расчётов. Анализ инвестиционных проектов. Финансовые расчеты по ценным бумагам. Облигации. Финансовые расчеты по краткосрочным обязательствам. Понятие портфеля цен­ных бумаг. Анализ форвейтных операций. Валютные рынки. Акции.



4. Требования к результатам освоения дисциплины.

Студент по итогам изучения курса «Финансовая математика» должен обладать следующими компетенциями:

- способностью использовать количественные и качественные методы для проведения научных исследований и управления бизнес-процессами (ПК-5);

- владением методами экономического анализа поведения экономических агентов и рынков в глобальной среде (ПК-6);

- способностью готовить аналитические материалы для управления бизнес-процессами и оценки их эффективности (ПК-8);

- способностью обобщать и критически оценивать результаты, полученные отечественными и зарубежными исследователями; выявлять и формулировать актуальные научные проблемы (ПК-9);

- способностью проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой (ПК-11).

В результате усвоения учебной дисциплины «Финансовая математика» студент должен знать:

- теоретические основы финансовой математики, детерминированной и стохастической.

- о возможностях применения аппарата финансовой математики для оценки эффективности финансовых операций.

- о методах разработки и принятия эффективных решений при проведении финансово-кредитных и инвестиционных операций, в том числе в условиях неопределенности и риска.

- основы современной портфельной теории.

- основные идеи современной финансовой математики, как в свете практического применения, так и в контексте общей экономической теории.

Уметь:

- использовать теорию финансовой математики в практике финансовых расчетов и самостоятельных научных исследованиях.

- выполнять расчеты финансовых рентных платежей.

- определять доходность ценных бумаг.

- применять рассмотренные в ходе изучения дисциплины методики и критерии для определения экономической целесообразности конкретных вариантов инвестирования средств.

- применять методы финансовой математики для измерения и снижения финансовых рисков.

- выполнять расчеты по валютным операциям.

- определять влияние инфляции на эффективность финансовых операций.

- применять методы финансовой математики для оптимизации инвестиционного портфеля организации.

Владеть:

- методами финансовых рентных расчетов.

- методами оценки доходности ценных бумаг.

- методами оценки влияния инфляционных процессов на эффективность финансовых операций.

- методами разработки и принятия финансовых решений в условиях инфляции, неопределенности и риска.

- навыками решения и самостоятельного составления задач по темам курса.



5. Общая трудоемкость дисциплины 72 часа (2 зачетные единицы).

6. Формы контроля: зачет.

Составитель: Орловский государственный университет, к.ф.-м.н., доцент Авдеев И.Ф.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины Б2.ДВ4. 1 «Страхование и актуарные расчеты»



1. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Страхование и актуарные расчеты» входит в блок – Б2.ДВ.4.

Изучение дисциплины «Страхование и актуарные расчеты» осуществляется на четвертом курсе. Дисциплина предполагает изучение основ математического анализа, теории вероятногстей и математической статистики, финансовой математики.

2. Цели и задачи дисциплины.

Основная цель дисциплины – ознакомление студентов с математическими методами и моделями в страховании. В результате обучения выпускники узнают исторические корни актуарной науки, ее теоретические и экономические основы, а также особенности функционирования страхового бизнеса как основной части финансово-кредитной системы.

Задачи изучения дисциплины:

- изучение студентами математических методов и моделей страхования;

- изучение основ страхового бизнеса;

3. Структура дисциплины

Дисциплина «Страхование и актуарные расчеты» охватывает следующие разделы страхования и рассматривает такие понятия как риски страхователя и страховщика, оценивание их характеристик в зависимости от условий страхового договора; анализ распределения ущерба страховщика в отдельном договоре и в портфеле, процесс формирования страховой премии, расчет рисковой премии и надбавки; оценка влияния величины собственного капитала на вероятность разорения страховщика, влияние перестрахования на вероятность разорения; анализ поведения страховщика на рынке, модели риска и их сравнение; особенности имущественного страхования и страхование кредита, расчет показателей их устойчивости; актуарные расчеты в страховании жизни и пенсионном страховании, коммутационные функции и их использование при страховании.



