Министерства здравоохранения


Закройте папку Мой компьютер



страница2/9
Дата11.05.2016
Размер1.93 Mb.
ТипУчебное пособие
1   2   3   4   5   6   7   8   9

7. Закройте папку Мой компьютер.

8. В папке Мои документы откройте папку Студент и создайте в ней папку. В качестве имени папки введите номер группы и фамилию.

Выберете в Строке меню команду Файл, в выпадающем меню – Создать, а в развернувшемся списке – Папку. Введите имя папки с клавиатуры.


Большинство действий в Windows можно выполнить различными способами. Например, создать папку можно, щелкнув правой кнопкой мыши на свободном месте в рабочем поле папки или на Рабочем столе и выбрав в контекстном меню команды Создать>Папку.

9. Откройте созданную Вами папку и создайте в ней новую папку с именем Учебная.

10. Удалите ее.

Выделите папку и нажмите клавишу Delete. На вопрос в диалоговом окне ответьте Да. Существует еще несколько способов удаления объектов. Команда Удалить имеется в контекстном меню, вызываемом щелчком правой кнопки мыши на удаляемом объекте. Также можно перетащить ненужный объект на значок Корзина.



11. Откройте папку Задания в папке Студент.

Для возврата к папке Студент щелкните на кнопке Вверх, расположенной на Панели инструментов.



12. Скопируйте файл Занятие1 в свою папку.

Выберите файл Занятие1 и щелкните на команде Копировать на Панели инструментов или в контекстном меню. Вернитесь в созданную Вами папку (можно воспользоваться кнопкой Назад на Панели инструментов), щелкните на кнопке Вставить. Убедитесь в появлении скопированного файла в папке.

Наряду с копированием возможно перемещение объектов из папки в папку путем перетаскивания значка.

Важно отметить, что при удалении, копировании и перемещении ярлыка никаких изменений с файлом, с которым он связан, не происходит.



13. Откройте файл Занятие1.

Дважды щелкните на соответствующем значке. Так как файл Занятие1 содержит графическую информацию, он открывается при помощи специальной программы Просмотр изображений.

14. Закройте все окна и щелкните на кнопке Пуск.

Ознакомьтесь с открывшимся Главным меню. С его помощью могут быть реализованы все возможности операционной системы Windows. В частности, оно используется для запуска приложений. Список программ, установленных на компьютере, открывается при щелчке на пункте Все программы. Выбор пункта Завершение работы позволяет корректно завершить работу с операционной системой: выключить компьютер, перезагрузить или переключить в ждущий режим.


15. Выберите в главном меню пункт Программы>Стандартные>Микро­калькулятор. Познакомьтесь с его работой, вводя значения и символы математических операций с клавиатуры с помощью мыши. Закройте окно программы.


ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ


  1. Расскажите об отличии больших, мини-, микро-ЭВМ и персональных компьютеров.

  2. Как можно классифицировать современные персональные компьютеры?

  3. В чем Вы видите диалектический характер связи между аппаратными и программными средствами?

  4. Перечислите внутренние устройства современного компьютера.

  5. Поясните предназначение основных внутренних устройств компьютера.

  6. Назовите устройства вывода информации.

  7. Назовите устройства ввода информации.

  8. Поясните предназначение манипулятора «мышь».

  9. Назовите устройства, необходимые для сетевой работы компьютера, чем они различаются.

  10. Перечислите четыре уровня программного обеспечения. Каков порядок их взаимодействия.

  11. К какому классу относятся программные средства, встроенные в электронный термометр, современный электрокардиограф, автоматический тонометр?

  12. Укажите предназначение операционной системы.

  13. Для чего используются программы служебного уровня?

  14. Перечислите известные Вам прикладные программы.

  15. Какие Вы знаете медицинские прикладные программы?

  16. Что такое файл, папка, файловая система?

  17. По каким правилам файлу присваивается имя?

ТЕМА №2



Стандартные прикладные программные средства MS Office

Многофункциональный текстовый процессор Microsoft Word: базовые средства обработки текстовой информации


Необходимо знать: основные характеристики элементов текстового документа (шрифта, абзаца, страницы); устройство окна текстового редактора Microsoft Word; основные приемы работы с документами; технику ввода и редактирования текста; способы форматирования страницы, символа, абзаца; создание списка.

Необходимо уметь: запускать редактор Microsoft Word; создавать, открывать и сохранять документы; вводить текст с клавиатуры; изменять масштаб отображения документа на мониторе, просматривать документ с помощью функции «Предварительный просмотр»; перемещать курсор по тексту, выделять фрагменты последнего, копировать и перемещать их; устанавливать размер и ориентацию страницы, ширину полей, гарнитуру, размер, начертание шрифта, положение абзаца на странице, межстрочный интервал, интервалы перед абзацем и после него, красную строку; размещать текст в колонках и устанавливать их параметры, создавать и редактировать колонтитулы, изменять регистр фрагментов текста, пользоваться функциями «Автоматическая расстановка переносов» и «Проверка правописания», создавать маркированные и нумерованные списки; иллюстрировать текст.
Общие принципы использования Microsoft Word

Каждый врач ежедневно сталкивается с необходимостью подготовки различных текстовых документов: историй болезни, справок, служебных записок, отчетов, статей и т.д. В последние годы для решения подобных задач все чаще используются компьютерные технологии. Это значительно облегчает, упрощает и ускоряет работу врача с документами, позволяет ему рационально использовать рабочее время и в итоге повышает эффективность его лечебно-профилактической деятельности.

Программы, предназначенные для обработки текстовых документов, называются текстовыми редакторами. Наиболее распространенным из них является Microsoft Word. Он обладает широкими возможностями не только для создания, редактирования и форматирования текста, но и для включения в него графических и иных объектов. В связи с этим Microsoft Word правильнее называть многофункциональным текстовым процессором.

В создании любого текстового документа можно выделить следующие действия:



  1. создание документа;

  2. набор текста;

  3. редактирование;

  4. форматирование;

  5. сохранение окончательного варианта документа;

  6. печать.

Важно придерживаться указанной последовательности действий. Часто при работе над документом неопытные пользователи пытаются совместить набор текста с его форматированием. Это плохая привычка, приводящая к неоправданному усложнению работы и снижению качества получаемого документа. При наборе текста необходимо только разделять абзацы (в Microsoft Word новый абзац создается нажатием клавиши «Enter», а перенос на следующую строку внутри абзаца происходит автоматически) и соответствующим образом набирать прописные буквы.

Приступать к форматированию следует только после завершения набора и редактирования всего текста. Основными элементами форматирования являются установка параметров страницы, шрифта и абзаца.

К важнейшим параметрам страницы относятся размер бумаги, ориентация страницы (книжная или альбомная) и поля. Большинство документов требует бумаги формата А4 (210х297 мм) и книжной ориентации страницы. Обычно хорошо смотрится документ со следующими полями: верхнее и нижнее – по 2 см, левое (с учетом необходимости подшивания документа) – 3 см, правое – 1,5 см.

