Гоу впо национальный исследовательский

ГОУ ВПО НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ

ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

УТВЕРЖДАЮ

________________В.П. Зиновьев

«____»_________________2011 г.

Рабочая программа

ЭКСПЕРТНЫЙ АНАЛИЗ

Магистр
Программа «Методология исторического познания и историческое сознание»

Форма обучения

очная

Томск – 2011

1. 
   Цели освоения учебной дисциплины
   

Сформировать понимание междисциплинарных теоретических основ контент-анализа и дискурс-анализа.

Дать представление о новейших тенденциях применения кантент-анализа в различных отраслях профессиональной информационной деятельности.

Познакомить с возможностями использования компьютерных экспертных систем автоматизированной обработки текстовой информации. Обеспечить освоение профессиональных компетенций, связанных с услугами аналитического консалтинга, мониторинга СМИ, разработки баз данных в области гуманитарных наук.

Данная дисциплина входит в раздел «М.2.» «Профессиональный цикл. Вариативная часть» по направлению 030600 – история.

Для изучения дисциплины необходимы компетенции, сформированные у обучающихся в результате освоения дисциплин ООП подготовки бакалавра по всеобщей истории, информатики, математики, культурологии, философии и социологии.

Данная учебная дисциплина входит в набор дисциплин профессионального цикла, ориентированных на изучение методологии истории и исторического сознания.

В результате освоения дисциплины студент должен:

• 
  Основы формализации и алгоритмизации аналитических процедур;
  
• 
  Понятийно-терминологический аппарат, связанный с неструктурированной и структурированной текстовой информацией;
  
• 
  Современные направления использования контент-анализа, интент-анализа и дискурс-анализа.
  
• 
  Современными методами и системами аналитического мониторинга информационного поля СМИ для изучения тенденций в историческом сознании
  

• 
  Соблюдать требования научной строгости в анализе больших массивов текстов;
  
• 
  Превращать исходные количественные показатели в дискретные качественные признаки, а исходные качественные признаки деконструировать в количественные в соответствии со спецификой изучаемых текстов.
  
• 
  Проектировать базы данных и осуществлять статистическую обработку данных в гуманитарных исследованиях.
  
• 
  Использовать различные возможности автоматизации обработки неструктурированной текстовой информации.
  

А) общекультурные (ОК):

- владеет культурой мышления; способность к восприятию, анализу, обобщению информации, постановке целей и путей ее достижения (ОК-1);

- Стремится к саморазвитию, повышению квалификации и мастерства, способен изменять при необходимости профиль своей профессиональной деятельности, способен к социальной адаптации (ОК-6);

- Способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания основ информатики, элементы естественнонаучного и математического знания
(ОК-13).

Б) профессиональные (ПК)

Общая трудоемкость дисциплины составляет 1,5 зачетные единицы, 54 часа.

• 
  Технология лекции-визуализации используется по всем темам спецкурса. Лекция-визуализация учит студента преобразовывать устную и письменную информацию в визуальную форму, для более глубокого понимания сути изучаемого материала и его лучшего запоминания. Кроме того, инфографика – главный способ отображения результатов контент-анализа. В связи с этим демонстрация образцов визуализации данных и задания на самостоятельную оперативную визуализацию имеют также прикладную цель освоения технологических навыков. В ходе показа авторских слайд-презентаций, посвящённых теории и практике контент-анализа, значительная часть тезисов или вопросов сопровождается постепенным поэлементным демонстрированием образцов инфографики (схемы, диаграммы, SmartArt). На основе этих образцов студентам предлагается в их конспектах графически отображать ту часть лекционного материала, которая, даётся только в устной форме и текстовом виде (на слайдах). В рамках учебной дисциплины технология лекции-визуализации должна формировать следующие компетенции: ОК-1, ОК-6, ПК-10.
  
• 
  Технология проблемной лекции используется по всем темам учебного Модуля №2. «Методические и прикладные аспекты контент-анализа». Проблемная лекция начинается с вопросов, с постановки практических проблем обработки неструктурированной или слабоструктурированной текстовой информации. Эти проблемы студенты с помощью преподавателя должны решить в ходе изложения материала. Лекция строится таким образом, что деятельность студента по ее усвоению приближается к поисковой, исследовательской. Обязателен диалог преподавателя и студентов. В рамках учебной дисциплины технология проблемной лекции должна формировать следующие компетенции: ОК-1, ОК-13, ПК-2, ПК-10, ПК-21, ПК-44.
  

• 
  Составление тематического тезауруса-классификатора единиц контент-анализа для предложенной преподавателем комбинации выборки текстов любого жанра, дискурсивно-лингвистической тенденции и предметно-тематической области. Примеры и образцы тезаурусов-классификаторов демонстрируются преподавателем на лекциях. Это задание должно формировать следующие компетенции: ОК-1, ОК-6, ПК-2, ПК-21, ПК-22, ПК-44.
  
