Виды эксперимента

Пример с выбором диапазона стимулов в психофизическом методе констант. Для неадекватного диапазона невозможно построить психометрическую функцию.

Пример с оценкой телепрограмм:

1) есть насилие, если 100% опрошенных отвечают "да"; Здесь - максимальный

нет насилия, если все отвечают "нет". размах (как в Думе).

2) есть насилие, если более 50% отвечают "да"; Здесь – много меньший

нет насилия, если менее 50% отвечают "да". размах.

Рекомендации к выбору диапазона: придерживаться реализма (не допускать "сокрушительных" эффектов, ибо они практически мало применимы; пример с дозировкой марихуаны); диапазон должен демонстрировать эффеект (влияние t⁰ на ловкость рук: 23-25⁰ – нет, 15-25⁰ – есть). Здесь очень помогает пилотажный эксперимент.

Виды ЗП:

Проблема побочной (третьей) переменной.

"Кроме управления НП и измерения ЗП, исследователь согласно гипотезе должен учитывать еще одну переменную – дополнительную, уровень которой определяет возможность последующих обобщений на изучаемый вид деятельности, популяции, ситуации и т.д. В отличие от побочных переменных дополнительная переменная входит в формулировку экспериментальной гипотезы как уточнение условий, при которых ожидается действие НП.

Приведем пример дополнительной переменной, рассматриваемой с целью расширения рамок обобщения об исследуемой зависимости. В лабораторных исследованиях поведения в условиях риска на материале выбора лотерей, где испытуемые производили гипотетические платежи в условиях возможного выигрыша и проигрыша так называемых условных денег, выявлялись функции полезности, фиксирующие изменения принятия решений о выборе лотереи, в частности, с точки зрения субъективно ожидаемой вероятности исходов [70]. Деньги в таких исследованиях были не настоящими, а условными, поскольку испытуемый реально не выкладывал их из собственного кошелька. Такое существенное обстоятельство, как отсутствие угрозы реального риска денежных потерь, ставило вопрос о том, может ли выявленная в лабораторных условиях закономерность предсказывать поведение человека в условиях реальных платежей, т.е. когда человек несет материальную ответственность за принятое решение.

Исследователи восприятия риска С. Лихтенштейн и П. Словик выбрали в качестве дополнительной переменной условия наблюдения за поведением игроков в реальной жизни, а именно: проследили за реальными ставками игроков в Лас-Вегасе. Принятие решения игроками в условиях реальных платежей, как оказалось, соответствовало тем же закономерностям, которые обнаруживали студенты-испытуемые в лабораторной ситуации с условными деньгами.

На основании этого примера можно поставить вопрос: в какой степени платежи в условиях игровой деятельности – будь то игра в лаборатории или игра в казино – можно рассматривать в плане соответствия другим видам платежей (например, в условиях реальных покупок)? Исследования в области экономической психологии дают множество описаний регуляции такого поведения, включающего ориентировку субъекта на факторы ожидаемой полезности результата сделанного выбора. На данном примере важно показать, что исследователь всегда выбирает тот критерий, по отношению к которому экспериментально установленную зависимость можно переносить на другие виды реальности. Выбранные уровни дополнительной переменной всегда будут ограничивать эти возможности переноса, делая, однако, их более доказательными." (Здесь доп. переменная – субъективно ожидаемая вероятность исхода).

Определения.

Синонимы: межсубъектный и внутрисубъектный планы.

Пример простого внутригруппового плана (Рис.): влияние задержки воспроизведения (НП) на объём заученного материала (ЗП).

Здесь: нельзя предъявлять один и тот же материал; необходимо контролировать эквивалентность внешних пер. (напр., характер запоминаемого материала должен быть сходным в разных экспер. условиях). Доп. пер. – скорость предъявления.

(Сравнение значимости различий между средними показателями по критерию Стьюдента).