Шрифт характеризуется гарнитурой, размером, начертанием и цветом. Стандартной для Microsoft Word является гарнитура Times New Roman, она подходит для основной массы документов. Размер шрифта измеряется в пунктах. Чаще всего используют шрифт 12 и 14 пт. Начертание различают обычное, полужирное, курсивное и с подчеркиванием. Последние три могут использоваться в любых комбинациях (например, полужирный курсив с подчеркиванием) и служат для выделения некоторых элементов текста.

К основным параметрам абзаца относятся выравнивание, отступ слева и справа, отступ (или выступ) красной строки, интервал перед абзацем и после него, межстрочный интервал. Выравнивание – по левому и правому краям, по центру, по ширине – предназначено для придания документу законченного аккуратного вида. Выравнивание по центру рекомендуется применять к заголовкам, а по ширине – к основному тексту. Межстрочный интервал характеризует расстояние между строками в абзаце, обычно назначается равным 1,5. Отступы и интервалы используются для выделения некоторых абзацев. Обязательным элементом абзаца является красная строка, для ее оформления служит соответствующий параметр. Некоторые пользователи привыкли делать красную строку путем добавления пробелов. Это в корне неправильно.

Еще одним способом оформления текста являются списки. Списки бывают одноуровневые (представляют собой перечень пунктов) и многоуровневые (каждый пункт может содержать подпункты). По способу обозначения пунктов различают маркированные и нумерованные списки.

Важно помнить, что Microsoft Word предоставляет и другие, гораздо более широкие, нежели описано выше, возможности форматирования документов. Их следует активно использовать в зависимости от характера создаваемого документа.

При работе над документом не забывайте сохранять плоды своего труда - лучше делать это самостоятельно, не надеясь на автосохранение.



Задание для самостоятельной работы

ЗАДАНИЕ 1



Подготовьте и оформите в соответствии с требованиями тезисы доклада для участия в научной конференции.

Образец тезисов:






Требования к оформлению тезисов

  • параметры страницы: лист А4, альбомная ориентация, верхнее поле – 3 см, остальные – по 2 см;

  • шрифт: Times New Roman, 14 пт;

  • абзац: выравнивание по ширине, полуторный межстрочный интервал, интервал перед абзацем - 0 пт, после – 0 пт, отступ первой строки – 1,5 см;

  • оформление «шапки»: первая строка – название (прописные буквы 14 пт, полужирное начертание, выравнивание по центру), вторая строка – ФИО автора (14 пт, обычное начертание, выравнивание по центру), третья строка – наименование учреждения, город, страна (14 пт, курсив, выравнивание по центру);

  • текст размещен в двух равных по ширине колонках, отделенных вертикальным разделителем, ширина промежутка между колонками 1,5 см;

  • в верхнем колонтитуле, начиная со второй страницы, – номер страницы, выравнивание по центру, 14 пт;

  • в нижнем колонтитуле, начиная со второй страницы, - ФИО автора, выравнивание по центру, 14 пт.
Порядок выполнения задания

1. Откройте текстовый редактор Microsoft Word.

Это можно осуществить, пользуясь кнопкой Пуск (Пуск>Программы>Microsoft Word), ярлыком Microsoft Word на Рабочем столе (если он там присутствует) или создав в своей папке документ Microsoft Word (Файл>Создать>Документ Microsoft Word или аналогично с помощью контекстного меню).



2. Сохраните документ в своей папке под названием Занятие2.

Используйте команду Файл>Сохранить как. По ходу работы над документом не забывайте периодически сохранять внесенные изменения командой Файл>Сохранить или соответствующей кнопкой Панели инструментов.



3. Наберите шапку тезисов.

Обратите внимание, что для набора прописных букв удерживается клавиша Shift (если необходимо набрать прописными буквами несколько слов, то лучше однократно нажать клавишу Caps Lock; для возвращения к строчным буквам нажмите ее повторно), в конце каждого абзаца нажимается клавиша Enter. Удалить лишние символы можно клавишей Del, если они расположены справа от курсора, или клавишей Backspace, если они расположены слева. Рекомендуем не устанавливать заранее параметры форматирования шрифта и абзаца.



4. Откройте файл Текст в папке Занятие 2 в папке Задания в папке Студент.

Используйте команду Файл>Открыть.

5. Скопируйте текст и вставьте его в свой файл.

Выделите текст при помощи мыши или командой Правка>Выделить все, скопируйте его командой Правка>Копировать или с помощью соответствующей кнопки на Панели инструментов или посредством контекстного меню. Для вставки фрагмента установите курсор в выбранное место документа и используйте команду Вставить приемами, аналогичными процедуре копирования.

6. Установите параметры страницы, шрифта, абзаца, соответствующие требованиям.

Параметры страницы (лист А4, альбомная ориентация, верхнее поле – 3 см, остальные – по 2 см) введите в диалоговом окне, открываемом командами Файл >Параметры страницы.

Выделить весь текст (Правка>Выделить все). Установите гарнитуру (Times New Roman) и размер шрифта (14 пт), выравнивание по ширине при помощи соответствующих кнопок Панели инструментов, межстрочный интервал (полуторный), интервалы перед (0 пт) и после (0 пт) абзаца, отступ первой строки (1,5 см) в диалоговом окне Формат>Абзац. Выделяя фрагменты текста, отличающиеся написанием (см. требования к оформлению тезисов и образец), приведите их к требуемому виду. Не забывайте, что некоторые из этих действий можно выполнить, используя «горячие клавиши».

7. Обратите внимание на то, что последний абзац набран прописными буквами. Устраните эту ошибку.

Выделите абзац и воспользуйтесь диалоговым окном Формат>Регистр (выберите вариант Как в предложениях).

8. Оформите список.

Выделите соответствующий списку участок текста. Воспользуйтесь диалоговым окном Формат>Список. Выберете нумерованный, а затем формат списка, соответствующий образцу.



9. Внимательно проверьте текст тезисов и исправьте грамматические, пунктуационные ошибки и опечатки.

Не забывайте о возможности использовать автоматическую проверку правописания. Слова с грамматическими ошибками подчеркиваются красной волнистой линией, а предложения с пунктуационными ошибками – зеленой. При щелчке правой кнопкой на подчеркнутом слове или предложении система предлагает варианты исправления ошибки. Достаточно выбрать подходящий. Однако не все слова, особенно медицинские термины, входят в словарь Microsoft Word. Такие слова также подчеркиваются красной линией, несмотря на правильное написание.

10. Установите расстановку переносов.

Воспользуйтесь диалоговым окном Сервис>Язык>Расстановка переносов. Установите флажок Автоматическая расстановка переносов.

