Реализация мероприятий приоритетного национального проекта в сфере здравоохранения в чувашской республике



страница6/12
Дата22.05.2016
Размер2.51 Mb.
#34755
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12

ППАВ (х)


189

223

291

505

762

1261

1742

2172

1917

1840

1842

1892

_______________

* - в 2004 г. фактически первично выявленных случаев ВИЧ-инфекции в ЧР 68 чел., пятеро из которых по причине поздней явки в ГУЗ «РЦ ПБС и ИЗ» зарегистрированы лишь в 2005 г., т.е. в отчетном году первичных случаев всего 91 чел.


Разработанный нами алгоритм прогнозирования распространения ВИЧ-инфекции по ЧР содержит три этапа:

1. Анализ наличия зависимости исследуемых показателей.

2. Построение регрессионной модели, отражающей исследуемую зависимость.

3. Расчёт прогнозируемых значений и оценка их достоверности.

Этап 1: Для анализа взаимосвязи количества зарегистрированных случаев ВИЧ-инфекции с количеством выявленных ППАВ на основе табл. 1 была составлена вспомогательная табл. 2.
Таблица 2

Временные ряды зависимого признака y и влияющего фактора ППАВ



Год наблюдения (t)

y(t)

ППАВ (t)

ППАВ (t-1)

ППАВ (t-2)

1996

0

291

223

189

1997

0

505

291

223

1998

5

762

505

291

1999

4

1261

762

505

2000

26

1742

1261

762

2001

215

2172

1742

1261

2002

113

1917

2172

1742

В табл. 2 y(t) соответствует количеству зарегистрированных случаев ВИЧ-инфекции в текущем году (t); ППАВ(t), ППАВ(t-1) и ППАВ(t-2) отвечают числу выявленных ППАВ в текущем году (t), год назад (t-1) и два года назад (t-2) соответственно. Эти данные были использованы для проверки степени по парной взаимосвязи между параметрами, приведёнными в табл. 2.

Проведённые расчёты дали результаты, представленные в табл. 3, выявилась прямая взаимосвязь y(t) от ППАВ(t-1) и ППАВ(t-2), что свидетельствует о реальном наличии в регионе прямой зависимости числа новых случаев ВИЧ-инфекции от количества ППАВ, выявленных в предыдущие два года.
Таблица 3

Расчётная корреляционная матрица







y(t)

ППАВ(t)

ППАВ(t-1)

ППАВ(t-2)

y(t)

1










ППАВ(t)

0,79

1







ППАВ(t-1)

0,80

0,93

1




ППАВ(t-2)

0,80

0,88

0,99

1

Кроме того, значения параметров ППАВ(t), ППАВ(t-1) и ППАВ(t-2) также в высокой степени попарно коррелированы, где ППАВ(t) – любой наблюдаемый год; ППАВ(t-1) – количество потребителей ПАВ, зарегистрированных за предыдущий год; ППАВ(t-2) – количество потребителей ПАВ, зарегистрированных за предыдущие два года наблюдения.

Проверка степени достоверности приведенных расчетов проводилась по стандартной схеме проверки статистических гипотез [6]. Этапы расчета приведены в [5].

При оценке процента достоверности прогностических расчетных данных за 100,0% принимались фактические показатели заболеваемости ВИЧ-инфекцией, полученные после истечения наблюдаемого периода. Формула оценки уровня достоверности выглядит следующим образом:



Величина отклонения от 100,0% в сторону уменьшения или увеличения модельных расчетных данных по отношению к фактическим показателям заболеваемости ВИЧ-инфекцией за конкретный год наблюдения характеризует погрешность расчетов модели прогноза в сторону либо завышения, либо занижения. Нами принято, что расчетные данные модели прогнозирования являются достоверными в том случае, если отклонение по отношению к фактической величине заболеваемости составляет не выше . Эти отклонения характеризуют снижение или рост прямой зависимости уровней заболеваемости ВИЧ-инфекции от количества ППАВ, т.е. при значительном уменьшении этой взаимосвязи модель прогнозирования может показывать значительные отклонения от фактических величин и потребуется ее усовершенствование с учетом возникших изменений эпидемического процесса.

Как видно из табл. 4, достоверность прогнозируемых показателей заболеваемости ВИЧ-инфекцией по отношению к фактическим в 2005 г. составила 100,0, а по ППАВ – 99,2%, что свидетельствует о высокой степени эффективности работы данной модели.
Таблица 4

Прогнозируемые и фактические показатели уровней ППАВ и заболеваемости

ВИЧ-инфекцией в ЧР (2001-2006 гг.)

Год


( t )

Факт.

значения


ППАВ(t-2) два года назад

Прогнозируемые значения

ППАВ(t-1)

в предыдущем году


Прогнозируемые значения

ППАВ(t)

в текущем году


Факт. значения ППАВ(t)

Показатель

отклонения

модельного значения забол. от факт. заболеваемости ППАВ


Прогнозируемые значения ВИЧ-инфекц.

