Студенты должны знать

Студенты должны знать:

• 
  принципы системного подхода к исследованию педагогических явлений;
  
• 
  методы сбора эмпирических данных;
  
• 
  технику измерения педагогических явлений с помощью шкалирования;
  
• 
  основные понятия курса;
  
• 
  некоторые приёмы обработки данных методами многомерной математической статистики;
  
• 
  основные теоретические положения теории вероятности и статистики, идеи проведения педагогических исследований и математической обработки данных;
  
• 
  иметь полные и четкие представления о роли математических методов в педагогических исследованиях.
  

• 
  организовать исследование так, чтобы его результаты были доступны обработке в соответствии с проблемами исследования;
  
• 
  правильно выбрать метод обработки данных;
  
• 
  содержательно интерпретировать результаты обработки;
  
• 
  пользоваться научными знаниями для понимания теоретических положений;
  
• 
  применять математические теории для обработки данных, полученных в результате педагогических исследований.
  

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

1. 
   Знать:
   

• 
  о структуре психолого-педагогического эксперимента;
  
• 
  основных методах обработки информации, включая непараметрические и параметрические критерии оценки различий.
  

• 
  статистически обосновывать свои научные и практические выводы;
  
• 
  выбирать подходящий для их задачи метод статистической обработки данных и использовать алгоритм применения избранного метода;
  
• 
  самостоятельно анализировать и интерпретировать эмпирические данные – результаты исследований.
  

• 
  различными шкалами измерений в педагогических исследованиях;
  
• 
  теоретическими сведениями и формулами для расчета типовых задач, наиболее часто встречающихся в экспериментальных психологических и педагогических исследованиях.
  

1. 
   Педагогический эксперимент.
   
2. 
   Алгоритм действий исследователя.
   

1. Дать определение понятию «эксперимент».

2. Каков основной принцип любого эксперимента.

3. Модель педагогического эксперимента.

4. Структура педагогического эксперимента (используя схему).

5. Алгоритм действий исследователя, согласно схеме.

6. Определить основные понятия: критерий, показатель, параметр, измерение и др. Привести примеры.

Задания для самостоятельной работы.

1. 
   Рассказать о структуре педагогического эксперимента, воспроизведя схему.
   
2. 
   Смоделировать педагогический эксперимент.
   

1. Методы системного педагогического исследования: Учебное пособие под ред. Н.В. Кузьминой. М.: Народное образование, 2002. - 208 с.

2. Новиков, Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). М.: МЗ - Пресс, 2004. – 67 с.

3. Соловьева, Н.Н. Основы подготовки к научной деятельности и оформление ее результатов (для студентов и аспирантов). 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство АПК и ПРО, 2003. – 102 с.

4. Ермолаев-Томин, О. Ю. Математические методы в психологии: учебник для бакалавров / О. Ю. Ермолаев-Томин. - 4-е изд., пер. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2012. - 511 с. - Серия: Бакалавр.

5. Математическая обработка результатов экспериментальных исследований. Составитель: Н.В. Локоть. – Мурманск: МГПИ, 1999.- 90 с.

6. Ермолаев О.Ю., Математическая статистика для психологов: Учебник. М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2004. – 336 с.

7. Михайлычев, Е.А., Механцев, Б.Е. Математические методы в педагогическом исследовании: Учеб. Пособие / Е.А. Михайлычев, Б.Е. Механцев. – М.: Высш. шк., 2008. – 196 с.: ил.

8. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь», 2002. – 350 с., ил.

Дополнительная:

1. 
   Захаров, В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. – Л.: ЛГУ, 1985. – 64 с.
   
2. 
   Кендалл, М., Стьюарт, А. Статистические выводы и связи. М., 1973.
   

1. 
   Основные понятия теории измерений и их определения.
   
2. 
   Шкалы измерений. Примеры.
   

1. Определить понятие «измерение».

2. Шкалы измерений. Классификация шкал измерений.

3. Определить свойства четырех основных типов шкал, перечисляя их в порядке убывания мощности. Привести примеры.

4. Применение шкал измерений в педагогических исследованиях.

Задания для самостоятельной работы.

Определите, в какой шкале представлено каждое из приведенных ниже измерений: наименований, порядка, интервалов, абсолютной.

1. 
   Порядковый номер испытуемого в списке (для его идентификации).
   
2. 
   Количество вопросов в анкете как мера трудоемкости опроса.
   