11. Разместите текст в двух колонках.

Выделите весь текст. Воспользуйтесь диалоговым окном Формат>Колонки. Выберите вариант Две колонки, установите флажки Колонки одинаковой ширины и Разделитель, введите ширину промежутка между колонками.

12. Оформите согласно требованиям «шапку» тезисов.

Уберите отступы строк «шапки» (иначе текст не выровняется по центру). Выделяйте соответствующие фрагменты текста и форматируйте их, пользуясь кнопками на Панели инструментов (см. требования к оформлению тезисов и образец).



13. Создайте верхний колонтитул – нумерацию страниц.

Воспользуйтесь командой Вставка>Номера страниц. Выберите положение и выравнивание номера. Снимите флажок Номер на первой странице.

14. Установите требуемый размер шрифта (14 пт) для номеров страницы.

Для редактирования колонтитула войдите в него двойным щелчком мыши. Обратите внимание, что изменения, внесенные на одной странице, распространяются на остальные. Для выхода из колонтитула дважды щелкните на основном тексте или нажмите кнопку Закрыть панели инструментов Колонтитулы.



15. Создайте нижний колонтитул.

Предварительно скопируйте ФИО автора. Откройте колонтитулы командой Вид>Колонтитулы. Переместитесь в нижний колонтитул второй страницы и вставьте скопированный текст. Отформатируйте его согласно требованиям (шрифт 14 пт, выравнивание по центру). Выйдя из колонтитула, убедитесь, что вставленный текст появился на всех страницах, кроме первой.

16. Проиллюстрируйте текст рис.1 и рис.2 из папки Занятие 2 в папке Студент.

Установите курсор в место вставки фотографии. Откройте диалоговое окно Вставка>Рисунок>Из файла. Выберите необходимый файл и нажмите кнопку Вставить. Измените способ обтекания объекта текстом: откройте из контекстного меню диалоговое окно Формат рисунка, вкладку Положение и выберите вариант Вокруг рамки. Переместите фотографию в требуемое положение при помощи мыши. Обратите внимание на соответствие расположения текста вокруг фотографии образцу.



17. Проверьте соответствие оформления тезисов требованиям и сохраните их окончательный вариант.

Для просмотра многостраничного документа удобно пользоваться функцией Файл>Предварительный просмотр (также ее можно вызвать с помощью соответствующей кнопки на Панели инструментов). В открывшемся окне обратите внимание на возможность изменения масштаба и количества одновременно просматриваемых страниц с помощью соответствующих кнопок на Панели инструментов. Вернуться к обычному режиму можно, нажав кнопку Закрыть.


ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ
  1. Для чего предназначен текстовый процессор Microsoft Word, и какова его роль в автоматизации профессиональной деятельности врача?

  2. Какие параметры составляют формат страницы, предложите их значения для оформления листа первичного осмотра стационарного больного?

  3. Чем характеризуется шрифт, какие Вы знаете виды начертания шрифта?


  4. Какие параметры включает формат абзаца, поясните их назначение?

  5. Предложите формат страницы, шрифта и абзаца для оформления выписки из медицинской карты стационарного больного, справки о пребывании больного в стационаре.

  6. Опишите устройство окна Microsoft Word и укажите предназначение основных его элементов.

  7. Опишите последовательность действий для подготовки текстового документа.

  8. Что такое колонтитул, и для чего он предназначен?

  9. Какие виды списков Вы знаете?

ТЕМА №3


Стандартные прикладные программные средства MS Office
Многофункциональный текстовый процессор Microsoft Word: создание комплексных текстовых документов
Необходимо знать: принципы и технологию организации, обработки табличной информации при помощи текстового редактора Microsoft Word; принципы и технологию иллюстрации текстовых документов графическими объектами.

Необходимо уметь: вводить буквы латинского алфавита; создавать таблицы с помощью текстового редактора Microsoft Word; перемещать их по листу; изменять размеры таблиц, строк и столбцов; объединять и разбивать ячейки; выравнивать ширину строк и высоту столбцов; вставлять и удалять элементы таблицы; изменять направление текста в таблице; применять выравнивание к тексту в ячейках; использовать инструменты «Нарисовать таблицу», «Ластик», «Граница»; применять заливку цветом; устанавливать цвет шрифта; создавать различные графические объекты; выделять и перемещать их; изменять размеры объектов, тип и цвет линий, заливки; добавлять текст; выравнивать и распределять объекты; менять порядок их расположения; группировать и разгруппировывать объекты; вставлять и форматировать объекты WordArt.
Основные принципы создания комплексных документов,
содержащих списки и таблицы

Многофункциональный текстовый процессор Microsoft Word обладает широкими возможностями для создания комплексных документов, содержащих специальные элементы оформления текста и встроенные объекты. Примером первых являются списки, ко вторым относятся таблицы, формулы, диаграммы, художественные заголовки, иллюстрации и т.д.

Таблицы являются важным элементом текстового документа, делая информацию более наглядной и удобной для восприятия. При создании таблиц важно помнить, что ее ячейки могут содержать не только текст, но и иллюстрации и иную информацию, а сетка может быть скрытой (невидимой). Благодаря этому таблица превращается в мощный инструмент для дискретного размещения объектов на странице.

Важным элементом медицинских документов являются иллюстрации: фотографии, рентгенограммы, схемы операций и т.д. Многофункциональный текстовый процессор Microsoft Word предоставляет широкие возможности для оформления текстовых документов графическими объектами. Можно использовать два их типа: векторный и растровый. Растровые изображения состоят из множества точек, каждая из которых характеризуется определенным цветом. Примером таких изображений могут служить фотографии. Базовым элементом векторных изображений является линия, обладающая рядом свойств.

Microsoft Word располагает сравнительно мощными средствами для создания векторных графических объектов. Растровые изображения можно вставлять в текстовый документ из файлов, подготовленных в специальных графических редакторах.



Microsoft Word содержит галерею картинок, преимущественно символического содержания.
ЗАДАНИЕ 1

Создайте график работы врачей медицинского Центра «Здоровье» в точном соответствии с образцом.

Порядок выполнения задания

1. Создайте в своей папке документ под именем Занятие3-задание1.

2. Установите параметры страницы: лист А4; альбомная ориентация; поля по 1,5 см.

3. Создайте заголовок.

Воспользуйтесь вставкой объекта WordArt. С помощью кнопки Добавить объект WordArt, расположенный на панели инструментов Рисование, откройте диалоговое окно. Выберите в нем нужный стиль надписи и нажмите кнопку Ok. В следующем диалоговом окне введите текст и размер шрифта 20 пт. Нажмите кнопку Ok. Растяните рамку объекта так, чтобы заголовок занял всю ширину листа, за исключением полей. Примените выравнивание по центру: из контекстного меню откройте диалоговое окно Формат объекта, а в нем - вкладку Положение.







