Учебно-методический комплекс дисциплины «Математические методы в психологии» Код и направление подготовки 030300. 62 «Психология»


Приложение 1 Содержание лекционного курса



страница2/6
Дата15.05.2016
Размер0.68 Mb.
#12902
ТипУчебно-методический комплекс
1   2   3   4   5   6

Приложение 1

Содержание лекционного курса


Раздел 1. Психология и математика

1.1.Введение в математические методы в психологии

Математика, ее особенности как определенной области научных знаний, применение в научных исследованиях. Методологические проблемы использования математики в психологии. Основные направления применения математики в психологии. Краткая историческая справка об использовании математических методов и ЭВТ в психологических исследованиях.



Раздел 2. Математические измерения в психологии

2.1.Математические основы измерения в психологии

Понятие измерения в психологии. Уровни измерения: номинальный, ординальный, интервальный, отношений. Основная операция, определяющая уровень. Допустимое преобразование. Статистические величины, допустимые на данном и нижележащем уровне. Признаки и переменные.



2.2.Измерительные шкалы

Типы измерительных шкал, шкалирование и измерение. Номинативная шкала (шкала наименований). Порядковая (ранговая, ординарная) шкала. Правила ранжирования. Проверка правильности Ранжирования. Шкала интервалов. Шкала отношений. Построение многомерных номинативных и ранговых шкал. Соотношение психологического измерения и шкалирования.



2.3.Экспертное оценивание и тесты

Психометрические аспекты разработки, адаптации и использования тестов. Основные требования при разработке и психологическом оценивании: отбор тестовых заданий, присвоение определенной оценки за их решение, точность тестового балла, обоснованность интерпретации тестового балла, сравнение оценки с результатами других тестов. Применение статистических методов в психологических измерениях. Стандартизация тестовых показателей. Тестология. Требования к разработчикам и пользователям тестов. Требования к психодиагностическим методикам. Проблема объективности психодиагностической информации. Надежность тестов. Разработка, адаптация и использование психодиагностических методик (тестов),



Раздел 3. Математические основы обработки данных в психологии

3.1.Понятие выборки

Понятие выборки. Генеральная совокупность. Теоретический и практический аспект объема генеральной совокупности. Понятие респондент. Полное (сплошное) исследование. Выборочное (частичное) исследование. Зависимые (связные) и независимые (несвязные) выборки. Требования к выборке. Однородность выборки. Повторная и безповторная выборка. Репрезентативность выборки. Понятие репрезентативности. Представительная. Распространение результатов (генерализуемость). Формирование и объем репрезентативной выборки. Методы, обеспечивающие репрезентативность выборки. Метод формирования простой случайной выборки. Стратифицированная случайная выборка.



3.2.Общие принципы проверки статистических гипотез

Проверка статистических гипотез. Нулевая и альтернативная гипотезы. Понятие уровня статистической значимости. Этапы принятия статистического решения: формулировка нулевой и альтернативной гипотез; определение объема выборки; выбор соответствующего уровня значимости; выбор статистического метода, вычисление соответствующего эмпирического значения по экспериментальным данным; сравнение эмпирического значения с табличным значением; построение оси значимости; формулировка принятия решения. Классификация психологических задач, решаемых с помощью статистических методов.



3.3.Числовые характеристики распределений

Формы учета результатов измерения. Группировка. Случайные процессы и ансамбли. Законы распределения: таблица распределения, функция и плотность распределения. Статистические таблицы. Простые и сложные. Статистические ряды. Понятие распределения и Гистограммы. Числовые характеристики случайных величин, их роль и назначение. Характеристики положения, мода, медиана. Разброс выборки. Моменты. Дисперсия. Степень свободы. Понятие нормального распределения.



3.4.Статистические критерии различий

Понятие статистические критерии различий. Мощность Критерия. Параметрические и непараметрические критерии. Параметрические шкалы: интервальная, отношений, абсолютная. Применение непараметрической и параметрической статистики при обработке эмпирических данных. Рекомендации к выбору критерия различия.



3.5.Непараметрические критерии различий

Непараметрические критерии для связных выборок. Критерий знаков G. Типичный сдвиг и нетипичный сдвиг. Условия для применения критерия G: измерение проведено в шкалах порядка, интервалов и отношений; выборка должна быть однородной; число элементов в сравниваемых выборках должно быть равным; ограничение применения. Парный критерий Т-Вилкоксона. Условия применения: измерение проводится во всех шкалах, кроме номинальной; выборка должна быть связной; число элементов в сравниваемых выборках должно быть равным; применяется при численности выборки от 5 до 50. Критерий Фридмана. Условия применения: измерение проводится в шкале интервалов или отношений; выборка должна быть связной; в выборке должно быть не менее двух испытуемых, каждый из которых имеет не менее трех измеренных показателей; в зависимости от числа измерений и количества испытуемых используются разные таблицы значимости. Критерий Пейджа. Условия применения: измерение может быть проведено в ранговой, интервальной и в шкале отношений; выборка должна быть связной; в выборке должно быть не менее двух и не больше 12 испытуемых, каждый из которых имеет не менее трех измеренных показателей; применение критерия ограничено, так как таблицы критических значений рассчитаны на небольшую выборку (n ≤ 12) и маленькое число измерений (не больше 6). Если эти ограничения не выполняются, приходится использовать критерий Фридмана. Q-критерий Розенбаума. Назначение критерия. Описание критерия. Гипотезы. Ограничение критерия Q. Алгоритм подсчета критерия Q-Розенбаума. U-критерий Манна-Уитни. Назначение критерия. Описание критерия. Гипотезы. Ограничение критерия U. Алгоритм подсчета критерия U. Н-критерий Крускала-Уоллиса. Назначение критерия. Описание критерия. Гипотезы. Ограничение критерия H. Алгоритм подсчета критерия H. S-критерий тенденций Джонкира. Назначение критерия. Описание критерия. Гипотезы. Ограничение критерия S. Алгоритм подсчета критерия S.