у(t)


Факт. значения ВИЧ-инфекц.

y(t)


Показатель отклонения модельного знач. заболеваемости ВИЧ-инфекц. от фактических

2001

1261*

9,4


1797*

13,3


2120*

15,7


2172*

16,1


-0,4

189*

14,0


215*

15,8


-1,8

2002

1742

13,0


2158

16,1


1944

14,9


1917

14,3


+0,6

105

7,8


113

8,4


-0,6

2003

2172

16,6


2188

16,8


1914

14,7


1840

14,1


+0,6

93

7,1


83

6,1


+1,0

2004

1917

14,7


2209

17,0


1890

14,5


1842

14,2


+0,3

85

6,5


68

4,9


+1,6

2005

1840

14,2


2193

16,9


1908

14,7


1892

14,5


+0,2

91

7,0


91

7,0


0,00

2006

1842

14,2


2193

16,9


1908

14,7








91

7,0








____________

* - абсолютный и относительный показатель (на 100 тыс. нас.) заболеваемости ППАВ и ВИЧ-инфекцией

О достоверности среднесрочного прогноза новых случаев ВИЧ-инфекции в ЧР в динамике, при наличии их прямой зависимости от количества ППАВ, зарегистрированных в предыдущие два года наблюдения по отношению к каждому последующему году наблюдения, говорит согласованность как модельных, так и фактических значений х(t) и y(t) за 2001-2006 гг. (не выше и не ниже 30,0% допустимого отклонения прогнозируемых показателей от фактических) (табл. 4). Об этом же можно судить и по величине коэффициента детерминации R2, свидетельствующей о высокой степени качества предлагаемой модели. Циркуляции ВИЧ в ЧР в такой группе повышенного риска инфицирования как ППАВ, вероятнее всего, началась не ранее 1999 г.

Данная модель прогнозирования может проводить расчеты предстоящих уровней заболеваемости ВИЧ-инфекции на бесконечную перспективу по годам путем использования в виде исходных данных модельных значений числа ППАВ.

В данном исследовании параллельно с расчетами модельных значений уровня ВИЧ-инфекции на определенный год наблюдения проведены также и расчеты модельных показателей уровня ППАВ (табл. 3). Достоверность этих величин при сравнении с фактическими оказалась достаточно высокой (на 2000-2004 гг. от 91,6 до 104,0%, т.е. в среднем 99,8%). В наших расчетах величины являются значениями числа потребителей ПАВ, отнесенными к 1000, что связано с необходимостью достижения удобства проведения этих расчетов. При этом коэффициент детерминации R2 был близок к 1,0.

С момента начала внедрения модели прогнозирования на территории Чувашии прослеживается высокая степень совпадений модельных (прогнозируемых) и фактических показателей заболеваемости (с допустимым диапазоном отклонений от +1,6 до – 0,00), что свидетельствует о достаточно высокой степени достоверности ее работы.

В ходе исследования нами разработан способ прогнозирования начала эпидемического подъема заболеваемости ВИЧ-инфекцией, основанный на определении показателя соотношения числа ППАВ определенного года наблюдения к их количеству в предыдущем году. Если данный показатель превышает значение 1,3, то в случае циркуляции ВИЧ в популяции инъекционных наркоманов прогнозируется рост заболеваемости ВИЧ-инфекцией через 1-3 годичный временной интервал. При показателе соотношения числа ППАВ в текущем году по отношению к предыдущему году меньше 1,3 – ожидается снижение уровня заболеваемости ВИЧ-инфекцией через годичный временной интервал.

Таким образом, при прогнозировании заболеваемости ВИЧ-инфекцией среди населения с помощью метода математического моделирования следует учитывать количество ППАВ на территории региона в текущем и в предыдущие два года наблюдения. Целесообразно учитывать показатель соотношения их количества в текущем и в предыдущем годах. Осуществление прогнозирования заболеваемости ВИЧ-инфекцией и ППАВ на региональном уровне являются важными элементами системы эпидемиологического надзора второго поколения за этой инфекцией для любого субъекта РФ. В настоящее время 98,6% населения Чувашии проживает на неблагополучных территориях по ВИЧ-инфекции. Эпидемический процесс в ЧР характеризуется непрерывным ростом кумулятивной заболеваемости ВИЧ-инфекцией; произошло увеличение количества инфицированных женщин, наблюдается тенденция к активизации гетеросексуального и возрастание роли вертикального путей передачи ВИЧ. Результаты анализа ситуации в ЧР позволяют расценивать эпидемический процесс ВИЧ-инфекции в регионе как начальную стадию эпидемии.



Каталог: home
home -> Чувашской Республики «Расмотрено»
home -> Ассоциации социальных педагогов и педагогов-психологов Мариинско-Посадского района на 2015-2016 учебный год
home -> Адаптация первоклассника
home -> Особенности адаптации первоклассников к школе «Школьная адаптация»
home -> «Из детского сада в школу»
home -> На уроках изобразительного искусства с помощью интеграции педагогических технологий
home -> Средства аддикций подразделяются на следующие типы
home -> Клинические и организационно-методологические аспекты военно-врачебной экспертизы граждан, страдающих психическими


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12




База данных защищена авторским правом ©dogmon.org 2022
обратиться к администрации

    Главная страница