4. Создайте таблицу, состоящую из 10 столбцов и 7 строк.

В данном случае лучше всего воспользоваться следующим способом. Отступите от названия одну строку. Установите курсор там, где должен быть верхний левый угол таблицы. Откройте диалоговое окно Таблица>Добавить>Таблица, введите в соответствующие поля количество строк и столбцов, нажмите кнопку Ok.

5. Заполните таблицу (шрифт Times New Roman 14 пт, начертание – в соответствии с образцом, полуторный межстрочный интервал).

Помните, что любое форматирование таблицы и текста осуществляется только после окончания набора. Обратите внимание на то, что некоторые ячейки должны быть объединены, вводите текст в одну из подлежащих объединению ячеек.

При наборе времени работы врачей пользуйтесь копированием. Копировать можно как отдельные ячейки и строки, так и целые блоки, состоящие из многих ячеек.

6. Измените направление текста в первом столбце.

Выделите столбец и воспользуйтесь диалоговым окном Изменить направление текста вызвав его из контекстного меню или с помощью соответствующей кнопки на панели инструментов Таблицы и границы.

7. Объедините соответствующие ячейки.

Выделите группу ячеек, подлежащих объединению. Воспользуйтесь командой Объединить ячейки из контекстного меню или с помощью соответствующей кнопки на панели инструментов Таблицы и границы.

8. Откорректируйте ширину столбцов в соответствии с образцом.

Ширину первых четырех столбцов регулируйте вручную, перетаскивая границы с помощью мыши. Выделите остальные столбцы и примените к ним команду Выровнять ширину столбцов.

9. Выровняйте текст в ячейках в соответствии с образцом.

Воспользуйтесь командой Выравнивание в ячейке. Оно позволяет выравнивать текст не только по горизонтали, но и по вертикали.

10. Немного расширьте верхнюю строку.

Перетяните ее границу.



11. Уменьшите размер шрифта вертикального текста в первом столбце до 12 пт.

12. Оформите линии в таблице согласно образцу.

Воспользуйтесь панелью инструментов Таблицы и границы. В соответствующих полях выберите необходимый тип линии и ее толщину. Рисуйте линии инструментом Нарисовать таблицу. Можно использовать инструмент Граница. Предварительно выделив соответствующий фрагмент или всю таблицу, выберите тип инструмента (Внешние границы, Верхняя граница и т. д.). Лишние линии в левом верхнем углу таблицы удалите инструментом Ластик.

13. Залейте таблицу цветом в соответствии с образцом.

Выделите фрагмент таблицы, подлежащий заливке данным цветом. Нажмите кнопку Цвет заливки на панели инструментов Таблицы и границы и выберите необходимый цвет.

14. Измените цвет шрифта в верхней строке.

Выделите верхнюю строку, откройте диалоговое окно Формат>Шрифт и выберите белый цвет в соответствующем поле. Также можно воспользоваться соответствующей кнопкой на Панели инструментов.

15. Оформите графу для подписи главного врача.

16. Проверьте соответствие документа образцу и сохраните окончательный вариант.
ЗАДАНИЕ 2
Создайте схему биосинтеза гема, в точности соответствующую образцу.



Порядок выполнения задания

1. Создайте в своей папке документ под именем Занятие3-Задание2.

2. Установите параметры страницы: лист А4; книжная ориентация; все поля – по 2 см. Включите автоматическую расстановку переносов.

3. Нарисуйте блок для текста высотой 1см и шириной 7 см.

Воспользуйтесь инструментом Надпись, расположенным на панели Рисование. Установите указатель мыши, принявший вид крестика, в точку, где должен быть один из углов фигуры. Удерживая нажатой левую кнопку мыши, тяните указатель к противоположному углу. Для точной установки размеров откройте диалоговое окно Формат объекта (с помощью контекстного меню, предварительно выделив фигуру). Выберите вкладку Размер и введите высоту и ширину в соответствующие поля.



4. Измените параметры линий и заливки объекта.

Не забудьте выделить объект. Используйте кнопки Тип линии и Цвет заливки на панели инструментов Рисование.



5. Установив в блоке курсор, назначьте следующие параметры: шрифт Arial, 14 пт, выравнивание по центру, одинарный межстрочный интервал.

6. Скопируйте блок и разместите необходимое количество копий согласно образцу.

Для копирования удобно перетаскивать фигуры с помощью мыши при нажатой клавише Ctrl.



7. Введите в блоки текст.

Обратите внимание на ввод римских цифр. Воспользуйтесь прописными буквами латинского алфавита. Переключение русской и английской раскладок обычно осуществляется клавишами Shift+Ctrl или Ctrl+Alt.



8. Нарисуйте круг и введите в него соответствующий текст.

Рисуйте круг инструментом Овал, при нажатой клавише Shift. Выберите для него одинарную линию толщиной 2,25 пт, не забудьте залить цветом. Для ввода в круг надписи примените команду контекстного меню Добавить текст. Набирайте текст прописными буквами размером 28 пт. Старайтесь разместить слово точно по центру круга.



9. Разместите фигуры на листе в соответствии с образцом.

Сначала добейтесь равномерного расположения фигур по вертикали, перетаскивая их вручную (схема должна занимать всю страницу, а расстояние между фигурами должно быть приблизительно одинаковым). Для выравнивания фигур по горизонтали поступайте следующим образом. Если на данном уровне располагается одна фигура, в окне Формат автофигуры, вызываемом из контекстного меню, на вкладке Положение выберите опцию По центру. Если рядом расположены две фигуры, воспользуйтесь командой Действия>Выровнять/Распределить>Распределить по горизонтали, предварительно выделив обе фигуры (щелкните на каждой из них мышью при нажатой клавише Shift).



10. Нарисуйте соединяющие линии.

Выберите одинарную линию толщиной 2,25 пт. Рисуйте линии, пользуясь инструментом Линия. Старайтесь проводить линии точно через середины сторон блоков, но можете не утруждать себя подгонкой концов линий – пусть они заходят на другие фигуры. Линии, расположенные на одной прямой, проводите в один прием, прямо поверх блоков. Для исправления перекрытия линиями соседних фигур выделите все линии и примените команду Действия>Порядок>На задний план. Для рисования пунктирных линий воспользуйтесь кнопкой Тип штриха на панели инструментов Рисование.

11. Введите названия фермента и нарисуйте соответствующую стрелку.

Создайте текстовый блок для размещения названия фермента, с помощью соответствующих кнопок выберите для него цвет линий Нет линий и цвет заливки Нет заливки. Установите параметры текста: шрифт Arial 12 пт красного цвета, выравнивание по левому краю, одинарный межстрочный интервал. Введите текст. Нарисуйте стрелку с помощью инструмента панели Рисование Автофигуры>Фигурные стрелки. Для точной подгонки положения стрелки перемещайте ее при нажатой клавише Alt.

