Рабочая учебная программа дисциплины «математические методы в психологии» Курс 2, семестр 4, форма обучения очная

1. 
   ФГОС ВПО по направлению подготовки (специальности) 030401 «Клиническая психология» квалификация «специалист», утвержденный Министерством образования и науки РФ « 24 » декабря 2010 г. № 2057
   
2. 
   Учебный план по специальности, утвержденный Ученым советом ГБОУ ВПО МГМСУ Минздравсоцразвития России «09» июня 2011г., Протокол № 6
   

Программа обсуждена на заседании кафедры общей психологии

«17» апреля 2012 года Протокол № 5

Зав. кафедрой, профессор ________________Е.В. Орестова

«28» мая 2012 года Протокол № 25

Председатель ЦМС, член-корр. РАМН, профессор ___________________Э.В. Луцевич

Рабочая программа одобрена на заседании ученого совета факультета клинической психологии

«07» июня 2012 года Протокол № 7

Председатель ученого совета, профессор _________________________ Н.А. Сирота

При этом задачами освоения дисциплины являются:

• 
  усвоение студентами знаний об общей структуре психологического исследования, месте математической обработки данных в ней, целях и задачах использования математических методов в психологии;
  
• 
  овладение базовыми принципами статистической обработки данных в психологическом исследовании;
  
• 
  овладение базовыми навыками постановки задач и планирования математической обработки данных психологических исследований;
  
• 
  знакомство с принципами и методами описательной статистики, верификационного анализа, многомерных видов анализа;
  
• 
  отработка навыков первичной обработки данных и работы с процедурами описательной статистики с использованием современных компьютерных инструментов;
  
• 
  отработка навыков статистической проверки гипотез исследования методами корреляционного анализа, сравнения средних, кросстабуляции с использованием современных компьютерных инструментов;
  
• 
  отработка навыков классификации и многомерного анализа данных исследования методами иерархического кластерного и факторного анализа;
  
• 
  формирование навыков принятия ответственности за качество результатов исследовательской работы;
  
• 
  формирование навыков совместной работы (работы в "команде") и общения с коллективом.
  

2.2.1. Учебная дисциплина "Математические методы в психологии" входит в число курсов цикла С2 - Естественнонаучные и математические дисциплины (ЕНБ.05). Изучается в IV семестре.

2.2.2. Для изучения данной учебной дисциплины необходимы следующие знания, умения и навыки, формируемые предшествующими дисциплинами:

- Философия

Знания: онтология и гносеология, принципы построения философских систем, категории философии и науки.

Умения: анализ философских и научных концепций;

Навыки: аргументации принятой точки зрения.

Знания: правила формальной логики и логики предикатов, общие представления об алгоритмах и гипотетико-дедуктивном выводе;

Умения: вести аргументированный, логически стройный диалог, следования алгоритмическим процедурам;

Навыки: аргументации принятой точки зрения.

Знания: базовые отрасли и методы психологии, общие представления об эксперименте; научные школы и направления в психологии; соотношение научной и житейской психологии;

Умения: вести дискурс, оставаясь в рамках определенной теоретической позиции;

Навыки: изучения научной литературы, аргументации принятой точки зрения.

Знания: основные понятия и методы теории вероятности и математической статистики;

Умения: вычисление описательных статистик, базовых статистических критериев;

Навыки: работа со статистическими таблицами и статистической графикой.

1. 
   Научно-исследовательская.
   
2. 
   Психодиагностическая.
   
3. 
   Преподавательская.
   

В результате изучения данной учебной дисциплины студент должен:

• 
  структуру и принципы построения психологического исследования выборочного типа;
  
• 
  основные термины и определения, связанные с математической обработкой данных исследований;
  
• 
  принципы, типовые задачи, методы и алгоритмы статистической обработки данных психологических исследований;
  
• 
  принципы и правила представления результатов статистического анализа в научном тексте;
  

• 
  использовать полученные знания на последующих этапах обучения, а также в профессиональной деятельности;
  
• 
  корректно выбирать и применять методы статистического анализа для решения типовых задач статистической обработки результатов психологических исследований (с помощью компьютерных статистических пакетов);
  
• 
  корректно интерпретировать и представлять в научном тексте результаты статистической обработки данных исследования;
  

• 
  навыками работы по алгоритмическим процедурам выбора методов статистического анализа в зависимости от задач исследования и характера анализируемых данных;
  

• 
  навыками работы в специализированных пакетах статистического программного обеспечения для решения задач статистической обработки данных исследований;
  

• 
  навыками оформления отчетных работ согласно требованиям к научным текстам;
  

• 
  о возможностях использования математических методов в различных отраслях психологической науки и практики;
  

Семестр № IV

1. 
   Принципы построение исследований в естественно-научной парадигме.
   
2. 
   Эксперимент и квазиэксперимент в психологии.
   
3. 
   Специфика психологических эмпирических исследований.
   
4. 
   Основы доказательных методов в современной науке.
   
5. 
   Статистические методы и их роль в исследовательской практике.
   
6. 
   Психосемантические исследования и их статистические аппарат.
   
7. 
   Корреляционные исследования и их статистический аппарат.
   