3. 
   Упорядочивание испытуемых по времени решения тестовой задачи.
   
4. 
   Академический статус (ассистент, доцент, профессор) как указание на принадлежность к соответствующей категории.
   
5. 
   Академический статус (ассистент, доцент, профессор) как мера продвижения по службе.
   
6. 
   Телефонные номера.
   
7. 
   Время решения задачи.
   
8. 
   Количество агрессивных реакций за рабочий день.
   
9. 
   Количество агрессивных реакций за рабочий день как показатель агрессивности.
   

1. Методы системного педагогического исследования: Учебное пособие под ред. Н.В. Кузьминой. М.: Народное образование, 2002. - 208 с.

2. Наследов, А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. СПб.: Речь, 2004. – 392 с.

3. Новиков, Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). М.: МЗ - Пресс, 2004. – 67 с.

4. Ермолаев-Томин, О. Ю. Математические методы в психологии: учебник для бакалавров / О. Ю. Ермолаев-Томин. - 4-е изд., пер. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2012. - 511 с. - Серия: Бакалавр.

5. Математическая обработка результатов экспериментальных исследований. Составитель: Н.В. Локоть. – Мурманск: МГПИ, 1999.- 90 с.

6. Ермолаев, О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2004. – 336 с.

7. Михайлычев, Е.А., Механцев, Б.Е. Математические методы в педагогическом исследовании: Учеб. Пособие / Е.А. Михайлычев, Б.Е. Механцев. – М.: Высш. шк., 2008. – 196 с.: ил.

8. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь», 2002. – 350 с., ил.

Дополнительная:

1. 
   Захаров, В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. – Л.: ЛГУ, 1985. – 64 с.
   
2. 
   Кендалл, М., Стьюарт, А. Статистические выводы и связи. М., 1973.
   

1. 
   Корректность применения статистических методов.
   
2. 
   Типовые задачи анализа данных в педагогических исследованиях.
   

1. Корректность применения статистических методов.

2. Описание данных

3. Величины, измеренные в шкале отношений.

4. Величины, измеренные в порядковой шкале.

5. Задачи, требующие использования «продвинутых» статистических методов.

6. Типовые задачи анализа данных в педагогических исследованиях.
Задания для самостоятельной работы.

1. Привести примеры типовых задач анализа данных в педагогических исследованиях.

1. Методы системного педагогического исследования: Учебное пособие под ред. Н.В. Кузьминой. М.: Народное образование, 2002. - 208 с.

2. Наследов, А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. СПб.: Речь, 2004. – 392 с.

3. Новиков, Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). М.: МЗ - Пресс, 2004. – 67 с.

4. Ермолаев-Томин, О. Ю. Математические методы в психологии: учебник для бакалавров / О. Ю. Ермолаев-Томин. - 4-е изд., пер. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2012. - 511 с. - Серия: Бакалавр.

5. Математическая обработка результатов экспериментальных исследований. Составитель: Н.В. Локоть. – Мурманск: МГПИ, 1999.- 90 с.

6. Ермолаев, О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2004. – 336 с.

7. Михайлычев, Е.А., Механцев, Б.Е. Математические методы в педагогическом исследовании: Учеб. Пособие / Е.А. Михайлычев, Б.Е. Механцев. – М.: Высш. шк., 2008. – 196 с.: ил.

8. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь», 2002. – 350 с., ил.
Дополнительная:

1. 
   Захаров, В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. – Л.: ЛГУ, 1985. – 64 с.
   
2. 
   Кендалл, М., Стьюарт, А. Статистические выводы и связи. М., 1973.
   
3. 
   Гублер, Е.В., Генкин, А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях, Л., 1973.
   
4. 
   Литвиненко, А.Д. Измерения в психологии. Математические основы. – М.: МГУ, 1993. – 480 с.
   

1. 
   Описание явлений с помощью математического аппарата.
   
2. 
   Графическое изображение распределения случайной величины.
   

1. Таблицы и графики распределения частот.

2. Гистограммы.

3. Полигон.

4. Кумулянта.

5. Диаграмма.

6. Обработка на компьютере.

7. Зачем нужна выборка.

8. Основные понятия и сущность выборочного метода.

9. Типы и методы выборки.

1. 
   На трех разных, достаточно больших группах испытуемых изучалась диагностическая ценность методики измерения креативности. Методика представляла собой 10 заданий, которые испытуемые решали за определенный промежуток времени. Фиксировалось количество решенных заданий (минимум – 0, максимум – 10). По результатам исследования была построена таблица, позволяющая сравнить три группы по распределению относительных частот (в процентах) показателей креативности.
   