12. Проверьте соответствие документа образцу и сохраните окончательный вариант.

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ


  1. С какой целью используют списки, таблицы, художественные заголовки и подобные элементы текстовых документов?

  2. Как с помощью таблицы организовать дискретное размещение объектов на странице?

  3. Какая информация может быть представлена в ячейках таблицы?

  4. Как использовать таблицу для размещения на странице двух иллюстраций с подписями?

  5. Какие виды графических объектов Вы знаете?

  6. Что такое растровая графика?

  7. Что называют векторной графикой?

  8. К какому виду графических объектов относятся сканированные рентгенограмма, фотография, схема операции; созданная в Microsoft Word структурная схема МО?

  9. Какими средствами для работы с графическими объектами обладает редактор Microsoft Word?

ТЕМА №4
Компьютерный анализ медицинских данных с использованием методов математической статистики 1
Необходимо знать: принципы и технологию компьютерного анализа и обработки медицинских данных с использованием методов математической статистики.

Необходимо уметь: определять и применять на практике методы математической статистики для различных медицинских данных, с целью их анализа.

Программные средства математической статистики
Математическая статистика - универсальный инструмент для анализа любых данных, в том числе экспериментальных клинических и биомедицинских. Но выбираемый метод должен отвечать поставленной цели и быть адекватным по отношению к характеру анализируемых данных. Современный врач-исследователь должен осмысленно выбирать методы, применяемые к конкретной клинической (экспериментальной) задаче, и критически оценивать, а также содержательно интерпретировать полученные результаты.

Статистический анализ можно проводить вручную, если данных немного, используемые методы просты, а расчеты вследствие этого не трудоемки. Но в подавляющем большинстве случаев необходимо пользоваться специальными программными пакетами для ПК, которые так и называются - статистическими.

С конца 1970-х гг. в России самым популярным для использования в медицине и биологии был пакет BMDP. Обработка данных проводилась на так называемых «больших» машинах серии ЕС с предварительной набивкой данных на перфокарты.

В первой половине 1990-х гг. лидерство захватили статистические пакеты для персональных ЭВМ, работающие под управлением ОС MSDOS. Одним из математически мощных, не накладывающих практически никаких ограничений на объем обрабатываемой информации, был пакет SAS. Часть исследователей работала с пакетом ВMDP для ПК, но безусловным лидером по количеству пользователей был пакет Statgraphics, обладающий широкими возможностями, достаточно простой в эксплуатации, но имеющий ограничения по числу анализируемых переменных.

В настоящее время наибольшее распространение в России получили статистические пакеты, работающие под Windows: Statistica, SPSS,SAS.

Для того, чтобы успешно применять математическую статистику, ее нужно знать хотя бы в том объеме, который реально необходим для осознанных действий. Кроме того, нужно уметь использовать статистический пакет. С практической точки зрения, лучше ориентироваться на один и тот же пакет в течение ряда лет. Переход от пакета к пакету ведет к необходимости переучивания, пусть и в относительно небольшом объеме.


Особенности медицинских данных
Первым шагом, предваряющим собственно статистический анализ, является исследование типа данных, основными из которых являются количественные и качественные меры.

Качественные данные подразделяются на порядковые, или ранговые (например, тяжесть проявлений заболевания), и классификационные, или номинальные (например, перенесенные заболевания, классы ксенобиотиков). Процедура ранжирования данных, т.е. упорядочивания их в соответствии с числовыми градациями, проводится в возрастающем либо в нисходящем ряду значений. Число градаций, характеризующих данные, не должно быть излишне большим, так как в этом случае увеличивается элемент субъективности.

В клинической и экспериментальной медицинской практике исследователь реже употребляет слово «данные», но чаще - «параметры» или «переменные», ставя между этими понятиями знак равенства.

Нужно отличать понятие «переменная» от понятия «признак»: температура тела - параметр (переменная), температура тела более 37 °С - признак (человек нездоров).

Переменные бывают непрерывными и дискретными, в том числе дихотомическими (принимающими одно из двух значений, например «здоров-болен»).

В клинической практике переменные часто описываются шкалами. Как было отмечено ранее, шкалы бывают качественными (сознание ясное, спутанное и т.д.), классификационными (цвет кожных покровов - розовые, синюшные, желтушные, характер хрипов в легких - сухие, влажные мелкопузырчатые, крупнопузырчатые и т.д.) и количественные, в том числе интервальные, порядковые, балльные.

Интервальные переменные (например, ударный объем, мл: 50 - 80, менее 50, более 80) полезно использовать для решения конкретной клинической задачи. Их также можно переводить в порядковые (на основе построения шкал), но лучше (при наличии возможности и если это не противоречит смыслу решаемой задачи) использовать собственно количественные значения переменной.

Балльные шкалы получают по-разному: после предварительной математической обработки, на основе чисто клинической оценки параметра, комбинированным способом.

Важен вопрос о точности измерения и представления медицинских параметров. Понятно, что точность исходных данных определяется точностью метода и(или) прибора, с помощью которых осуществляется измерение.

В описательной статистике при работе с медицинскими данными необходимо поступать следующим образом: с одной стороны, не допускать потерь информации исходно - использовать данные с той точностью, которая имеет место при измерении; с другой - при представлении результатов статистической обработки данных не приводить избыточной информации - в большинстве случаев достаточно той точности представления информации, что и в исходных данных, либо использования одного дополнительного разряда.

Обычно при предъявлении числовых данных указываются два знака после запятой. Исключением являются случаи представления констант и весовых коэффициентов функций, полученных в результате многомерного анализа (например, дискриминантного); тогда в результирующих таблицах обязательно должны приводиться все цифры после запятой.

Следует остановиться на еще одной особенности медицинских данных.

В математической статистике выводы основаны на допущении: то, что верно на случайной выборке, верно и для генеральной совокупности, из которой она получена.

Генеральная совокупность - это набор данных, описывающих нечто всеобъемлющее, например, все дети, живущие на планете Земля, вся совокупность пациентов, которые могли бы получать определенный препарат и т.п.

Выборка - часть генеральной совокупности, описывающая ее с той или иной долей погрешности.

Часто сформировать истинно случайную выборку из генеральной совокупности не представляется возможным в силу того, что для выполнения требований репрезентативности объекты исследования (пациенты) должны проживать на разных континентах земного шара. Проведение таких исследований в настоящее время возможно, однако в силу существенных физиологических различий между людьми, живущими в разных уголках планеты, может быть потерян клинический смысл исследования. Это утверждение справедливо для достаточно широко распространенных в настоящее время международных мультицентровых исследований, посвященных, например, метаболическому синдрому, в которых принимают участие крупные отечественные центры и институты. В таких случаях выборка должна быть репрезентативна к исследуемой популяции (населению РФ или определенных, этнически сходных, регионов России).

