Проверка статистических гипотез. Основные понятия



Скачать 140.86 Kb.
страница1/8
Дата11.06.2019
Размер140.86 Kb.
  1   2   3   4   5   6   7   8

  1. Проверка статистических гипотез. Основные понятия.

Статистические гипотезы – это предположения исследователя о результатах измерений, выраженные в формализованном лаконичном виде.

• Проверка статистических гипотез осуществляется с помощью статистического критерия (назовем его в общем виде К), являющегося функцией от результатов наблюдения. • Статистический критерий - это правило (формула), по которому определяется мера расхождения результатов выборочного наблюдения с высказанной гипотезой Н0.

• Н 0 – нулевая гипотеза: Она делает предположение о том, что различия между сравниваемыми выборками отсутствуют. Её математический смысл состоит в том, что Хср.1 –Хср.2 →0, т.е. различие между выборками стремится к нулю. На самом деле различия могут отклоняться от 0, но быть не достоверными или не доказанными.

При проведении проверки статистических гипотез в первую очередь приходится решать задачи статистической проверки гипотез Но:

• 1) принадлежности «выделяющихся» единиц исследуемой выборочной совокупности генеральной совокупности;

• 2) виде распределения изучаемых признаков;

• 3) величине средней арифметической и доли;

• 4) наличии и тесноте связи между изучаемыми признаками;

• 5) о форме корреляционной связи.



Поделитесь с Вашими друзьями:
  1   2   3   4   5   6   7   8


База данных защищена авторским правом ©dogmon.org 2019
обратиться к администрации

    Главная страница