4. Требования к результатам освоения дисциплины

В процессе изучения дисциплины у студента должны быть сформированы следующие общекультурные компетенции:

- способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);

способен эксплуатировать и сопровождать информационные системы и сервисы (ПК-12).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- понятие «остаточное и округленное время жизни»;

- таблицы продолжительности жизни;

- понятие «страховые риски»;

- модели краткосрочного и долгосрочного страхования.
уметь

- использовать на практике таблицы продолжительности жизни;

- применять модели краткосрочного и долгосрочного страхования.

- использовать методы расчетов страховых премий;



владеть:

-истоками научного страхования жизни;

- основами объективных и субъективных теорияй страхования;

5. Общая трудоемкость дисциплины 108 часов (3 зачетные единицы).

6. Формы контроля: экзамен.

Составитель: Орловский государственный университет, старший преподаватель кафедры математического и информационного анализа экономических процессов О.Н.Волкова

АННОТАЦИЯ ПРОГРАММЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ Б2.ДВ4. 2 «ТЕОРИЯ РИСКА И МОДЕЛИРОВАНИЕ РИСКОВЫХ СИТУАЦИЙ»



1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Учебная дисциплина «теория риска и моделирование рисковых ситуаций» является самостоятельным курсом, в котором раскрываются современные подходы к описанию деятельности предприятий, функционирующих в экономической сфере в условиях неопределённости и риска, и занимает достойное место в группе дисциплин по направлению 230700.62 – прикладная информатика.



Дисциплина относится к циклу дисциплин по выбору, индекс Б2.ДВ.4.

Дисциплина предназначена для студентов факультета экономики и управления, читается во 2 семестре 4 курса.

Дисциплина «теория риска и моделирование рисковых ситуаций» базируется на учебных курсах математического и естественнонаучного цикла, поскольку решение задач по данной дисциплине требует знания как основ дифференциального и интегрального исчисления, так и аппарата теории вероятностей и математической статистики. Также студент должен овладеть основами экономической теории.

2. Цель изучения дисциплины

Цель – ознакомление студентов с базовыми знаниями и навыками процедуры математической оптимизации рисковых ситуаций. Студенты должны уметь применять полученные теоретические знания при анализе сложившейся ситуации, а также понимать методы, идеи, результаты и выводы, встречаемые в большинстве экономических книг и статей. Кроме того, студент должен овладевать навыками работы с научной литературой.



3. Структура дисциплины

Раздел I. ВВЕДЕНИЕ

Тема 1.1 История возникновения понятия «риск»

Тема 1.2 Неопределенность и риск

Тема 1.3 Классификация рисков

Тема 1.4 Управление рисками (риск-менеджмент)

Раздел II. МЕРЫ РИСКА

Тема 2.1 Математическое ожидание ущерба

Тема 2.2 Среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации

Тема 2.3 Сумма под риском (VaR) и ее обобщения

Тема 2.4 Коэффициент риска

Тема 2.5 Общие свойства мер риска

Раздел III. ВЫБОР В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Тема 3.1 Введение. Теория Д.Бернулли

Тема 3.2 Шкалы полезности

Тема 3.3 Теория полезности фон Неймана–Моргенштерна

Тема 3.4 Построение функции полезности и ее свойства. Теорема об ожидаемой полезности

Тема 3.5 Склонность к риску и уклонение от риска

Тема 3.6 Теория Эрроу о преобладании уклонения от риска

Тема 3.7 Безрисковый эквивалент и премия за риск

Тема 3.8 Выбор в условиях неопределенности. Элементы теории игр

Тема 3.9 Ценность информации

Раздел IV. УЧЕТ РИСКА ПРИ ОЦЕНКЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

Тема 4.1 Определения. Дисконтирование и компаундирование

Тема 4.2 Показатели эффективности инвестиционного проекта

Тема 4.3 Риски инвестиционного проекта

Тема 4.4 Оценивание нормы дохода

Тема 4.5 Метод корректировки нормы дисконта

Тема 4.6 Метод достоверных эквивалентов (коэффициентов достоверности)

Тема 4.7 Учет риска при анализе чувствительности проекта

Тема 4.8 Анализ сценариев

Тема 4.9 Имитационное моделирование инвестиционных рисков

Тема 4.10 Деревья решений

Раздел V. ИНВЕСТИЦИОННЫЕ ПОРТФЕЛИ

Тема 5.1 Понятие инвестиционного портфеля

Тема 5.2 Простейший портфель

Тема 5.3 Портфель Марковица минимального риска

Тема 5.4 Модель оценки фондовых активов (CAPM)



4. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих профессиональных компетенций:

- способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);

- способен эксплуатировать и сопровождать информационные системы и сервисы (ПК-12).