8. 
   Статистическая обработка данных истинного эксперимента.
   
9. 
   Статистическая обработка данных квазиэксперимента.
   
10. 
    Факторные эксперименты и их статистический аппарат.
    
11. 
    Классификация и типология в современном исследовании.
    
12. 
    Статистические основы психометрики.
    
13. 
    Статистическая обработка нечисловой информации в психологических исследованиях.
    
14. 
    Регрессионные модели в психологических исследованиях.
    

1. 
   Обозначьте место статистического анализа в структуре психологического исследования.
   
2. 
   Опишите взаимосвязь величины зависимости, ее значимости и объема выборки.
   
3. 
   Как соотносятся понятия значимости результата и репрезентативности экспериментальной выборки?
   
4. 
   Каковы основные задачи статистического анализа данных? Опишите стратегии его проведения.
   
5. 
   Каковы основные требования к проведению статистического анализа и представлению его результатов?
   
6. 
   Какова процедура выбора коэффициента корреляции?
   
7. 
   Каковы основные особенности проведения корреляционного анализа? Его возможности и ограничения?
   
8. 
   Опишите алгоритм анализа различий между выборками в параметрической модели.
   
9. 
   Опишите алгоритм анализа различий между выборками в непараметрической модели.
   
10. 
    Каковы основные положения иерархического кластерного анализа.
    
11. 
    Каковы основные методы и процедуры факторного анализа.
    

Учебный процесс осуществляется в учебных аудиториях и компьютерном классе. Для обеспечения учебного процесса используются: доска под фломастер для иллюстрации и пояснения излагаемого материала; мультимедийный комплекс (ноутбук, проектор, экран) для просмотра учебных материалов; статистические программные комплексы SPSS for Windows и/или STATISTICA for Windows; ситуационные задачи, тестовые задания по изучаемым темам на бумажных и электронных носителях.

Используемые образовательные технологии При изучении данной дисциплины используются как традиционные формы обучения (лекция, семинар, практическое занятие), так и инновационные (подготовка и проведение студентами дискуссий, проектная работа в микрогруппах, выполнение и защита отчетных работ).

Целью курса, таким образом, является овладение студентами общими принципами и основными методами статистической обработки результатов как одного из этапов проведения психологического исследования. В качестве задач курса нужно выделить, во-первых, усвоение целей и задач статистической обработки в контексте общей структуры психологического исследования, во-вторых, овладение основными понятиями и общими принципами статанализа, в-третьих, овладение практическими навыками решения общих (типовых) задач статистического анализа результатов исследования с помощью компьютерных пакетов статистического анализа.

Усвоение содержания дисциплины позволит студентам использовать современные методы математической статистики при решении научно-исследовательских задач, ясно понимая место и статус статобработки в структуре психологического исследования.

Время, отведенное программой на изучение содержания курса структурируется посредством проведения аудиторных занятий, включающих лекции, семинары и практические занятия, а также организацией самостоятельной работы студентов. Тематика занятий соответствует содержанию дисциплины. На лекциях излагаются основные теоретические вопросы данного курса. Практические занятия предполагают овладение выполнением конкретных статистических процедур с использованием статистических пакетов прикладного программного обеспечения. Система контроля включает в себя балльно-рейтинговые оценки: выступлений студентов на семинарских и практических занятиях, выполнения тестовых заданий, выполнения домашних заданий с отчетными работами и их защитой. Курс завершается зачетом по итогам накопления баллов.

Для создания условий усвоения дисциплины используются:

• 
  учебно-методическая литература;
  
• 
  операционализация содержания дисциплины при его изложении на лекциях и обсуждении на семинарах, при отработке на практических занятиях;
  
• 
  имеющие дидактическое значение вербальные и невербальные коммуникативные возможности преподавателя;
  

• 
  аудио- и визуальные технические средства обучения (ТСО), позволяющие расширить возможности восприятия информации студентами (наглядные пособия в виде презентаций: таблицы, схемы).
  

При изучении учебной дисциплины необходимо использовать, полученные в рамках модуля, знания и освоить практические умения необходимые для последующей профессиональной работы.

Практические занятия проводятся в виде организации работ в микрогруппах, решения ситуационных задач, ответов на тестовые задания, защиты отчетных работ.

Самостоятельная работа студентов подразумевает подготовку к практическим занятиям, текущему, промежуточному контролю и включает работу с научной и методической литературой, выполнение и оформление отчетных работ.

Работа с учебной литературой рассматривается как вид учебной работы и выполняется в пределах часов, отводимых на её изучение (в разделе СРС).

Каждый обучающийся обеспечен доступом к библиотечным фондам Университета и кафедры.

По разделам дисциплины разработано учебное пособие для студентов.

Работа студента в группе формирует чувство коллективизма и коммуникабельность, умение сочетать индивидуальную работу с совместной. Самостоятельная работа способствует формированию ответственности, аккуратности, дисциплинированности.

Промежуточный контроль проводится по наиболее значимым разделам дисциплины с развернутой проверкой практических умений и защитой отчетных работ.

Разработчики:

Доцент В.А. Мохов

(занимаемая должность) (подпись) (инициалы, фамилия)

(занимаемая должность) (подпись) (инициалы, фамилия)