1. 
   Для какой из групп задания были слишком легкие, а для какой – слишком трудные?
   
2. 
   В какой группе наблюдается наибольшая, а в какой – наименьшая индивидуальная изменчивость результатов?
   
3. 
   В отношении какой группы, на ваш взгляд, методика может иметь наибольшую диагностическую ценность – точнее измерять индивидуальные различия?
   

1. Методы системного педагогического исследования: Учебное пособие под ред. Н.В. Кузьминой. М.: Народное образование, 2002. - 208 с.

2. Наследов, А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. СПб.: Речь, 2004. – 392 с.

3. Новиков, Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). М.: МЗ - Пресс, 2004. – 67 с.

4. Ермолаев-Томин, О. Ю. Математические методы в психологии: учебник для бакалавров / О. Ю. Ермолаев-Томин. - 4-е изд., пер. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2012. - 511 с. - Серия: Бакалавр.

5. Математическая обработка результатов экспериментальных исследований. Составитель: Н.В. Локоть. – Мурманск: МГПИ, 1999.- 90 с.

6. Ермолаев, О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2004. – 336 с.

7. Михайлычев, Е.А., Механцев, Б.Е. Математические методы в педагогическом исследовании: Учеб. Пособие / Е.А. Михайлычев, Б.Е. Механцев. – М.: Высш. шк., 2008. – 196 с.: ил.

8. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь», 2002. – 350 с., ил.

Дополнительная:

1. 
   Захаров, В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. – Л.: ЛГУ, 1985. – 64 с.
   
2. 
   Кендалл, М., Стьюарт, А. Статистические выводы и связи. М., 1973.
   
3. 
   Гублер, Е.В., Генкин, А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях, Л., 1973.
   
4. 
   Литвиненко, А.Д. Измерения в психологии. Математические основы. – М.: МГУ, 1993. – 480 с.
   

1. Определить понятие «гипотеза».

2. Статистические гипотезы, их виды.

3. Статистический критерий.

4. Непараметрические критерии.

5. Уровни статистической значимости.

6. Q – критерий Розенбаума.

7. U – критерий Манна-Уитни.

8. G – критерий знаков.

9. ȹ – критерий Фишера.

1. Решить задачу.

Имеются две независимые выборки школьников с примерно одним уровнем интеллекта. В течение некоторого времени их интеллект развивался по двум различным методикам. Требуется установить, какая из методик более эффективна, если после окончания обучения уровень интеллекта измерен в обеих группах и получены следующие результаты:

Х: 105; 102; 101; 103; 101; 105; 103; 101; 108; 101;

Y: 110; 102; 111; 102; 105; 110; 117; 103; 102; 105; 108; 101; 105; 105; 104.

Решить задачу.

У двух групп испытуемых (группа А и группа В) измерен по одной и той же методике уровень вербального интеллекта.

Можно ли утверждать, что в одной группе оценки выше, чем во второй? Оценки таковы:

Группа А: 121; 104; 115; 116; 115; 109; 115; 109; 108; 112; 112; 109.

Группа В: 121; 113; 123; 124; 121; 121; 120; 121; 111; 116; 118; 125; 125; 125; 126.

1. Методы системного педагогического исследования: Учебное пособие под ред. Н.В. Кузьминой. М.: Народное образование, 2002. - 208 с.

2. Наследов, А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. СПб.: Речь, 2004. – 392 с.

3. Новиков, Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). М.: МЗ - Пресс, 2004. – 67 с.

4. Математическая обработка результатов экспериментальных исследований. Составитель: Н.В. Локоть. – Мурманск: МГПИ, 1999.- 90 с.

5. Ермолаев-Томин, О. Ю. Математические методы в психологии: учебник для бакалавров / О. Ю. Ермолаев-Томин. - 4-е изд., пер. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2012. - 511 с. - Серия: Бакалавр.

6. Ермолаев, О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2004. – 336 с.

7. Михайлычев, Е.А., Механцев, Б.Е. Математические методы в педагогическом исследовании: Учеб. Пособие / Е.А. Михайлычев, Б.Е. Механцев. – М.: Высш. шк., 2008. – 196 с.: ил.

8. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь», 2002. – 350 с., ил.

Дополнительная:

1. 
   Захаров, В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. – Л.: ЛГУ, 1985. – 64 с.
   