3.6.Параметрические критерии различий

Характеристика t-критерия Стьюдента. Случай несвязных выборок. Случай связных выборок. Условия применения t-критерия Стьюдента: измерение может быть проведено в шкале интервалов и отношений; сравниваемые выборки должны быть распределены по нормальному закону. Применение F-критерий Фишера для обобщения результатов исследования. Условия применения F-критерия Фишера: измерение может быть проведено в шкале интервалов и отношений; сравниваемые выборки должны быть распределены по нормальному закону.


Раздел 4. Основы корреляционного анализа

4.1.Понятие корреляционной связи

Корреляционный анализ и применение коэффициентов корреляции в зависимости от типа измерительных шкал в психологических и педагогических исследованиях. Соотношение между типами шкал. Типы корреляционных связей. Понятие регрессии.



4.2.Коэффициент корреляции Пирсона

Понятие коэффициент корреляции Пирсона. Применение коэффициента корреляции Пирсона. Для применения коэффициента корреляции Пирсона необходимо соблюдать следующие условия: сравниваемые переменные должны быть получены в интервальной шкале или шкале отношений; распределения переменных X и Y должны быть близки к нормальному; число варьирующих признаков в сравниваемых переменных X и Y должно быть одинаковым. Интерпретация корреляции. График рассеяния.



4.3.Коэффициент корреляции рангов Спирмена

Понятие коэффициент корреляции рангов Спирмена. Применение коэффициента корреляции рангов Спирмена. Для применения коэффициента Спирмена, необходимо соблюдать следующие условия: сравниваемые переменные должны быть получены в порядковой (ранговой) шкале, но могут быть измерены также в шкале интервалов и отношений; характер распределения коррелируемых величин не имеет значения; число варьирующих признаков в сравниваемых переменных Х и Y должно быть одинаковым. Интерпретация корреляции рангов. График рассеяния. Коэффициент Кендалла.



4.4.Коэффициент корреляции 

Понятие коэффициента корреляции . Перевод данных в дихотомическую шкалу. Условия применения коэффициента корреляции : сравниваемые признаки должны быть измерены в дихотомической шкале; число варьирующих признаков в сравниваемых переменных X и Y должно быть одинаковым. Интерпретация корреляции .



4.5.Оценка значимости корреляции

Обобщение основ корреляционного анализа. Множественная корреляция. Частная корреляция. Название «частная корреляция» было дано Д.Юлом (1907). Корреляционные плеяды, их построение. Соотношение между типами шкал, в которых могут быть измерены переменные X и Y и соответствующими мерами связи.



Раздел 5. Факторный анализ

5.1.Основные понятия факторного анализа

Условия применения факторного анализа: нельзя факторизовать качественные данные, полученные по шкале наименований, например, такие, как цвет волос (черный / каштановый / рыжий) и т. п.; все переменные должны быть независимыми, а их распределение должно приближаться к нормальному; связи между переменными должны быть приблизительно линейны или, по крайней мере, не иметь явно криволинейного характера; в исходной корреляционной матрице должно быть несколько корреляций по модулю выше 0,3; выборка испытуемых должна быть достаточно большой. Приемы для определения числа факторов.



5.2.Вращение факторов

Использование факторного анализа в психологии. В практике факторного анализа используются разные варианты вращения факторов, при этом выделяются два основных метода вращения — ортогональное и косоугольное (облическое). Сущность ортогонального вращения заключается в том, что при вращении остается верным предположение о независимости факторов. Ортогональное вращение бывает четырех видов: варимакс, квартимакс, эквимакс и биквартимакс.

В статистических программах на ЭВМ большое распространение получил метод облимин. Этот метод эквивалентен методу эквимакс для ортогонального вращения.

Обзор и общая характеристика статистических пакетов, используемых в отечественной психологической практике.



Каталог: files
files -> Рабочая программа дисциплины «Введение в профессию»
files -> Рабочая программа по курсу «Введение в паблик рилейшнз»
files -> Основы теории и практики связей с общественностью
files -> Коммуникативно ориентированное обучение иностранным языкам в Дистанционном образовании
files -> Варианты контрольной работы №2 По дисциплине «Иностранный (англ.) язык в профессиональной деятельности» для студентов 1 курса заочной формы обучения, обучающихся по специальности 030900. 68 Магистратура
files -> Контрольная работа №2 Вариант №1 Text №1 Use of Non-Police Negotiators in a Hostage Incident
files -> Классификация основных человеческих потребностей по А. Маслоу Пирами́да потре́бностей
files -> Рабочая программа для студентов направления 42. 03. 02 «Журналистика» профилей «Печать», «Телевизионная журналистика»


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6




База данных защищена авторским правом ©dogmon.org 2022
обратиться к администрации

    Главная страница