Проверка статистических гипотез. Основные понятия.
Статистические гипотезы – это предположения исследователя о результатах измерений, выраженные в формализованном лаконичном виде.
• Проверка статистических гипотез осуществляется с помощью статистического критерия (назовем его в общем виде К), являющегося функцией от результатов наблюдения. • Статистический критерий - это правило (формула), по которому определяется мера расхождения результатов выборочного наблюдения с высказанной гипотезой Н0.
• Н 0 – нулевая гипотеза: Она делает предположение о том, что различия между сравниваемыми выборками отсутствуют. Её математический смысл состоит в том, что Хср.1 –Хср.2 →0, т.е. различие между выборками стремится к нулю. На самом деле различия могут отклоняться от 0, но быть не достоверными или не доказанными.
При проведении проверки статистических гипотез в первую очередь приходится решать задачи статистической проверки гипотез Но:
• 1) принадлежности «выделяющихся» единиц исследуемой выборочной совокупности генеральной совокупности;
• 2) виде распределения изучаемых признаков;
• 3) величине средней арифметической и доли;
• 4) наличии и тесноте связи между изучаемыми признаками;
• 5) о форме корреляционной связи.
Поделитесь с Вашими друзьями: | 