Межгрупповой план – единственно возможный, когда НП – субъектная пер. Если сравниваются экстра- и иннтроверты, применяют межгрупповой план, так как интроверт не может быть одновременно и экстравертом. Исключения: когда субъектная переменная – возраст; здесь одни и те же люди участвуют в разные периоды своей жизни (внутригрупповой план); другой случай, - когда субъектной пер. является семейное положение (до и после развода).

Межгрупповой план применяется, когда исп. одной группы не могут участвовать в двух условиях эксперимента вследствие приобретения опыта при прохождении первого из условий (социальные эксперименты, опыты с мистификацией).

Пример: изучение влияния привлекательности "подсудимой" на срок выносимого приговора. Две контролируемые НП: 1) вид преступления (квартирное ограбление с похищением $2000, либо мошеничество в виде соблазнения холостяка и убеждения его вложить $2000 в несуществующую фирму; 2) физическая привлекательность преступницы (использовались фотографии одной и той же женщины, выглядевшей либо как привлекательная, либо как непривлекательная). Рис.: схема межгруппового плана:

Вывод: привлекательность "преступницы" оказывает разное влияние на решение "судей": если привлекательность используется в корыстных целях (мошеничество), то её эффект (больший срок осуждения) противоположен тому, который имеет место в случае "непрагматической" привлекательности (меньший срок осуждения при ограблении). Здесь опыт участия в одном условии (привлекательная воровка) может повлиять на решение, принимаемое при другом условии (непривлекательная мошеница), поэтому требуется межгрупповой план. Заметим, что если бы была только одна НП (ограбление-мошеничество), то эффект привлекательности в разных случаях (напр., при проведении эксперимента разными авторами с использованием либо ситуации "ограбление", либо ситуации "мошеничество") был бы неодинаковым.

Кол-во исп. меньше во внутригрупповых планах.

Влияние предыдущего опыта может быть как положительным, так и отрицательным, и оно может стать "внешней" переменной; во внутригрупповом плане оно более вероятно.

В экспериментах со "специальными" испытуемыми (единичный случай), которых, как правило, небольшое число, более пригоден внутригрупповой план.

В межгрупповом плане индивидуальные различия могут оказаться "внешней" переменной. Поэтому здесь нужно позаботиться об эквивалентности экспериментальных групп.

Эквивалентные группы – равные друг другу во всём, кроме значения НП. Способы создания экв. групп Рис.): случайное распределение, блоковая рандомизация и уравнивание.


Случ. распределение нужно отличать от случайного отбора (см. выше в разделе о подборе исп.). Случ. распр. – метод разделения отобранных участников на группы: каждый доброволец имеет равные шансы попасть в ту или иную экспер. группу. Равномерно распределяются факторы инд. различий (Рис., Гудвин, табл., стр.208).
Не обязательно, чтобы число исп. с одинаковыми субъектными показателями (напр., тревожности) было одинаковым в разных группах. Правило: чем больше количество испытуемых, тем больше вероятность, что этим способом будут созданы эквивалентные группы.

Если нужно создать группы с одинаковым кол-вом испытуемых, то нужно применять блоковую рандомизацию (Рис., Гудвин, Табл.6.1., стр. 209-210).

Здесь последовательность экспериментальных условий (напр., таких условий 4, это и есть кол-во экспер. групп) определяется по таблице случайных чисел. Для каждого
условия нужно набрать, напр., 20 замеров (по одному на каждого исп.). Тогда N (кол-во исп.) = 4 х 20 = 80.

Схема блоковой рандомизации:

Здесь: выделенные числа 1-4 – блоки условий, составленные по таблице случ. чисел;

* - испытуемые;

------- замеры, относящиеся к одному экспер. условию.


4 условия эксперимента группируются по блокам, как показано на верхней

строчке. Внутри каждого блока они чередуются случайно. В каждом условии

участвует один испытуемый. Данные для одного и того же условия суммиру-

ются, и вычисляется их среднее значение. Затем проверяется значимость

различий между средними.

Далее – по Гудвину, табл.6, с.209:

«Ниже представлена блоковая рандомизация, проведен­ная для исследования, в котором сравнивается влияние четырех скоростей показа слов на их запоминание.

