Вопросы к экзамену по курсу «Математические методы в психологии»



Дата16.05.2016
Размер22.5 Kb.
ТипВопросы к экзамену
Вопросы к экзамену по курсу «Математические методы в психологии»
1. Признаки и переменные. Измерительные шкалы.

2. Основные типы экспериментов.

3. Выборочный метод. Основные понятия.

4. Статистические гипотезы. Основные понятия.

5. Параметрические критерии для проверки гипотез о равенстве генеральных дисперсий (F-критерий Фишера-Снедекора, критерий Кочрена, критерий Бартлетта).

6. Параметрические критерии для проверки гипотез о равенстве генеральных средних (t – критерий Стьюдента, z – критерий).

7. Непараметрические критерии для зависимых выборок (G – критерий знаков, Т – критерий Вилкоксона, – критерий Фридмана, L – критерий тенденций Пейджа).

8. Непараметрические критерии для независимых выборок (Q – критерий Розенбаума, U – критерий Манна-Уитни, Н – критерий Крускала-Уоллиса, S – критерий тенденций Джонкира, Х – критерий Ван-дер-Вардена,  - критерий Колмогорова-Смирнова).

9. Анализ номинативных данных (биномиальный критерий, – критерий Пирсона, угловое преобразование Фишера, оценка разностей между долями, критерий Мак-Нимара).

10. Критерии согласия (критерий асимметрии и эксцесса, – критерий Пирсона,  - критерий Колмогорова).

11. Дисперсионный анализ, его виды и математические идеи.

12. Однофакторный дисперсионный анализ для равномерного и неравномерного комплекса. Дисперсионный анализ зависимых выборок.

13. Множественные сравнения в дисперсионном анализе.

14. Двухфакторный дисперсионный анализ.

15. Корреляционный анализ. Параметрический показатель связи. Уравнение регрессии.

16. Непараметрические показатели связи (коэффициент корреляции рангов, коэффициент ассоциации, коэффициент взаимной сопряженности, бисериальный коэффициент, рангово-бисериальный коэффициент, корреляционное отношение Пирсона).



17. Многомерные методы. Назначение и классификация многомерных методов.

18. Множественный регрессионный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, многомерное шкалирование, кластерный анализ. Основные цели этих методов и математические идеи.

Поделитесь с Вашими друзьями:


База данных защищена авторским правом ©dogmon.org 2019
обратиться к администрации

    Главная страница