2. 
   Кендалл, М., Стьюарт, А. Статистические выводы и связи. М., 1973.
   
3. 
   Гублер, Е.В., Генкин, А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях, Л., 1973.
   
4. 
   Литвиненко, А.Д. Измерения в психологии. Математические основы. – М.: МГУ, 1993. – 480 с.
   

1. Определить понятие «гипотеза».

2. Статистические гипотезы, их виды.

3. Статистический критерий.

4. Параметрические критерии.

5. Уровни статистической значимости.

6. Уровни достоверности.

7. t – критерий Стьюдента (для независимых выборок).

8. t – критерий Стьюдента(для зависимых выборок).

9. F – критерий Фишера.

10. Метод ранговой корреляции Спирмена.
Задания.

1. Решить задачу.

Имеются две независимые выборки школьников с примерно одним уровнем интеллекта. В течение некоторого времени их интеллект развивался по двум различным методикам. Требуется установить, какая из методик более эффективна, если после окончания обучения уровень интеллекта измерен в обеих группах и получены следующие результаты:

Х: 105; 102; 101; 103; 101; 105; 103; 101; 108; 101;

Y: 110; 102; 111; 102; 105; 110; 117; 103; 102; 105; 108; 101; 105; 105; 104.

Решить задачу.

У двух групп испытуемых (группа А и группа В) измерен по одной и той же методике уровень вербального интеллекта.

Можно ли утверждать, что в одной группе оценки выше, чем во второй? Оценки таковы:

Группа А: 121; 104; 115; 116; 115; 109; 115; 109; 108; 112; 112; 109.

Группа В: 121; 113; 123; 124; 121; 121; 120; 121; 111; 116; 118; 125; 125; 125; 126.

1. Методы системного педагогического исследования: Учебное пособие под ред. Н.В. Кузьминой. М.: Народное образование, 2002. - 208 с.

2. Наследов, А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. СПб.: Речь, 2004. – 392 с.

3. Новиков, Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). М.: МЗ - Пресс, 2004. – 67 с.

4. Математическая обработка результатов экспериментальных исследований. Составитель: Н.В. Локоть. – Мурманск: МГПИ, 1999.- 90 с.

5. Ермолаев-Томин, О. Ю. Математические методы в психологии: учебник для бакалавров / О. Ю. Ермолаев-Томин. - 4-е изд., пер. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2012. - 511 с. - Серия: Бакалавр.

6. Ермолаев, О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2004. – 336 с.

7. Михайлычев, Е.А., Механцев, Б.Е. Математические методы в педагогическом исследовании: Учеб. Пособие / Е.А. Михайлычев, Б.Е. Механцев. – М.: Высш. шк., 2008. – 196 с.: ил.

8. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь», 2002. – 350 с., ил.

Дополнительная:

1. 
   Захаров, В.П., Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. – Л.: ЛГУ, 1985. – 64 с.
   
2. 
   Кендалл, М., Стьюарт, А. Статистические выводы и связи. М., 1973.
   
3. 
   Гублер, Е.В., Генкин, А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях, Л., 1973.
   
4. 
   Литвиненко, А.Д., Измерения в психологии. Математические основы. – М.: МГУ, 1993. – 480 с.
   

основная литература

1. 
   Айвазян, С.А., Енюков, И.С., Мешалкин, Л.Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. – 472 с.
   
2. 
   Айвазян, С.А., Мхитарян, В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.
   
3. 
   Безух, Н.Н. Информационные технологии в прикладных дисц.: учеб. пособие для вузов. - Мурманск: МГПУ,2005
   
4. 
   Большев, Л.Н., Смирнов, Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. – 416 с.
   
5. 
   Борытко, Н. М.Методология и методы психолого-педагогических исследований : учеб. пособие для студ. пед.вузов/ Н. М. Борытко, А. В. Моложавенко, И. А. Соловцова ; под ред. Н. М. Борытко. - 2-е изд., стер. - М.: Академия, 2009. Гриф
   
6. 
   Гласс, Дж., Стенли, Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. – М.: Прогресс, 1976. - 495 с.
   
7. 
   Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 1997.
   
8. 
   Грабарь, М.И., Краснянская К.А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях: Непараметрические методы. М.: Педагогика, 1977. – 136 с.
   