Шаг 1. Определите, сколько людей вы будете обследовать. Если вы хотите изучать рав­ное количество людей при каждом из условий, общее количество получается ум­ножением этого значения на количество условий (в данном случае четыре). Пред­положим, вам нужно 80 человек, по 20 для каждой скорости показа.

Шаг 2. Пронумеруйте четыре условия от 1 до 4. Каждый блок будет содержать случай­ную последовательность этих чисел.

Шаг 3. Обратитесь к таблице случайных чисел (Рис.), просмотрите ее по рядам или столбцам и выберите числа от 1 до 4.

Шаг 4. Запишите все последовательности в таблицу. (Никогда не обследуйте участников, пока не создана таблица, в которой точно указано, как каждый из них должен обследоваться.)

По окончании обследования каж­дого из участников вычеркивайте один из 80 номеров таблицы. После того как вы преобразуете числа из таблицы случайных чисел в числа, обозначающие четыре условия эксперимента, и обследуете шесть участников, участок построенной вами таблицы будет иметь следующий вид:

Блок 1 1 3 4 2

Блок 2 4 3 2 4

Блок 3 3 2 1 4

……………………

Проблема решается с помощью процедуры уравнивания.

Иногда одинаковые или очень близкие значения уравниваемой переменной отсутствуют. Тогда нужно выбирать интервалы оценок: все значения, попадающие в этот интервал, относят к одной группе (напр, IQ = 140-130; 129-120; 119-110....).

Но иногда и это невозможно. Пример:

Нужно создать две группы (для двух НП) из 8 крыс с разными показателями активности (ПА). ПА измерялся по времени выхода крысы из стартовой камеры в последней из 5 попыток. Результаты (в сек.): (Рис.) С помощью свободной процедуры уравнивания (попарный подбор ad lib) образованы две группы:

Эти группы эквивалентны: по средним значениям; в обеих есть высокие и низкие оценки.

Синоним создания эквивалентных групп – попарный подбор.

Условия уравнивания. 1)Переменная уравнивания должна быть существенно связана с зависимой переменной (тревожность ухудшает запоминание); при низкой корреляции эффект уравнивания может вообще отсутствовать. 2)Необходимо пользоваться адекватным способом определения значения переменной уравнивания; 3) Количество уравниваемых переменных должно быть минимальным (в идеале – не больше одной); 4)Если нет возможности уравнять экспериментальные группы, то нужно увеличивать объём выборки испытуемых.
Особенности внутригруппового планирования.
Эффект последовательности – возникает в результате научения или утомления; (пример с двумя типами клавиатуры, см. Мартин, с.233; критерий научения – печатание со скоростью 30 слов в мин. Одна группа испытуемых. 45 часов тренировки на клавиатуре QWERTY и 2 часа - на новой. Но это не значит, что новая клавиатура лучше! Здесь – эффект тренировки ).

Способы компенсации (Рис.).

Примеры полного уравновешивания:

А, В, С – исп.1;

А, С, В – исп.2;

В, С, А – исп.3;

В, А, С – исп.4;

С, А, В – исп.5;

С, В, А – исп.6.

Здесь каждый из исп. проходит через все условия эксперимента, но при разном порядке чередования условий. Данные по каждому одноимённому условию усредняются. При полном уравновешивании количество разных последовательностей равно Х!, где Х – количество уровней НП (условий); при Х = 3 Х! =1х2х3=6; при Х = 4 Х!=1х2х3х4=24. Понятно, что даже при среднем количестве уровней НП (4-6) эксперимент оказывается в этом случае очень громоздким. Избежать этого можно с помощью плана латинского квадрата.

Исп.	Порядок чередования условий
	1	2	3	4
1	Чикаго	Курьер	Женева	Таймс
2	Курьер	Таймс	Чикаго	Женева
3	Таймс	Женева	Курьер	Чикаго
4	Женева	Чикаго	Таймс	Курьер