В результате изучения дисциплины студент должен:

а) знать, как какие экономико-математические методы и модели необходимо использовать для описания экономических процессов в условиях неопределённости и риска;

б) уметь выбирать информационно-технологические продукты, которые способны обеспечивать поддержку экономико-математических расчётов теории рисков;

в) владеть всеми современными информационно-технологическими средствами, которые могут быть применимы к информационно-математическому анализу принятия решений в условиях неопределённости и риска.



5. Общая трудоёмкость дисциплины

3 зачётных единицы (108 часов).



6. Формы контроля

Промежуточная аттестация: экзамен.



Составитель: профессор кафедры математического и информационного анализа экономических процессов факультета экономики и управления Орловского государственного университета, доктор педагогических наук А.А. Аксёнов.


Аннотация рабочей программы учебной дисциплины Б3.Б.1 «Программно-технические средства»


  1. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Программно-технические средства» относится к Профессиональному циклу (Базовая часть) и предназначена для студентов 1 курса бакалавриата по специальности 230700.62 Прикладная информатика

2. Цель изучения дисциплины:

- Сформировать у студентов навыки работы с офисной техникой, передать знания о настройке и подготовке к работе основных видов техники, используемой для передачи и обработки данных.

- Формирование у студентов профессиональной компетенции в области вычислительных систем, сетей, телекоммуникаций.

Задачами курса являются: ознакомление с основными типами устройств; изучение основных принципов настройки оборудования; практическая реализация полученных знаний посредством практических работ по настройке оборудования.

- создание фундаментальной теоретической базы в области новых информационных технологий обработки экономической информации на персональных компьютерах (ПК);

- приобретение знаний о принципах построения и организации функционирования современных вычислительных машин, систем, сетей и телекоммуникаций; функциональной и структурной организации, технико-эксплуатационных характеристиках средств вычислительной техники, программного управления ЭВМ и элементах программирования на машинно-ориентированном языке типа ассемблер.

- выработка навыков оценки технико-эксплуатационных возможностей средств вычислительной техники, эффективности различных режимов работы эвм и вычислительных систем.

- приобретение теоретических знаний и практических навыков выбора и использования вычислительных систем для обработки экономической информации на пользовательском уровне.
3. Структура дисциплины

Классификация современных средств оргтехники. Средства коммуникации – телефоны, смартфоны. Копировальная техника. Принципы работы. Описание основных моделей. Печатные машинки. Принтеры. Персональный компьютер. Устройства ввода-вывода информации. Компоненты компьютерной сети. Всемирная сеть Интернет. Основной протокол соединения TCP/IP. Структура сети – домены, доменные имена. Электронная почта. Офисные программы. Основные требования для работы в пакетах офисных программ. Программы для обработки графических изображений. Презентационная графика. Основные возможности. Средства презентации (мульти-медиа проектор, overhead). Ризограф. Уничтожители бумаг. Системы электронного документооборота.



Вычислительные системы, сети, телекоммуникации

Физические основы вычислительных процессов. Основы построения и функционирования вычислительных машин: общие принципы построения и архитектуры вычислительных машин, информационно-логические основы вычислительных машин, их функциональная и структурная организация, память, процессоры, каналы и интерфейсы ввода вывода, периферийные устройства, режим работы, программное обеспечение.

Архитектурные особенности и организация функционирования вычислительных машин различных классов: многомашинные и многопроцессорные вычислительные системы, типовые вычислительные структуры и программное обеспечение, режимы работы.

Классификация и архитектура вычислительных сетей, техническое, информационное и программное обеспечение сетей, структура и организация функционирования сетей (глобальных, региональных, локальных).