9. 
   Давыдов, В. П.Методология и методика психолого-педагогического исследования: учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по спец. 031000 - Педагогика и психология и 031300 - Соц. педагогика / В. П. Давыдов, П. И. Образцов, А. И. Уман. - М. : Логос, 2006. Гриф
   
10. 
    Дэйвисон, М. Многомерное шкалирование: методы наглядного представления данных. М., 1988.
    
11. 
    Ермолаев, О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2004. – 336 с.
    
12. 
    Ермолаев-Томин, О. Ю. Математические методы в психологии: учебник для бакалавров / О. Ю. Ермолаев-Томин. - 4-е изд., пер. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2012. - 511 с. - Серия: Бакалавр.
    
13. 
    Загвязинский, В. И. Методология и методы психолого-педагогического исследования : учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по спец. 031000-Педагогика и психология / В. И. Загвязинский, Р. Атаханов. - Изд. 2-е., стер. - М. : Академия, 2005. - 208 с. - (Высшее профессиональное образование). - ISBN 5-7695-2146-5[Гриф УМО]
    
14. 
    Загвязинский, В. И.Исследовательская деятельность педагога : учеб. пособие для студ. пед.вузов / В. И. Загвязинский. - М.: Академия, 2006.Гриф
    
15. 
    Загвязинский, В. И.Методология и методы психолого-педагогического исследования : учеб. пособие для студ. пед.вузов / В. И. Загвязинский, Р. Атаханов. - 6-е изд., стер. - М.: Академия, 2008, 2010. Гриф.
    
16. 
    Закс, Л. Статистическое оценивание. М., 1976.
    
17. 
    Ительсон, Л.Б. Математические и кибернетические методы в педагогике. М.: Просвещение, 1964. – 268 с.
    
18. 
    Коржуев, А. В.Научное исследование по педагогике. Теория, методология, практика : [учеб. пособие для слушателей системы доп. проф. образования преподавателей высш. шк.] / А. В. Коржуев, В. А. Попков. - М. : Академический Проект : Трикста, 2008.
    
19. 
    Крамер, Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. – 648 с.
    
20. 
    Кричевец, А.Н. Математика для психологов: Учебник / А.Н. Кричевец, Е.В. Шикин, А.Г. Дъячков / Под ред. А.Н. Кричевца. М., 2003.
    
21. 
    Кыверялг, А.А. Методы исследований в профессиональной педагогике. Таллин: Валгус, 1980. – 334 с.
    
22. 
    Математическая обработка результатов экспериментальных исследований : учеб.-метод. пособие / Сост. Н. В. Локоть. - Мурманск: МГПУ,1999, 2003, 2005. - 90 с.
    
23. 
    Математическая обработка результатов экспериментальных исследований : учеб.-метод. пособие / Сост. Н. В. Локоть. - Мурманск : МГПУ, 2003, 2005.
    
24. 
    Методы системного педагогического исследования: Учебное пособие под ред. Н.В. Кузьминой. М.: Народное образование, 2002. - 208 с.
    
25. 
    Михайлычев, Е.А., Механцев, Б.Е. Математические методы в педагогическом исследовании: Учеб. Пособие / Е.А. Михайлычев, Б.Е. Механцев. – М.: Высш. шк., 2008. – 196 с.: ил.
    
26. 
    Наследов, А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. СПб.: Речь, 2004. – 392 с.
    
27. 
    Новиков, Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). М.: МЗ - Пресс, 2004. – 67 с.
    
28. 
    Новиков, Д. А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи) / Д. А. Новиков; Российская академия образования, Ин-т управления образованием. - М. : МЗ-Пресс, 2004. - 67 с. - ISBN 5-94073-073-6
    
29. 
    Новиков, Д. А.Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи) / Д. А. Новиков ; Российская академия образования, Ин-т управления образованием. - М. : МЗ-Пресс, 2004.
    
30. 
    Паповян, С.С. Математические методы в социальной психологии. М.: Наука, 1983.
    
31. 
    Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь», 2002. – 350 с., ил.
    
32. 
    Смирнов, Н.В., Дунин-Барковский, И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.: Наука, 1969.
    
33. 
    Соловьева, Н.Н. Основы подготовки к научной деятельности и оформление ее результатов (для студентов и аспирантов). 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство АПК и ПРО, 2003. – 102 с.
    
34. 
    Справочник по прикладной статистике. М.: Финансы и статистика. Том 1, 1989. – 510 с., Том 2, 1990. – 526 с.
    
35. 
    Суходольский, Г.В. Математические методы психологии. СПб., 2003.
    