Современная технология статистического анализа данных включает:


  1. постановку задачи и планирование исследования: составление детального плана сбора исходных данных, определение характера выборки;

  2. подготовку данных;

  3. выбор методов обработки данных;

  4. проведение анализа данных;

  5. интерпретацию и представление результатов анализа.



Постановка задач и планирование исследования.
Предпочтительным вариантом является строгий подход, когда до проведения исследования есть полная ясность, для чего предпринимается работа, сколько и каких исследований будет осуществлено, какие методы и почему будут применяться для обработки полученного материала. Это позволяет оптимизировать усилия исследователя и затраты ресурсов.

Подготовка данных. Данные для статистического анализа принято готовить в виде таблицы (таблиц). Современные статистические пакеты работают с данными наиболее распространенных в настоящее время форматов, в том числе **.dbf и **.xls.

В строки таблицы заносятся объекты исследования (например, пациенты), а в столбцы - параметры. Если конкретное значение параметра отсутствует, клетку таблицы оставляют пустой. Если значение параметра равно нулю, оно все равно обязательно вносится.

После занесения данных в таблицу необходимо их проверить: просматривают значения параметров, выявляют те из них, которые сильно отличаются от остальных. Это могут быть как реальные «выпадающие» значения, так и ошибки ввода, которые необходимо устранить.

Перенос (импорт) данных в статистический пакет затруднений не вызывает. Для этого пользуются стандартными возможностями буфера обмена ОС Windows. Можно также применять специальные модули статистических пакетов, например, модуль «Управление данными» (Datamanagement) пакета Statistica.

Современные статистические пакеты дают возможность управлять данными: часто при решении задач возникает необходимость объединения или разделения файлов (содержащих таблицы) по условию.

Выбор методов анализа и их реализация. Для грамотного выбора метода обработки данных необходимо знать характер распределения используемых переменных, поэтому предварительный анализ данных начинают с определения характера их распределения.

Распределение элементов выборки по значениям параметра - это сово­купность частот встречаемости интервалов его значений в данной выборке. К наиболее часто встречающимся видам распределений относятся: колоколообразное (нормальное, гауссово), полимодальное (чаще - бимодальное), равномерное и др.

К основным характеристикам распределения относятся:



  • среднее арифметическое (М) - при непрерывных числовых типах параметров; все значения по выборке сложить и поделить на их количество;

  • медиана - значение параметра, делящее распределение параметра пополам; выборка значений параметра ранжируется (по возрастанию или убыванию); если число значений нечетно, то медиана - это центральное значение, если число значений четно, то медиана - это среднее арифметическое двух центральных значений;

  • квантили (центили) - весь диапазон значений разбивается на 10 интервалов. Границы между интервалами - квантили, от 10%-го до 90%-го квантиля укладываются 80 % значений;

  • квартили - весь диапазон разбивается на четыре интервала: 50%-й квартиль - медиана, кроме нее, часто указываются 25%-й и 75%-й квартили, т.е. описывается 50 % наиболее «близких к центру» значений;

  • мода - значение параметра с наибольшей частотой встречаемости на выборке;

  • асимметрия - характеристика несимметричности распределения элементов выборки относительно среднего арифметического. В случае симметричного распределения значение асимметрии равно нулю.

В медицинских публикациях часто встречается запись значений в виде М±т, где т - стандартная ошибка среднего (standarderrorofmean). Это допустимо делать в случае нормально распределенного параметра, а к величине т нужно относиться с определенной долей скептицизма. Правда, при увеличении выборки распределение параметра достаточно часто стремится к квазинормальному, и тогда использование т в какой-то мере оправданно. Лучше указывать само выборочное стандартное отклонение (среднее квадратичное отклонение -standarddeviation -s), которое характеризует ширину нормального распределения. Основанием для такого подхода является то, что s не уменьшается при увеличении числа наблюдений п; в диапазон М ± s укладывается около 70 % значений нормального распределения параметра.

Параметрические методы. Для решения многих клинико-научных задач необходимо формулировать статистические гипотезы. Среди них можно назвать анализ соответствия распределения значений параметра определенному закону, сравнение групп по характеристикам распределения параметров и др.

Статистическая гипотеза - это формально строго сформулированное предположение.

Статистически значимые различия следует отличать от клинически значимых. Встречаются результаты, значимые статистически, но не значимые с клинической точки зрения, бывает и наоборот. Клинически значимые, но статистически незначимые результаты обычно получаются на малых выборках, а при увеличении выборок они, как правило, подтверждаются и статистически.

Чем распределения отличаются с практической точки зрения? Тем, что наиболее распространенные методы параметрической статистики (например, t - критерий Стьюдента) можно применять только для нормально распределенных величин (колоколообразных распределений). Неправомочное использование t-критерия Стьюдента - самая часто встречающаяся ошибка статистической обработки данных клинических исследований, приводящая к ошибочным выводам.



Непараметрические методы. В клинической медицине и при обработке данных медико-биологических экспериментов в большинстве случаев необходимо пользоваться непараметрическими методами статистического анализа. Они являются менее мощными, чем параметрические, но применимы для любых видов распределений.

Анализ характера распределения данных (его еще называют проверкой на нормальность распределения) осуществляется по каждому параметру. Для проверки на нормальность используют как визуализирующие методы (метод построения гистограмм), так и статистические (например, тест Колмогорова-Смирнова, критерий Шапиро-Уилкса). Для того, чтобы уверенно судить о соответствии распределения параметра нормальному закону, необходимо, чтобы выборка была достаточно многочисленной (не менее 50 значений).

Кроме разделения по уже описанному важнейшему статистическому подходу (параметрические, непараметрические), методы статистического анализа данных принято классифицировать несколькими способами:


  1. по количеству одновременно анализируемых параметров (одномерные, двухмерные, многомерные или многофакторные);

  2. имеющимся исходно предположениям о характере распределений выборок (односторонние тесты - при наличии предположения о смещении распределения параметра в одной из групп в определенную сторону относительно другой; двусторонние – при отсутствии такого предположения);

  3. зависимости/независимости выборок.

Таким образом, для решения задач используют ряд параметрических и непараметрических статистических методов.
Методы математической статистики, используемые в клинической практике


Область применения

Метод

параметрический

непараметрический

Описательная статистика

Вычисление средних значений, среднеквадратичных отклонений и др.

Вычисление медиан, квартилей, межквартильного размаха, квантилей и др.

Сравнение двух независимых групп по одному параметру

t-Критерий Стьюдента для независимых выборок

Критерий Манна - Уитни, критерий X2, точный критерий Фишера и др.

Сравнение двух зависимых групп по одному параметру

t-Критерий Стьюдента для зависимых выборок

Критерий Вилкоксона, критерий знаков и др.

Анализ взаимосвязи двух параметров

Корреляционный анализ по Пирсону

Корреляционный анализ по Спирмену, Кендаллу и др.