• 
  Разработка проекта контент-аналитического исследования (исследовательской модели) изучения выборки однотипных текстов (сообщений СМИ и публицистики, политических речей и заявлений, архивных документов или текстов любого иного типа и жанра). Выборка может, как собираться студентом (по желанию), так и предлагаться преподавателем. В случае выбора источниковой базы студентом, она должна быть связана с темой курсовой работы. Пункты проекта и этапы проведения контент-аналитического исследования:
  

1. 
   Объект исследования: определить, какой конкретный текст или выборка текстов анализируется в исследовании.
   
2. 
   Цели и задачи, связанные предметной областью.
   
3. 
   Учитываемые и анализируемые лингвистические единицы текста.
   
4. 
   Учитываемые единицы счёта, относительно которых выявляется встречаемость лингвистических или семантических единиц текста.
   
5. 
   Внетекстовые явления предметной области базовой дисциплины (исторические, психологические, социальные, литературные, политические и др.), отождествляемые с учитываемыми лингвистическими единицами или выводимые из них.
   
6. 
   Вид контент-анализа и обоснование использования именно этого вида.
   
7. 
   Описание (или моделирование в случае отсутствия описания) матрицы данных, на которой основано исследование.
   
8. 
   Описание и обоснование использованных математических методов.
   
9. 
   Вербальное описание приведённых либо возможных табличных и визуальных форм и способов представления эмпирических числовых результатов контент-анализа.
   
10. 
    Обобщающие выводы и выявленные закономерности для предметной области базовой дисциплины.
    Задание должно формировать следующие компетенции: ОК-1, ОК-13, ПК-2, ПК-10, ПК-21, ПК-22, ПК-44.
    

• 
  Автоматизация контент-анализа в офисных компьютерных приложениях c использованием макросов, логических и статистических функций, элементов управления GUI. С помощью средств автоматизации нужно сгенерировать матрицу данных контент-анализа выборки тектов, сгенерировать таблицы и графики, с обобщающие результаты анализа, а затем кратко проанализировать статистические характеристики и параметры шкал данных. Выборка текстов должна быть обязательно связана с темой курсовой работы. Это задание должно формировать следующие компетенции: ОК-13, ПК-4, ПК-38, ПК-44.
  

• 
  Методика промежуточных контрольных аналитических докладов
  

• 
  Методика итоговых тестовых заданий
  

1. 
   Аверьянов Л.Я. Контент-анализ. М., 2007
   
2. 
   Баранов А. Н., Караулов Ю. Н. Словарь русских политических метафор. М., 1994
   
3. 
   Баранов А.Н. Введение в прикладную лингвистику. М., 2001
   
4. 
   Барт Р. Введение в структурный анализ повествовательных текстов / пер. с франц. // Зарубежная эстетика и теория литературы ХIХ-ХХ вв.: Трактаты, статьи, эссе. М.: МГУ, 1987.
   
5. 
   Барт Р. Мифологии / пер., вступ. ст. и коммент. С. Н. Зенкина. М., 1996.
   
6. 
   Влияние Интернета на сознание и структуру знания: [сб. ст.] / Рос. акад. наук, Ин-т философии. - М.: ИФРАН, 2004. - 239 с.
   
7. 
   Воронин Ю.А. О базовых задачах искусственного интеллекта в мультидисциплинарных исследованиях / Ю.А.Воронин, Е.Н.Черемисина. - Новосибирск, 2001.Ч.1: Описание, сравнение, классифицирование и распознавание. - 234 с.Ч.2: Оценивание, районирование, периодирование, предсказание и организация. - 2002. - 176 с.
   
8. 
   Давлетшина Н.В. Массивы материалов СМИ как исторический источник по российской истории новейшего времени // Круг идей: историческая информатика в информационном обществе.Труды VII конференции АИК. М., 2001
   
9. 
   Дюк В.А., Флегонтов А.В., Фомина И.К. Применение технологий интеллектуального анализа данных в естественнонаучных, технических и гуманитарных областях // Известия Российского Государственного Педагогического Университета им. А.И. Герцена. Естественные и точные науки. Вып. 138, 2011. С. 77-84
   
10. 
    Ермаков А.Е. Автоматизация онтологического инжиниринга в системах извлечения знаний из текста // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: труды Международной конференции Диалог'2008. М., 2008
    
11. 
    Захаров В.П. Корпусная лингвистика. СПб., 2005.
    
12. 
    Зверев В.М. Социологическое прочтение философских идей России XVIII века: контент-анализ. С.-Пб., 1998
    
13. 
    Здравомыслов А.Г. Немцы о русских. Контент-анализ. М., 2003
    
14. 
    Зильберт Б.А. Социопсихолингвистическое исследование текстов радио, телевидения, газет. Саратов, 1986
    
15. 
    Ильясова С.В., Амири М.П. Языковая игра в коммуникативном пространстве СМИ и рекламе. М., 2009.
    