36. 
    Суходольский, Г.В. Основы математической статистики для психологов. – СПб.: Изд-во СПбУ, 1998. – 461 с.
    
37. 
    Тарасов, С.Г. Основы применения математических методов в психологии. – СПб: Изд-во СПбУ, 1998. – 115 с.
    
38. 
    Терехина, А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М., 1986.
    
39. 
    Тимофеева, Л.К., Суханова, Е.И., Сафиуллин, Г.Г. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие. – Самара, 1994. – 347 с.
    
40. 
    Тихомиров, Н.Б., Шелехов, А.М. Математика. Учебный курс для юристов. – М., 1999. – 221 с.
    

дополнительная литература

2. Боровиков, В. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. СПб., 2003.

3. Гайда, В.К., Захаров, В.П. Психологическое тестирование: Учеб. пособие. Л., 1982.

4. Гублер, Е.В., Генкин, А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях, Л., 1973.

5. Гусев, А.Н., Измайлов, Ч.А., Михалевская, М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. М., 1997.

6. Добреньков, В.И., Кравченко, А.И. Методы социологического исследования: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 768 с.

7. Захаров, В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. – Л.: ЛГУ, 1985. – 64 с.

8. Кендалл, М., Стьюарт, А. Статистические выводы и связи. М., 1973.

9. Кузнецов, И.Н. Технологии социологического исследования: Учебно-методическое пособие. – М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: издательский центр «МарТ», 2005. – 144 с.

10. Куликов, Л.В. Психологическое исследование. СПб., 1995.

11. Кэмпбелл, Д. Модели экспериментов в социальной психологии и прикладных исследованиях. М., 1980.

12. Литвиненко, А.Д. Измерения в психологии. Математические основы. – М.: МГУ, 1993. – 480 с.

13. Рунион, Р. Справочник по непараметрической статистике. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 198 с.

14. Сосновский, Б.А. Лабораторный практикум по общей психологии. Учебно-методическое пособие для студентов-заочников пед. институтов. / Под ред. В.М. Гамезо. – М.: Просвещение, 1979. – 156 с.

15. Тюрин, Ю.Н., Макаров, А.А. Статистический анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА – М, 1998. – 528 с.

16. Фелингер, А.Ф. Статистические алгоритмы в социологических исследованиях. – Новосибирск: Наука, 1985. – 385 с.

17. Холлендер, Н., Вульф Д.А Непараметрические методы статистики. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 518 с.

Примерные зачетные тестовые задания.

На одной и той же группе испытуемых произведены два замера некоторого признака «до обучения» и «после обучения».

Можно ли считать обучение эффективным, если результаты таковы:

испытуемые	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Значения «до»	8	6	3	2	5	5	7	8	10	12
Значения «после»	12	8	3	5	10	4	9	8	9	15

Выдвинуть гипотезу, выбрать критерий для доказательства и произвести необходимые вычисления.

На одной и той же группе испытуемых произведены «замеры» по одной и той же методике уровня развития логического мышления младших школьников до формирующего эксперимента и после.

Можно ли считать обучение эффективным, если результаты таковы:

испытуемые	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Значения «до»	11	9	8	6	6	6	6	6	5	4	3	3
Значения «после»	11	11	8	13	13	11	8	8	12	8	8	6

Выдвинуть гипотезу, выбрать критерий для доказательства и произвести необходимые вычисления.

1. Структура педагогического эксперимента.

3. Измерения и шкалы.

4. Генеральная совокупность и выборка. Репрезентативность выборки.

5. Случайные события и случайные величины. Распределение случайных величин.

6. 
   Способы записи значений исследуемого признака.
   
7. 
   Графическое изображение распределений случайной величины.
   
8. 
   Некоторые дополнительные способы построения диаграмм
   
9. 
   Числовые характеристики случайных величин. Первичная обработка результатов.
   
10. 
    Уровни статистической значимости. Основные задачи, возникающие при обработке данных.
    
11. 
    Непараметрические критерии различий в уровне исследуемого признака.
    
12. 
    Q – критерий Розенбаума.
    
13. 
    U – критерий Манна-Уитни.
    
14. 
    G-критерий знаков.
    
15. 
    φ – критерий Фишера.
    
16. 
    Параметрические критерии.
    
17. 
    t – критерий Стьюдента.
    
18. 
    F – критерий Фишера.
    

17. Метод ранговой корреляции Спирмена.