Одновременный анализ трех и более параметров

Регрессионный анализ, дискриминантный анализ, кластерный анализ, дисперсионный анализ

Логистический регрессионный анализ, анализ конъюнкций и др.

Приведенный обзор методов, используемых при решении разных задач, демонстрирует только подход к анализу данных и не претендует на полноту.


Использование методов математической статистики для анализа данных.


Сравнение двух независимых групп по одному параметру.
t-Критерий Стьюдента для независимых выборок (групп) является наиболее популярным методом решения этой задачи, суть которой сводится к проверке того, различаются ли средние значения параметра в сравниваемых группах. Критерий корректно использовать только при условии нормального распределения параметров в каждой группе и равенства дисперсий распределений параметров в группах.

Суть применения t-критерия Стьюдента для независимых выборок заключается в проверке нулевой гипотезы о том, что средние значения параметра в группах не различаются. Если нулевая гипотеза по результатам анализа отклоняется < 0,05), принимается альтернативная гипотеза о том, что средние значения параметров в группах различаются.

Правомочно использовать t-критерий Стьюдента для независимых выборок лишь при достаточно большом объеме выборок, что в клинической медицине бывает редко.

Кроме «классического» t-критерия Стьюдента, существует его модификация, не требующая равенства дисперсий распределений параметров в группах.

В настоящее время, когда врачи становятся более сведущими в математической статистике, критерий Манна-Уитни (Мапп-Whitney U-test) используют почти так же часто, как t-критерий. Его применяют для сравнения выборок по количественным параметрам в случаях, когда хотя бы одна из сопоставляемых выборок имеет распределение, отличное от нормального, или если характер распределения параметра неизвестен (проверка на нормальность не проводилась).

Суть метода заключается в проверке нулевой гипотезы о равенстве средних рангов в группах, т. е. до проверки гипотезы осуществляется ранжирование значений параметра в каждой группе. Если нулевая гипотеза отклоняется, принимается альтернативная гипотеза о том, что между рангами групп есть различия.



Сравнение двух зависимых групп по одному параметру.
t-Критерий Стьюдента для зависимых выборок так же, как и t-критерий Стьюдента для независимых выборок, можно применять только при условии нормального распределения параметров в каждой группе и равенства дисперсий распределений параметров в группах. В большинстве случаев на реальных клинических данных эти условия не выполняются, поэтому применение метода не право­мочно.

Критерий Вилкоксона (Wilcoxon matched pairs test) - один из самых мощных непараметрических критериев. Его используют для парного сравнения выборок количественных (или качественных порядковых) параметров в тех случаях, когда хотя бы в одной из анализируемых выборок распределение величин параметра не является нормальным.

При применении критерия Вилкоксона проверяется нулевая гипотеза об отсутствии различий выборок. Если она отклоняется (р< 0,05), принимается альтернативная - об их наличии.

Анализ взаимосвязи двух параметров. Общепринятым способом выявления взаимосвязи между переменными является расчет корреляции.

Следует подчеркнуть, что обнаружение корреляции между двумя переменными не свидетельствует о существовании причинной связи между ними, а лишь указывает на возможность таковой (или фактора, определяющего изменение обеих переменных).

Обычно при использовании методов корреляции перед исследователем возникает вопрос о тесноте связи (степени сопряженности) переменных. Если каждому заданному значению одной переменной соответствуют близкие друг к другу, тесно расположенные около средней величины значения другой переменной, то связь является более тесной; если эти значения сильно варьи­руют, связь менее тесная. Таким образом, мера корреляции (значение коэффициента корреляции r) указывает, насколько тесно связаны между собой параметры. Чем больше коэффициент корреляции, тем с большей степенью уверенности можно говорить о наличии линейной зависимости между параметрами.

Условно выделяют следующие уровни корреляционной связи: слабая- около 0,3; умеренная - от 0,31 до 0,5; заметная - от 0,51 до 0,7; высокая - 0,71 и более.

По форме корреляция бывает прямой (при увеличении значений первой переменной значения второй также увеличиваются) и обратной (при увеличении значений первой переменной значения второй убывают). Коэффициент корреляции r принимает значения от -1 до +1. Обсуждать наличие корреляции имеет смысл только в тех случаях, когда она статистически значима < 0,05). Отсутствие линейной корреляции не означает, что параметры независимы: связь между ними может быть нелинейной.

Наиболее часто применяемыми в настоящее время методами исследования корреляции являются параметрический анализ по Пирсону и непараметрический анализ по Спирмену.

Корреляционный анализ по Пирсону используется при решении задачи исследования линейной связи двух нормально распределенных параметров. Проверяется нулевая гипотеза об отсутствии связи между параметрами, т. е. что r = 0. Кроме проверки на нормальность распределения каждого параметра, до проведения корреляционного анализа рекомендуется строить график в координатах оцениваемых параметров, чтобы визуально определить характер зависимости. Если нулевая гипотеза отклоняется < 0,05), можно говорить о наличии значимой взаимосвязи между параметрами.

Корреляционный анализ по Спирмену применяется для исследования взаимосвязи двух параметров, если распределение хотя бы одного из них отлично от нормального. Проверяется нулевая гипотеза о том, что коэффициент корреляции равен нулю. Если нулевая гипотеза отклоняется < 0,05), взаимосвязь между параметрами есть.



Одновременный анализ трех и более параметров. Наряду с методами одномерного и двухмерного анализа существует большое количество методов многомерного (многофакторного) анализа данных. Они дают возможность одновременно анализировать три и более переменных. К наиболее используемым методам многомерного анализа относятся: регрессионный анализ, дискриминантный анализ, кластерный анализ, дисперсионный анализ, анализ главных компонентов, факторный анализ.

В клинических работах методы многофакторного анализа используются гораздо реже, чем описательная статистика, методы сравнения двух групп по параметру и корреляционный анализ, хотя в последние годы наметилась тенденция к более широкому применению регрессионного анализа.



Регрессионный анализ
представляет собой метод статистического анализа, позволяющий исследовать вид зависимости одного параметра от нескольких других. Наряду с дискриминантным и кластерным он является одним из методов статистического моделирования. Моделью при этом является получаемое уравнение регрессии. С помощью рассчитываемых в ходе регрессионного анализа константы и коэффициентов можно прогнозировать величину исследуемого параметра в зависимости от значений других переменных. В отличие от корреляционного анализа, который лишь дает возможность установления факта взаимосвязи параметров, он описывает вид зависимости переменных.

Регрессионный анализ подразделяют на однофакторный (один независимый параметр) и многофакторный (два и более независимых параметра), а также линейный и нелинейный.

Линейный регрессионный анализ используется в тех случаях, когда все задействованные в нем параметры являются нормально распределенными, количество значений параметров намного превышает количество самих параметров и т.д. Число ограничений на корректное проведение регрессионного анализа достаточно велико.