Структура и характеристики систем телекоммуникаций: коммутация и маршрутизация телекоммуникационных систем, цифровые сети связи, электронная почта.

Эффективность функционирования вычислительных машин, систем и сетей телекоммуникаций; пути ее повышения.



Операционные системы

Определение, назначение, состав и функции операционных систем. Эволюция операционных систем. Классификация операционных систем. Архитектура операционной системы. Инсталляция и конфигурирование операционной системы, начальная загрузка. Обеспечение жизнеспособности системы. Операционные оболочки. Классификация операционных систем. Системное программное обеспечение. Средства защиты информации. Локальные и глобальные сети. Сетевые операционные системы. Компоненты сети. Организация файлового сервера. Средства защиты информации в сети. Установка сетевой операционной системы. Глобальные сети. Путеводители (навигаторы). Глобальные и локальные сетевые технологии. Элементы системной интеграции. Тенденции и перспективы развития распределенных операционных сред. Программные средства человеко-машинного интерфейса: мультимедиа и гипермедиа; аудио и сенсорное сопровождение.



Программная инженерия

Жизненный цикл программных средств. Системный анализ и проектирование программных средств. Внутреннее проектирование и разработка программных средств. Тестирование программных средств. Документирование программных средств. Испытания, сопровождение и конфигурационное управление программными средствами. Технология объектно-ориентированного программирования. Технология сборочного программирования. Технология применения CASE-систем. Internet-Intranet –технология. Метрология программных средств. Качество программных средств. Сложность программных средств. Корректность программных средств. Надежность программных средств. Технико-экономические показатели разработки программных средств. Сертификация программных средств. Содержание документации на программные средства. Организация документирования программных средств. Общие положения оформления печатных работ. Инструментальные средства документирования и конфигурационного управления.



4. Требования к результатам освоения дисциплины

Дисциплина направлена на формирование профессиональных компетенций: ПК-4, ПК-5, ПК-18, ОК-13, ПК-7, ОК-6, ПК-6, ПК-9, ПК-11.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

-основные типы офисного оборудования;

-основные программы для работы в офисе;

-основные принципы настройки офисного оборудования;

- архитектуру информационно-вычислительных систем;

- функциональную и структурную организацию современных персональных компьютеров;

- основные принципы построения компьютерных сетей и способы их организации;

- системы и каналы передачи данных;



уметь:

использовать полученные теоретические знания

- при выборе, тестировании и использовании компьютера;

- при организации и подключении компьютера к вычислительной сети.;

-пользоваться основными типами офисного оборудования;

-осуществлять подключение, настройку программ для офисного оборудования;

- работы с информационно-вычислительными системами;

- применения современных технических средств и информационных технологий для решения коммуникативных задач;

- повышения эффективности работы вычислительных систем

владеть:

навыками работы с основными типами офисного оборудования и офисным программным обеспечением.

навыками:

- настройки различных операционных систем;

- повышения эффективности и отказоустойчивости вычислительных систем.

5. Общая трудоемкость дисциплины: 432 ч (12 зачетных единиц).

6. Формы контроля: зачет 3 семестр, экзамен 2,4,5.

Составитель: доцент кафедры математического и информационного анализа экономических процессов, кандидат педагогических наук А.Н. Алексахин


Каталог: files -> oop
oop -> Дисциплины Методологические проблемы психологии
oop -> Образовательная программа начального общего образования муниципального бюджетного общеобразовательного учреждения
oop -> Принято на общем собрании трудового коллектива гбоу цо №1613 20 г
oop -> Программа 030300. 68. 00. 02 Психология развития
oop -> Психологическое сопровождение формирования универсальных учебных действий обучающихся
oop -> Дисциплины История Цели и задачи дисциплины
oop -> Программа подготовлена Институтом стратегических исследований в образовании рао. Научные руководители член-корреспондент рао а. М. Кондаков, академик рао л. П. Кезина
oop -> Муниципальное образование город краснодар принята Утверждена управляющим
oop -> Решение которых обеспечит достижение целей реализации ооп психолого-педагогические особенности развития детей 11—15 лети основные задачи развития по возрастам


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   15




База данных защищена авторским правом ©dogmon.org 2022
обратиться к администрации

    Главная страница