16. 
    Йоргенсен М.В., Филлипс Л.Д. Дискур-анализ. Теория и метод / Пер. с англ. 2-е изд., испр. М. 2008.
    
17. 
    Карасик В.И. Языковой круг: личность, концепты, дискурс. М., 2004.
    
18. 
    Квале, С. Исследовательское интервью. — М.: Смысл, 2003.
    
19. 
    Кузнецов И.Н. Информация: сбор, защита, анализ. Учебник по информационно-аналитической работе. М., 2001
    
20. 
    Курилович Н.В. Контент-анализ: логика развития метода // Методология исследования политического дискурса: актуальные проблемы содержательного анализа общественно-политических текстов. Вып. 2. Мн.: БГУ, 2000
    
21. 
    Ландэ Д.В. Поиск знаний в Internet. М., 2005
    
22. 
    Лапшова О.А. Психологическое содержание текста и его оценивание методами интент-анализа и психосемантики. Дис. канд. психол. наук.. М., 2003
    
23. 
    Латынов В.В. Исследование социальных представлений методом интент-анализа. // Языковое сознание: формирование и функционирование. Сб. ст. / Отв. ред. Н.В. Уфимцева. М., 1998
    
24. 
    Малкина Г.Ю. Контент-анализ автобиографических рассказов в изучении личностных свойств. Дис. канд. психол. наук. М., 2005
    
25. 
    Миронов Б.Н. История в цифрах: Математика в исторических исследованиях. Л., 1991
    
26. 
    Овчинникова И.Г., Угланова И.А. Компьютерное моделирование вербальной коммуникации: учебно-методическое пособие. М.: Наука, 2009.
    
27. 
    Петрова Н.Е., Рацибурская Л.В. Язык современных СМИ: средства речевой агрессии: учеб. пособие. М., 2011.
    
28. 
    Речевое воздействие в сфере массовой коммуникации / Отв.ред. Ф.М.Березин, Е.Ф.Тарасов. М., 1990
    
29. 
    Слово в действии. Интент-анализ политического дискурса / Под. ред Ушакова Т.Н., Павловой Н.Д. - С.-Пб., 2000
    
30. 
    Сэлтон Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации. Нью-Йорк, 1968, Пер. с англ. М., 1973
    
31. 
    Чубукова И.А. Data Mining: Учеб. пособие. М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006.
    
32. 
    Чураков А.Н. Компьютерный контент-анализ. М.: Институт социологии РАН, 1996
    
33. 
    Шумилина Т.В. Методы сбора информации в журналистике. М., 1983
    
34. 
    Эпштейн М.Н. Информационный взрыв и травма постмодерна // "Русский Журнал" 1998. http://old.russ.ru/journal/travmp/98-10-08/epsht.htm
    
35. 
    Яковлев И. Компьютерные технологии контент-анализа прессы в планировании президентских избирательных кампаний // Электоральные технологии и президентские выборы. – Кишинев: CAPTES, 2000
    

• 
  http://www.rco.ru
  
• 
  http://demo.rco.ru
  
• 
  http://www.spss.ru
  
• 
  http://www.autonomy.com
  
• 
  http://www.galaktika.ru/2/products/zoom
  
• 
  http://www.medialogia.ru/
  
• 
  http://www.rscip.ru/files/Trend.ppt
  
• 
  http://www.anbr.ru
  
• 
  http://www.alphaworks.ibm.com/tech/uima
  
• 
  http://research.metric.ru
  
• 
   http://www.newsfactory.ru/soft/archive.phtm
  

Компьютерный класс, оргтехника, теле- и аудиоаппаратура (всё – в стандартной комплектации для практических занятий и самостоятельной работы); доступ к сети Интернет (во время самостоятельной подготовки и на лабораторных занятиях). Программное обеспечения для обработки текстовой, статистической и графической информации.

А.В.Бочаров, кандидат исторических наук, доцент кафедры истории древнего мира, средних веков и методологии истории

Н.С.Ларьков, доктор исторических наук, профессор кафедры истории и документоведения

Протокол №____от______ __________________2011 г.

Лингвистико-дискурсивный характер конституирования социальных процессов и структур. Понятие дискурса и дискурсивных практик. Ключевые посылки дискурс-анализа. Концепция археологии и генеалогии знания М.Фуко. Теория дискурса Лакло и Муфф: деконструкция, артикуляция, борьба значений, идеология и гегемония. Дискурсивная психолоигия: психосоциальные и субкультурные идентичности, интерпретативные репертуары. Критический дискурс-анализа Фэркло. Аналитические стратегии дискурс-анализа: границы дискурсов, содержание дискурсов, инструменты эмпирического анализа, преувилечиние деталей и полифоничность, релятивизм и рефлексивность.