Самым употребляемым видом нелинейного регрессионного анализа в настоящее время является логистический. Главными условиями его применения является возможность принятия зависимым параметром только двух значений (например, есть заболевание - единица, нет заболевания - нуль). Все остальные параметры, задействованные в анализе, должны быть независимыми, при этом они могут быть любыми по типу - как количественными, так и качественными.



Дискриминантный анализ - это один из методов решения задачи классификации - разработки правила отнесения исследуемого объекта к одной из нескольких групп на основании величин выделенных параметров.

Кластерный анализ является методом статистической группировки объектов или параметров исследования в кластеры (от англ. cluster- гроздь, скопление) - подмножества исследуемой выборки.

Использование в практической деятельности врача методов многофакторного статистического анализа выходит за рамки необходимых знаний и навыков, которыми он должен владеть. Их применение требует глубоких знаний математической статистики, определенного опыта работы с медицинскими данными, а порой - даже искусства.


Интерпретация и представление полученных результатов
В настоящее время написание клинического отчета, научной статьи и тем более диссертации невозможно без грамотного представления результатов, полученных с помощью методов математической статистики. В работе в явном виде должна присутствовать постановка задачи. Клинический материал представляется как фактически (количество больных, нозологические формы, возрастной состав; данные контрольной группы), так и в отношении технологии его формирования (отбор больных и здоровых, сроки наблюдения, исследования и др.).

Если в исследовании создавались и применялись формализованные карты, их вид обязательно приводят. Читателю должно быть ясно, какие параметры каждого пациента и с помощью какой аппаратуры и методик получены, в каких единицах измерены и какой статистической обработке были подвергнуты.

В случае, если данные помещались в таблицы, например, MSExcel, или создавалась БД, например MSAccess, описывается структура таблиц. Приводится также описание всех манипуляций, которые производились с данными на предварительном этапе исследования.

При описании любых результатов, связанных с использованием методов математической статистики, необходимо точно указывать названия методов, а также название и номер версии статистического пакета, который применялся.

При интерпретации результатов, связанных с проверкой статистических гипотез, необходимо придерживаться простого правила: при р> 0,05 нулевая гипотеза не отклоняется, при р< 0,05 принимается альтернативная гипотеза о существовании различий с полученной величиной уровня статистической значимости р.

При представлении результатов применения параметрических методов статистического анализа обязательно приводятся: количество объектов исследования в каждой группе, среднее и среднеквадратичное отклонение каждого исследуемого параметра, результаты применения методов проверки на нормальность распределения каждого параметра в группах, точное значение р.

При представлении результатов применения непараметрических методов статистического анализа обязательно приводятся: количество объектов исследования в каждой группе, медианы и межквартильный размах каждого исследуемого параметра, точное значение р.

Для наглядности исследуемого материала при использовании как параметрических, так и непараметрических методов имеет смысл приводить данные в графической форме, демонстрирующей характер распределения величин параметров. Представляя результаты анализа связей между параметрами любым из методов корреляционного анализа, кроме указания названия метода, нужно приводить: число анализируемых пар для каждого параметра, величину коэффициента корреляции с точностью до двух значащих цифр, точное значение р. Желательно приводить графики рассеивания объектов в координатах исследуемых параметров.


ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ


  1. Какие статистические пакеты применяются для обработки медицинских данных?

  2. Дайте характеристику основным типам данных.

  3. Какими особенностями обладают медицинские данные?

  4. В чем состоит современная технология статистического анализа данных?

  5. В чем заключается подготовка медицинских данных к анализу?

  6. Как характер распределения величин параметра связан с выбором метода обработки данных?

  7. Охарактеризуйте основные характеристики распределения величин параметра.

  8. Для решения каких клинико-научных задач необходимо формулировать статистические гипотезы?

  9. Как классифицируют методы статистического анализа данных?

  10. Как выбор статистического метода для обработки данных зависит от решения конкретной задачи?

  11. Укажите ограничения на область применения t-критерия Стьюдента для независимых и зависимых выборок при анализе данных.

  12. Дайте характеристику непараметрическим методам для сравнения двух независимых и двух зависимых групп по одному параметру.

  13. Как оценивается взаимосвязь двух параметров? Какие методы кор­реляционного анализа используются в практике?

  14. Для каких задач используются методы многофакторного анализа?

  15. Как осуществляются интерпретация и представление результатов статистического анализа данных?


ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ ПО ПЕРВОМУ РАЗДЕЛУ


  1. Расскажите об отличии больших, мини-, микро-ЭВМ и персональных компьютеров.

  2. Как можно классифицировать современные персональные компьютеры: по специализации, по размеру, по совместимости.

  3. Перечислите внутренние устройства современного компьютера и поясните их предназначение.

  4. Назовите устройства вывода информации.

  5. Назовите устройства ввода информации.

  6. Перечислите четыре уровня программного обеспечения. Для чего используются программы каждого из уровней. Приведите примеры.

  7. Что такое файл, папка, файловая система. По каким правилам файлу присваивается имя.
  8. Для чего предназначен текстовый процессор Microsoft Word, и какова его роль в автоматизации профессиональной деятельности врача.


  9. Текстовый документ: его элементы, технология создания.
  10. Перечислите характеристики страницы, абзаца, шрифта.


  11. Что такое колонтитул, и для чего он предназначен.

  12. Какие виды списков Вы знаете.

  13. Какие виды графических объектов Вы знаете.

  14. Что такое растровая графика.

  15. Что называют векторной графикой.

  16. Какие статистические пакеты применяются для обработки медицинских данных?

  17. Дайте характеристику основным типам данных.

  18. Какими особенностями обладают медицинские данные?

  19. В чем состоит современная технология статистического анализа данных?

  20. Как классифицируют методы статистического анализа данных?

  21. Как осуществляются интерпретация и представление результатов статистического анализа данных?

Каталог: userfiles -> depts -> public health
depts -> Экзаменационные вопросы по философии для студентов педиатрического факультета
depts -> Рабочая учебная программа по дисциплине «практикум по нейро и патопсиходиагностике»
depts -> Методическая разработка к практическому занятию для студентов
depts -> Нервно-психическое и физическое развитие детей в раннем постнатальном онтогенезе, рожденных у матерей с первичной артериальной гипотензией 14. 01. 08 Педиатрия
depts -> Заведующий кафедрой анатомии
depts -> Нравственная суть межличностного общения в медицине
depts -> Семинар №18. Медико-этические особенности общения врачей с пациентами план семинарского занятия
depts -> Основы законодательства и права в здравоохранении
depts -> Интегративная деятельность мозга человека
public health -> Рабочая учебная программа дисциплины


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9


База данных защищена авторским правом ©dogmon.org 2019
обратиться к администрации

    Главная страница