Фонд тестовых заданий по курсу «Математические методы в психологии»

1. 
   Прикладная статистика не включает в себя решение
   

б) статистических задач

в) задач о параметрах выборочного распределения

г) все ответы верны

2. 
   Одномерная прикладная статистика решает задачи проверки гипотез
   

б) о равенстве дисперсий

в) однородности двух выборок

г) все ответы верны

3. 
   Дисперсия, разброс, мода, медиана являются характеристиками:
   

б) случайной величины

в) распределения

г) психологической переменной

2. 
   К мерам центральной тенденции относятся:
   

б) мода, медиана, среднее арифметическое

в) эксцесс и асимметрия

г) все ответы верны

2. 
   По принципу «больше – меньше» классифицирует признак:
   

б) шкала отношений

в) шкала интервалов

г) номинативная шкала

2. 
   Примером номинативной шкалы является
   

б) стандартизованный тест измерения интеллекта (IQ)

в) дихотомическая шкала

г) все ответы верны

2. 
   Вероятностная выборка - это
   

б) серийная выборка

в) случайно-повторная и случайно-бесповторная выборка

г) все ответы верны

2. 
   Процесс упорядочения и систематизации первичных данных, предполагающий их объединение в относительно однородные группы по некоторому признаку называется:
   

б) выборкой

в) ранжированием

г) группировкой

2. 
   Качество выборки, позволяющее распространить полученные на ней выводы на всю генеральную совокупность - это
   

б) репрезентативность

в) целенаправленность

г) многоступенчатость

2. 
   Нулевая гипотеза – это гипотеза
   

б) о вариативности

в) об отсутствии различий

г) о нормальности распределения

2. 
   Нулевая и альтернативная гипотезы могут быть
   

б) статистическими и дихотомическими

в) номинативным и интервальными

г) направленными и ненаправленными

2. 
   Параметрические критерии и методы
   

б) включают в расчеты параметры распределения

в) выполняют нормализацию распределения

г) не выполняют нормализацию распределения

2. 
   Ошибка, состоящая в том, что мы отклонили нулевую гипотезу, в то время как она верна, называется
   

б) ошибкой 2 рода

в) ошибкой 3 рода

г) ошибкой 4 рода

2. 
   К непараметрическим критериям относится
   

б) критерий Вилкоксона

в) Критерий Манна-Уитни

г) все ответы верны

2. 
   Ошибка, состоящая в том, что мы отклонили нулевую гипотезу, в то время как она неверна, называется
   

б) ошибкой 2 рода

в) ошибкой 3 рода

г) ошибкой 4 рода

2. 
   Для выявления различий в уровне исследуемого признака (2 выборки испытуемых) можно использовать
   

б) дисперсионный анализ

в) критерий Манна-Уитни

г) все ответы верны

2. 
   Критерий Стьюдента можно использовать для решения задачи
   

б) анализа изменения признака под влиянием контролируемых условий

в) выявление степени согласованности изменений

г) все ответы верны

2. 
   В психологических исследованиях низшим уровнем статистической значимости является уровень
   

б) 0,05

г) 0, 001

2. 
   Критерий хи-квадрат
   

б) служит для решения задач о наличии сдвига

в) является многофункциональным

г) все ответы верны

2. 
   Для решения задачи о согласованности изменений признаков, измеренных с помощью интервальной шкалы, используется:
   

б) коэффициент Кендалла

в) коэффициент ассоциации

г) все ответы верны

2. 
   Коэффициент ассоциации Пирсона используется для поиска связи между признаками, измеренными с помощью
   

б) порядковой шкалы

в) интервальной шкалы

г) дихотомической шкалы

2. 
   Для решения задачи о согласованности изменений признаков, измеренных с помощью порядковой шкалы, используется:
   

б) коэффициент Кендалла

в) коэффициент ассоциации

г) все ответы верны

2. 
   Рангово-бисериальный коэффициент используется для поиска связи между признаками, измеренными с помощью
   

б) ранговой и дихотомической шкал

в) двух порядковых шкал

г) ранговой и интервальной шкал

2. 
   Величина коэффициента корреляции, как правило, лежит в интервале
   

б) от 0 до - 1

в) от 0 и выше

г) от – 1 до 1

2. 
   Оценку уровня значимости любого эмпирически рассчитанного коэффициента корреляции можно определить
   

б) с помощью критерия Стьюдента по соответствующей формуле

в) непосредственно по полученному значению

г) все ответы верны

2. 
   Отрицательное значение эмпирически рассчитанного коэффициента корреляции говорит
   

б) о наличии обратной связи между признаками

в) о наличии прямой связи между признаками

г) о значимости коэффициента корреляции

2. 
   Материалом для факторного анализа служат
   

б) корреляционные связи

в) средние значения

г) дисперсии

2. 
   Факторному анализу нельзя подвергать
   

б) большие массивы данных

в) независимые переменные

г) все ответы верны

2. 
   Методом вращения факторов является
   

б) квартимакс

в) эквимакс

г) все ответы верны

2. 
   Кластерный анализ используют
   

б) для выявления связей между стимулами

в) для сжатия информации

г) все ответы верны

2. 
   С помощью программы Microsoft Excel нельзя
   

б) провести статистический анализ

в) интерпретировать полученные результаты

г) все ответы верны

2. 
   Статистический пакет для социальных наук имеет название
   

б) SPSS

г) SASP

1. 
   Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов: учебник.- М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2011
   
2. 
   Кричевец А.Н., Шикин Е.В., Дьячков А.Г. Математика для психологов: учебник. /Под ред. А.Н. Кричевца.- М.: Флинта: Московский психолого-социальный институт, 2006
   
3. 
   Кутейников А. Н. Математические методы в психологии: Учебное пособие. – СПб: Речь, 2008
   
4. 
   Митина О.В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект Пресс, 2009
   
5. 
   Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – СПб.: Речь, 2004
   

1. 
   Бурлачук Л.Ф. Психодиагностика: Учебник для вузов. – СПб.: Питер, - 2010
   
2. 
   Годфруа Ж. Что такое психология? т.2 М.: Мир, 2005
   
3. 
   Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. –СПб.: Питер, 2005
   
4. 
   Дейвисон М. Многомерное шкалирование. Методы наглядного представления данных /Пер. с англ. В.С. Каменского. –М.: Финансы и статистика, 1988
   
5. 
   Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики.-М.: Наука, 1983
   
6. 
   Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. М., 2001
   
7. 
   Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. -СПб.: Речь, 2003
   

Электронно-библиотечная система IPRbooks

Статистический пакет для социальных наук (SPSS)

www.sas.com

www.spss.com